Публикация научных работ

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ИДЕНТИФИКАЦИИ ПРИЧИН НЕИСПРАВНОСТЕЙ

Семенович И.Г.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Семенович Иван Геннадьевич – студент магистратуры, факультет прикладной математики и информатики, Московский авиационный институт, Учебный центр «Интеграция», г. Серпухов 

Аннотация: в работе описывается опыт создания экспертной системы для поиска неисправностей в дизельном двигателе на основе бинарной информации о наличии или отсутствии атрибутивных признаков, характеризующих его неисправность. Предполагается, что в такой задаче известными являются множество причин, множество признаков, проявляющихся под их воздействием, и условные вероятности проявления этих признаков. В качестве исходной информации выступает только информация о наличии или отсутствии наблюдения соответствующего признака. Использование классических методов идентификации статических объектов при решении этой задачи к значимым успехам не привело. Кроме того, значительное усложнение алгоритмов распознавания ситуации также не привело к значимому приросту по эффективности поиска причин отказов, а в большинстве случаев из-за загрубения исходной информации наблюдался обратный эффект. Это натолкнуло авторов на необходимость поиска варианта синтеза эвристических и классических методов распознавания образов, основанных на ортогональном представлении исходного вектора признаков и построении дерева решений эвристических правил распознавания объектов. Проведенный статистический эксперимент показал состоятельность предложенных авторами суждений, а прирост по вероятности правильной идентификации причины неисправности двигателя для построенной экспертной системы составил от 5% и более относительно классических способов ее реализации.

Ключевые слова: интеллектуальные системы поддержки принятия решений, идентификация, расстояния бинарных векторов.

INTELLECTUAL METHODS TO IMPROVE THE IDENTIFICATION OF THE CAUSES OF FAULTS OF COMPLEX

Semenovich I.G.

Semenovich Ivan Gennadievich – Student, FACULTY "APPLIED MATHEMATICS AND INFORMATICS", MOSCOW AVIATION INSTITUTE, UC INTEGRATION, SERPUKHOV

Abstract: the article describes the experience of creating an expert system for troubleshooting a diesel engine based on binary information about the presence or absence of attributive characteristics characterizing its malfunction. It is assumed that in this problem there are vector known causes, a number of features that are manifested under their influence and conditional probability of manifestation of these features. As the initial information, only information on the presence or absence of observation of the relevant feature is provided. The use of classical methods of identifying static objects in solving this problem did not lead to significant successes. In addition, a significant complication of the algorithms for recognizing the situation also did not lead to a significant increase in the search efficiency of the causes of failures, and in most cases, because of the steepening of the initial information, the opposite effect was observed. This prompted the authors to search for a variant for the synthesis of heuristic and classical methods for pattern recognition based on the orthogonal representation of the source attribute vector and the construction of a decision tree of heuristic rules for object recognition. The conducted statistical experiment showed the consistency of the judgments proposed by the authors, and the increase in the probability of correct identification of the cause of engine failure for the constructed expert system was from 5% or more relative to the classical ways of its implementation.

 Article describes the experience of creating an expert system for troubleshooting a diesel engine based on binary information about the presence or absence of attributive characteristics characterizing its malfunction.

Keywords: intellektual'nyye sistemy podderzhki prinyatiya resheniy, identifikatsiya, rasstoyaniya binarnykh vektorov.

Список литературы / References

1. Сафарбаков А.М., Лукьянов А.В., Пахомов С.В. Основы технической диагностики: учебное пособие. Иркутск: Ир.ГУПС, 2006. 216 с.
2. Интеллектуальные технологии диагностики оборудования промышленных предприятий, Кузьмин В.В., Косов Д.С., Новиков А.Л., Иващенко А.В.
3. Использование расстояний бинарных векторов в задачах технической диагностики, Чистопрудов Д.А., Крикунов А.А., Торопов Д.С.// Сборник трудов № 4 34 Всероссийская НТК «Проблемы эффективности и безопасности функционирования сложных технических и информационных систем».

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Семенович И.Г. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ИДЕНТИФИКАЦИИ ПРИЧИН НЕИСПРАВНОСТЕЙ // Проблемы современной науки и образования  №21 (103), 2017. - С. {см. журнал}.

ДОКАЗАТЕЛЬСТВО ТЕОРЕМЫ: «ФОРМУЛА ДЛЯ ЦУГ ИЗ СОСТАВНЫХ СОБЫТИЙ, ОБРАЗУЮЩИХ СЛУЧАЙНУЮ БИНАРНУЮ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ»

 Филатов О.В.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Филатов Олег Владимирович - инженер-программист, ЗАО «Научно-технический центр «Модуль», г. Москва

Аннотация: хаос в случайной бинарной последовательности исчезает, если сгруппировать случайные события последовательности в логические сущности – составные события. Численность составных событий однозначно зависит от числа членов последовательности. В свою очередь, составные события образуют цуговые цепочки. Цуговые цепочки несут в себе основную структуру случайной бинарной последовательности. Цуги из составных событий образуют как случайные, так и псевдослучайные бинарные последовательности. Цуги служат основным инструментом в техниках (например, парадоксальная игра Пенни), изменяющих вероятность угадывания случайных бинарных событий, которые ранее считались эталоном независимости (например, выпадение сторон честной монеты). До сих пор формула расчёта численностей цуг применялась как эмпирическая, в статье даётся её вывод в виде математической теоремы, даны основные формулы для работы с цугами в случайных и псевдослучайных бинарных последовательностях.

Ключевые слова: элементарное событие, составное событие, цуга, бинарная последовательность, случайная бинарная последовательность.

PROOF OF THE THEOREM: "FORMULA FOR A TRAIN OF COMPOSITE EVENTS FORMING A RANDOM BINARY SEQUENCE"

Filatov O.V.

Filatov Oleg Vladimirovich - Experimental Physics, Software Engineer, SCIENTIFIC AND TECHNICAL CENTER «МОДУЛЬ», MOSCOW

Abstract: сhaos in a random binary sequence disappears if you group random events of a sequence into logical entities - compound events. The number of compound events depends uniquely on the number of terms in the sequence. In turn, composite events form a chain of chains. The circular chains carry the basic structure of a random binary sequence. Zugi  from compound events form both random and pseudorandom binary sequences. Zugi serve as the main tool in the techniques (for example, Penny's paradoxical game) that change the probability of guessing random binary events that were previously considered the standard of independence (for example, the fall of the sides of an honest coin). Until now, the formula for calculating the zug numbers has been used as an empirical formula, the paper gives its derivation as a mathematical theorem, gives the basic formulas for working with trains in random and pseudorandom binary sequences.

Keywords: elementary event, compound event, train, binary sequence, random binary sequence.

Список литературы / References

1. Филатов О. В., Филатов И.О., Макеева Л.Л. и др. «Потоковая теория: из сайта в книгу». Москва, «Век информации», 2014. С. 200.
2. Филатов О.В., Филатов И.О. «Закономерность в выпадении монет – закон потоковой последовательности». Германия, Издательский Дом: LAPLAMBERT Academic Publishing, 2015. С. 268. 
3. Филатов О. В., Филатов И.О. Статья «О закономерностях структуры бинарной последовательности»,   «Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов», 2014. №5 (95). С. 226 – 233.
4. Филатов О.В., Филатов И.О. Статья «О закономерностях структуры бинарной последовательности (продолжение)». «Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов», 2014. № 6 (96). С. 236-245. 
5. Филатов О.В., Статья «Теорема «О амплитудно-частотной характеристике идеальной бинарной случайной последовательности». «Проблемы современной науки и образования», 2015 г. № 1 (31). С. 5–11.
6. Филатов О.В. Статья «Количественный расчёт результатов парадоксальной игры Пенни (управляемая вероятность выпадений серий монеты) на ставках минимальной длины». «Проблемы современной науки и образования», 2017 г., № 17 (99). С. 6–19.
7. Филатов О.В., Филатов И.О. Статья «О закономерностях структуры бинарной последовательности (продолжение 2)». Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. 2014. № 7 (97). С. 98-108.
8. Филатов О.В. Статья «Derivation of formulas for Golomb postulates. A method for creating pseudo-random sequence of frequencies Mises. Basics "Combinatorics of long sequences." / Вывод формул для постулатов Голомба. Способ создания псевдослучайной последовательности из частот Мизеса. Основы «Комбинаторики длинных последовательностей». Журнал «Проблемы современной науки и образования / Problems of modern science and education». № 17 (59), 2016 г.
9. Сайт со статьями Филатова О.В. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://kodpi.net/ (дата обращения: 26.05.2017).

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Филатов О.В.  ДОКАЗАТЕЛЬСТВО ТЕОРЕМЫ: «ФОРМУЛА ДЛЯ ЦУГ ИЗ СОСТАВНЫХ СОБЫТИЙ, ОБРАЗУЮЩИХ СЛУЧАЙНУЮ БИНАРНУЮ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ» // Проблемы современной науки и образования  №20 (102), 2017. - С. {см. журнал}.

ОCОБЕННОCТИ ПОЛУЧЕНИЯ CЕPТИФИКAТA CООТВЕТCТВИЯ НA УCТPОЙCТВО ДЛЯ ИЗМЕPЕНИЯ ТЕПЛОПPОВОДНОCТИ ОPГAНИЧЕCКИХ ОБPAЗЦОВ ПPИ НИЗКИХ ТЕМПЕPAТУPAХ

Еpежепкул Ж.Д., Омарова Ж.Б.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Еpежепкул Жaлгaт Догдыpхaнулы – магистрант;

Омарова Жансая Багдаткызы – мaгиcтpaнт,

физико-техничеcкий фaкультет,

Кaзaхcкий нaционaльный унивеpcитет им. Аль-Фapaби

г. Aлмaты, Республика Казахстан

Aннотaция: в cтaтье paccмотpены и пpоaнaлизиpовaны оcобенноcти пpоцедуpы подтвеpждения cоответcтвия поcледующим получением cеpтификaтa cоответcтвия, именно для уcтpойcтвa, котоpое позволяет оcущеcтвлять измеpения теплопpоводноcти оpгaничеcких обpaзцов пpи низких темпеpaтуpaх. Paccмотpены ноpмaтивные документы, техничеcкие pеглaменты, идентично функциониpующие в cтpaнaх - членах евpaзийcкого экономичеcкого cоюзa. Paзъяcнен вопpоc о пpодукции, подлежaщей обязaтельному подтвеpждению cоответcтвия c получением cеpтификaтa cоответcтвия нa пpодукцию.

Ключевые cловa: cеpтификaт, cеpтификaция, оpгaничеcкие обpaзцы, cтaндapты, техничеcкий pеглaмент.

FEATURES OF OBTAINING A CERTIFICATE OF CONFORMITY FOR A DEVICE FOR MEASURING THE THERMAL CONDUCTIVITY OF ORGANIC SAMPLES AT LOW TEMPERATURES

Yerezhepkul Zh.D., Omarova Zh.B.

Yerezhepkul Zhalgat Dogdyphanuly – Undergraduate;

Omarova Zhansaya Bagdatkizy – Undergraduate,

PHYSICS AND TECHNICAL FACULTY,

 KAZAKH NATIONAL UNIVERSITY NAMED AFTER AL-FARABI,

ALMATY, REPUBLIC OF KAZAKHSTAN

Abstract: in the article, the features of the conformity assessment procedure, the subsequent receipt of the conformity certificate, are considered and analyzed specifically for a device that allows measurements of the thermal conductivity of organic samples at low temperatures. Regulatory documents, technical regulations that function identically in the member countries of the Eurasian Economic Union are considered. The issue of products subject to mandatory confirmation of compliance with the receipt of a certificate of conformity for products was clarified.

Keywords: certificate, certification, organic samples, standards, technical regulations.

Список литеpaтуpы / References 

1. Cеpгеев A.Г., Лaтышев М.В., Теpегеpя В.В. Метpология. Cтaндapтизaция. Cеpтификaция. М.: Логоc, 2016. 827 cтpaниц.
2. Бacaков М.И. Cеpтификaция пpодукции и уcлуг c оcновaми cтaндapтизaции и метpологии. Pоcтов-нa-Дону, 2017. 250 cтpaниц.
3. CТ PК 3.4-2008 «Гоcудapcтвеннaя cиcтемa техничеcкого pегулиpовaния Pеcпублики Кaзaхcтaн. Фоpмы cеpтификaтов cоответcтвия, деклapaции о cоответcтвии и поpядок их зaполнения». Acтaнa, 2008. 58 cтpaниц.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Еpежепкул Ж.Д., Омарова Ж.Б. ОCОБЕННОCТИ ПОЛУЧЕНИЯ CЕPТИФИКAТA CООТВЕТCТВИЯ НA УCТPОЙCТВО ДЛЯ ИЗМЕPЕНИЯ ТЕПЛОПPОВОДНОCТИ ОPГAНИЧЕCКИХ ОБPAЗЦОВ ПPИ НИЗКИХ ТЕМПЕPAТУPAХ // Проблемы современной науки и образования  №20 (102), 2017. - С. {см. журнал}.

РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ СКРЫТОЙ МАССЫ В СКОПЛЕНИЯХ ГАЛАКТИК

Асадов В.А.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Асадов Валерий Абдуллович - инженер по автоматизации и комплексной механизации химико-технологических процессов, старший мастер, начальник участка, начальник цеха, пенсионер, Павлодарский нефтехимический завод, г. Павлодар, Республика Казахстан

Аннотация: в статье приводятся решения  проблемы срытой массы в скоплениях галактик. Это так называемая «темная материя». Эта проблема возникла из-за ошибки Цвики в определении оптической массы в скоплении галактик «Волосы Вероники». Дело в том, что масса галактик определяется двумя способами: это точный динамический метод (не зависит от расстояний) и по светимости, но его точность зависит от точного определения расстояний до места измерения. А это как раз и произошло из-за неточного определения расстояния до этих галактик. Расстояния определяются по постоянной Хаббла принятое значение сейчас 67,80 км/сек на Мпс. А она зависит от (принятого) возраста Вселенной  2,196*10^-18 сек^-1 или  14,4*10^9 лет. Точный и реальный возраст Вселенной 291 604 086 700 лет, а значение постоянной Хаббла = 3,3236 км/сек Мпс. В результате, если снова произвести вычисления, то эти две массы, вириальная и оптическая, становятся равными, а если они равны, то нет и скрытой массы, то есть «темной материи». Значит, проблема решена и может быть закрыта.  

Ключевые слова: темная материя, Цвики, вириальная масса, оптическая масса, светимость, постоянная Хаббла, возраст Вселенной, Волосы Вероники, скопления галактик.

THE SOLUTION OF THE HIDDEN MASS PROBLEM IN CLUSTERS OF GALAXIES

Asadov V.А.

Asadov Valery Abdullovich - the engineer on automation and complex mechanization of chemical-technological processes, Senior master, site manager, shop manager, pensioner, PAVLODAR PETROCHEMICAL PLANT, PAVLODAR, REPUBLIC OF KAZAKHSTAN

Abstract: the article presents solutions to the problem of the buried mass in clusters of galaxies. This is so-called “dark matter”. This problem arose because of Zwicky’s error in determining the optical mass in the cluster of “Veronica Hair” galaxies. The fact is that the mass of galaxies is determined in two ways, this is the exact dynamic method (does not depend on distances), and the luminosity, but its accuracy depends on the exact determination of the distances to the measurement site. And this is precisely what happened because of an inaccurate determination of the distance to these galaxies. The distances are determined by the Hubble constant. The accepted value is now 67.80 km / s on MPS. And it depends on the (accepted) age of the universe 2,196 * 10 ^ -18 sec ^ -1 or 14,4 * 10 ^ 9 years. The exact and real age of the universe is 291 604 086 700 years, and the value of the Hubble constant = 3,3236 km / s Mps. As a result, if we perform calculations again, then these two masses, the virial and the optical, become equal, and if they are equal, then there is no hidden mass, that is, “dark matter”. So, the problem is solved and can be closed.

Keywords: dark matter, Zwicky, virial mass, optical mass, luminosity, Hubble constant, age of the universe, Veronica hair, clusters of galaxies UDC 524.834.

Список литературы / References

1. Ленг К. Астрофизические формулы. Том 1. Стр. 448 Москва МИР, 1978 г.
2. Ленг К. Астрофизические формулы. Том 2. Стр. 383 Москва МИР, 1978 г.
3. Физика Космоса. Москва. Советская Энциклопедия. 1980 г. Стр. 784.
4. Кикоина К. Таблицы физических величин. Справочник. Москва. Издательство. Атомиздат., 1976 г.   Стр. 1006.  
5. Генкин И.Л., Генкина Л.Н.Новая зависимость «Масса - светимость «для эллиптических галактик. Аспир. ж. 46. 1128, 1969 г.
6. Караченцов И.Д.Отношение вириальной массы к светимости и нестационарность различных систем галактик. Астрофизика. Том 2, 81, 1966 г.
7. Асадов В.А. Квантовая геофизика Земли. Москва. Издательство «Проблемы Науки». Журнал «Проблемы современной науки и образования». 15 (97), 2017 г. Стр. 114-118
8. Zwicky Fritz “On the Masses of Nebulae and of Clusters of Nebulae”, 1937. Fritz Zwicky.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Асадов В.А. РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ СКРЫТОЙ МАССЫ В СКОПЛЕНИЯХ ГАЛАКТИК // Проблемы современной науки и образования  №16 (98), 2017. - С. {см. журнал}.