Russian Chinese (Simplified) English German

Публикация научных работ

Publication of scientific papers foto Журнал «Проблемы современной науки и образования» выходит ежемесячно, 15 числа (уточняется в месяц выхода). Следующий номер журнала № 07(152), июль 2020 г. Выйдет - 15.07.2020 г. Статьи принимаются до 10.07.2020 г.

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.

linecolor




ОСОБЕННОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДА ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ ПРИ ОПЕРАЦИОННОЙ МОДАЛЬНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ

Козлов А.С., Дудник С.В., Култазин Н.М., Ангапов В.Д., Гринер В.

Email: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Козлов Александр Сергеевич - старший системный администратор,

филиал

Корпорация "Алайн Текнолоджи Ресерч энд Девелопмент, Инк";

Дудник Сергей Викторович - ведущий эксперт,

департамент инфраструктурных решений,

Сбербанк,

г. Москва;

Култазин Нурлан Муратович - инженер инфраструктуры,

Astana International Exchange,

г. Нур-Султан, Республика Казахстан;

Ангапов Василий Данилович - старший системный архитектор,

Digital IQ, г. Улан-Удэ;

Гринер Вадим - главный инженер по качеству,

Red Hat, г. Модиин-Маккабим-Реут, Израиль

Аннотация: рассмотрены методы построения алгоритмов операционного модального анализа для моделей с линейным изменением параметров во времени в системах виртуальных сенсоров архитектуры Sensor-Cloud. Показано, что алгоритмы операционного модального анализа для моделей с линейным изменением параметров во времени могут быть разделены на методы анализа во временной области и методы частотно-временного анализа. Разработан алгоритм обновления скользящего окна в рамках метода рекурсивного анализа главных компонент собственного вектора на базе метода ограничения памяти. В результате предложена схема построения алгоритмов определения переходных модальных параметров при помощи метода рекурсивного анализа главных компонент собственного вектора на базе метода ограничения памяти.

Ключевые слова: алгоритм операционного модального анализа, линейное изменение параметров во времени, архитектура Sensor-Cloud, скользящее окно, рекурсивный анализ главных компонент собственного вектора, виртуальный сенсор.

PECULIARITIES OF APPLICATION OF THE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS METHOD FOR ADAPTIVE OPERATIONAL MODAL IDENTIFICATION

Kozlov A.S., Dudnik S.V., Kultazin N.M., Angapov V.D., Griner V.

Kozlov Aleksandr Sergeevich - Sr. System Administrator,

BRANCH

"ALIGN TECHNOLOGY RESEARCH AND DEVELOPMENT INCORPORATED", EMEA RUSSIAN REGION;

Dudnik Sergei Victorovich - Leading Expert,

DEPARTMENT OF INFRASTRUCTURE SOLUTIONS,

SBERBANK,

MOSCOW;

Kultazin Nurlan Muratovich - Infrastructure Еngineer,

ASTANA INTERNATIONAL EXCHANGE,

NUR-SULTAN, REPUBLIC OF KAZAKHSTAN;

Angapov Vasilii Danilovich - Senior systems Architect,

 DIGITAL IQ, ULAN – UDE;

Griner Vadim - Senior Quality Engineer,

RED HAT, MODIIN MACCABIM REUT, ISRAEL

Abstract: the methods of constructing operational modal analysis algorithms for models with linear time-varying parameters at the virtual sensor systems of the Sensor-Cloud architecture are considered. It is shown that operational modal analysis algorithms for models with linear time-varying parameters can be divided into methods in the time domain and methods of time-frequency analysis. An algorithm for updating a moving window has been developed within the framework of the method of recursive analysis of the main components of the eigenvector based on the method of memory limitation. As a result, a scheme is proposed for constructing algorithms for determining transient modal parameters using the method of recursive analysis of the main components of the eigenvector based on the method of memory limitation.

Keywords: operational modal analysis algorithm, linear time-varying, Sensor-Cloud architecture, moving window, limited memory eigenvector recursive principal component analysis, virtual sensor.

Список литературы / References

  • Brandt A. A signal processing framework for operational modal analysis in time and frequency domain. Mech. Syst. Signal Process. 115, 380–393, 2019.
  • Kedadouche M., Liu Z., Vu V.H. A new approach based on OMA-empirical wavelet transforms for bearing fault diagnosis. Measurement 90, 292–308, 2016.
  • Mcclure G., Using Ambient Vibration Measurements (AVM) and Operational Modal Analysis (OMA) to Characterize Telecommunication Monopoles. Current Trends in Civil & Structural Engineering, 3 (5). doi: 10.33552/ctcse.2019.03.000571.
  • Grittner L., Kleiner C. & Kadenbach D., Implementing OMA DRM Using Web Services: An Approach to Integrate OMA DRM and Web Services on Mobile Units, 2007. International Conference on Mobile Data Management. doi: 10.1109/mdm.2007.84
  • Liu K., Deng L. Identification of pseudo-natural frequencies of an axially moving cantilever beam using a subspace-based algorithm. Mech. Syst. Signal Process. 20 (1). 94–113, 2006.
  • Ma Z.S., Liu L. et al. Parametric output-only identification of time-varying structures using a kernel recursive extended least squares TARMA approach. Mech. Syst. Signal Process, 2018. 98, 684–701.
  • Dziedziech K., Staszewski W.J., Uhl T. Wavelet-based modal analysis for time-variant systems. Mech. Syst. Signal Process, 2018. 50–51, 323–337.
  • Yoshida T., Yamaguchi A. & Wake T., Visual Search for Change Is Memory-Limited, But Tactile Search for Change Is Process-Limited. PsycEXTRA Dataset. doi: 10.1037/e537052012-571.
  • Wang T., Zhang G. et al. A novel trust mechanism based on fog computing in sensor-cloud system. Future Gener. Comput. Syst.,
  • Zhang G., Wang T. et al. Detection of hidden data attacks combined fog computing and trust evaluation method in sensor-cloud system. Concur, 2018. Comput. Pract. Exp. e5109.
  • Wang T., Zhang G. et al. A secure IoT service architecture with an efficient balance dynamics based on cloud and edge computing. IEEE Internet Things J., 128 C.
  • Wang T., Zhou J. et al. Fog-based computing and storage offloading for data synchronization in IoT. IEEE Internet Things J., doi.org/10.1109/jiot.2018. 2875915.
  • Wang T., Zeng J. et al. Data collection from WSNs to the cloud based on mobile Fog elements. Future Gener. Comput. Syst., 2017.
  • Oteafy S.M. & Hassanein H.S., Cloud-Centric WSNs. Dynamic Wireless Sensor Networks, 39–50. doi: 10.1002/9781118761977.ch5.
  • Ren Y., Liu W. et al. A collaboration platform for effective task and data reporter selection in crowdsourcing network, 2019. IEEE Access 7, 19238–19257.
  • Teng H., Liu W. et al. A cost-efficient greedy code dissemination scheme through vehicle to sensing devices (V2SD) communication in smart city, 2019. IEEE Access 7, 16675–16694.
  • Huang B., Liu W. et al. Deployment optimization of data centers in vehicular networks, 2019. IEEE Access 7, 20644–20663.
  • Li J., Liu W. et al. Battery-friendly relay selection scheme for prolonging the lifetimes of sensor nodes in the internet of things, 2019. IEEE Access.

Ссылка для цитирования данной статьи

Publication-of-scientific-papers-copyright    

Козлов А.С., Дудник С.В., Култазин Н.М., Ангапов В.Д., Гринер В. ОСОБЕННОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДА ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ ПРИ ОПЕРАЦИОННОЙ МОДАЛЬНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ // Проблемы современной науки и образования  № 7(152), 2020. - С. {см. журнал}.

Publication of scientific papers 2

ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ АДГЕЗИВА С ПОВЕРХНОСТЬЮ СУБСТРАТА В КОМПОЗИЦИОННОМ МАТЕРИАЛЕ НА ОСНОВЕ МОДИФИЦИРОВАННОГО ГИПСА И ОБЛАГОРОЖЕННОЙ СОЛОМЫ РИСА

Адилходжаев А.И., Игамбердиев Б.Г.

Email: AdilhodzhaevЭтот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Адилходжаев Анвар Ишанович – доктор технических наук, профессор, проректор по научной работе и инновациям;

Игамбердиев Бунёд Гайратович – базовый докторант,

кафедра строительства зданий и промышленных сооружений,

Ташкентский институт инженеров железнодорожного транспорта,

г. Ташкент, Республика Узбекистан

Аннотация: в данной работе рассматриваются вопросы улучшения адгезии между двумя разнородными компонентами, а именно степени влияния термохимической обработки поверхности растительных заполнителей для обеспечения прочного адгезионного взаимодействия с гипсовой матрицей в композиционном строительном материале. Произведены поиск и сопоставление двух добавок, способствующих улучшению адгезионной прочности и физико-механических характеристик композиционных листов, а также выполнен сравнительный анализ влияния сорбционной влажности на композиционные материалы с разными заполнителями.

Ключевые слова: адгезия, волокно-матрица, гипс, солома, делигнификация, влажностные деформации.

INTERACTION OF ADHESIVE WITH THE SUBSTRATE SURFACE IN A COMPOSITE MATERIAL BASED ON MODIFIED GYPSUM AND TREATED RICE STRAW

Adilhodzhaev A.I., Igamberdiev B.G.

Adilhodzhaev Anvar Ishanovich - Doctor of Technical Sciences, Professor, Vice-Rector for Research and Innovation;

Igamberdiev Bunyod Gayratovich - basic doctoral Candidate,

DEPARTMENT OF CONSTRUCTION OF BUILDINGS AND INDUSTRIAL STRUCTURES,

TASHKENT INSTITUTE OF RAILWAY ENGINEERS,

TASHKENT, REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Abstract: this paper discusses the issues of improving adhesion between two dissimilar components, in particular, the degree of influence of thermochemical surface treatment of plant aggregates to ensure strong adhesive interaction with the gypsum matrix in the composite building material. A search and comparison of two additives that improve the adhesion strength and physical and mechanical characteristics of composite sheets was performed along with the comparative analysis of the effect of sorption moisture on composite materials with different fillers.

Keywords: adhesion, fiber matrix, gypsum, straw, delignification, moisture deformation.

Список литературы / References

1.     Строительные материалы. Материаловедение. Технология конструкционных материалов: учебник для вузов / В.Г. Микульский [и др.]; под общ. ред. В.Г. Микульского, Г.П. Сахарова [5-е изд., доп. и перераб.]. М.:Изд-во АСВ, 2011.

2.     Наназашвили И.Х. Строительные материалы из древесно-цементной композиции / И.Х. Наназашвили. Ленинград: «Стройиздат», 1990. 414 с.

3.     Фрейдин A.C. Прочность и долговечность клеевых соединений. М.: «Химия», 1981. С. 115-122.

4.     Рязапов Р.Р., Мухаметрахимов Р.Х., Изотов В.С. Дисперсно-армированные строительные композиционные материалы на основе гипсового вяжущего // Известия КазГАСУ, 2011. № 3 (17).

5.     Адилходжаев А.И., Игамбердиев Б.Г., Карабаева М.И. Перспективы использования рисовой соломы в качестве волокнистого наполнителя в производстве строительных материалов // Проблемы Науки, 2019. № 12-1 (145).

6.     Берлин А.А., Басин В.Е. Основы адгезии полимеров. Москва. «Химия», 1974.

7.     Воюцкий С.С. Адгезия / С.С.Воюцкий // Энциклопедия полимеров. Т. 1. Москва: Сов. энциклопедия, 1972. С. 22-29.

8.     Наназашвили И.Х. Арболит - эффективный строительный материал / И.Х. Наназашвили. Ленинград: «Стройиздат», 1984.

9.     Вураско А.В., Минакова А.Р., Дрикер Б.Н., Сиваков В.П., Косачева А.М. Технология получения целлюлозы из недревесного растительного сырья // Химия растительного сырья, 2010. № 2.

 

Ссылка для цитирования данной статьи

Publication-of-scientific-papers-copyright    

Адилходжаев А.И., Игамбердиев Б.Г. ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ АДГЕЗИВА С ПОВЕРХНОСТЬЮ СУБСТРАТА В КОМПОЗИЦИОННОМ МАТЕРИАЛЕ НА ОСНОВЕ МОДИФИЦИРОВАННОГО ГИПСА И ОБЛАГОРОЖЕННОЙ СОЛОМЫ РИСА // Проблемы современной науки и образования  № 6(151), 2020. - С. {см. журнал}.

Publication of scientific papers 2

ВОЛОКНИСТЫЙ ЗАПОЛНИТЕЛЬ ИЗ РИСОВОЙ СОЛОМЫ И ЕГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ С МОДИФИЦИРОВАННОЙ ГИПСОВОЙ МАТРИЦЕЙ

Адилходжаев А.И., Игамбердиев Б.Г.

Email: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Адилходжаев Анвар Ишанович – доктор технических наук, профессор, проректор по научной работе и инновациям;

Игамбердиев Бунёд Гайратович – базовый докторант,

кафедра строительства зданий и промышленных сооружений,

Ташкентский институт инженеров железнодорожного транспорта,

г. Ташкент, Республика Узбекистан

Аннотация: в статье приводятся данные о строительном материале на основе гипсового вяжущего вещества и сельскохозяйственного отхода - рисовой соломы. Рассматривается влияние параметров щелочной обработки рисовой соломы на характеристики получаемого волокнистого заполнителя, используемого для дисперсного армирования в строительном материале. Произведен сравнительный анализ прочностных характеристик гипсоволокнистого материала с разным содержанием волокнистого заполнителя. Также приводятся результаты исследования синергического влияния модифицирующей добавки на формование структуры композиционного строительного материала.

Ключевые слова: волокнистый заполнитель, рисовая солома, возобновляемое недревесное сырье, гипсоволокнистый лист, доступный строительный материал.

RICE-STRAW BASED FIBER AGGREGATE AND ITS INTERACTION WITH A MODIFIED GYPSYM MATRIX

Adilhodzhaev A.I., Igamberdiev B.G.

Adilhodzhaev Anvar Ishanovich - Doctor of Technical Sciences, Professor, Vice-Rector for Research and Innovation;

Igamberdiev Bunyod Gayratovich - basic doctoral Candidate,

DEPARTMENT OF CONSTRUCTION OF BUILDINGS AND INDUSTRIAL STRUCTURES,

TASHKENT INSTITUTE OF RAILWAY ENGINEERS,

TASHKENT, REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Abstract: the authors present experimental data on the building material made from the gypsym fiber binder and rice straw as an agricultural waste. The effect of the alkali treatment of the rice straw on the properties of the resulting fiber aggreagate used for dispersed reinforcement of the building material has been analyzed. The comparative analysis of the strength properties of the fiber gypsum material with a varied content of fiber aggregate has been performed as well. Furthermore, the findings on the synergy effect by the modifying additive on the structure formation of the composite building material has been also analyzed.

Keywords: fiber filler, rice straw, renewable non-wood raw materials, gypsum fiber, low-cost building material.

Список литературы / References

1. Mansour A. Development of straw-cement composite sustainable building material for low-cost housing in Egypt / A. Mansour, J. Srebric, J. Burley // J Appl Sci Res., 2007. № 3. P. 1571–1580.

2. Ялпачик Ф.Е., Ялпачик Г.С. “Переработка рисовой соломы на корм”. Москва: Агропромиздат, 1988. С. 63.

3.Вураско А.В., Дрикер Б.Н., Мозырева Е.А., Земнухова Л.А., Галимова А.Р., Гулемина Н.Н. Ресурсосберегающая технология получения целлюлозных материалов при переработке отходов сельскохозяйственных культур // Химия растительного сырья, 2006. № 4.

4.Статистический ежегодник регионов Узбекистана // Статистический сборник Государственного комитета Республики Узбекистан по статистике. Ташкент, 2020.

5. Адилходжаев Анвар Ишанович, Игамбердиев Бунёд Гайратович, Карабаева Муслима Ифтихоровна. Перспективы использования рисовой соломы в качестве волокнистого наполнителя в производстве строительных материалов // Проблемы Науки, 2019. № 12-1 (145).

Ссылка для цитирования данной статьи

Publication-of-scientific-papers-copyright    

Адилходжаев А.И., Игамбердиев Б.Г. ВОЛОКНИСТЫЙ ЗАПОЛНИТЕЛЬ ИЗ РИСОВОЙ СОЛОМЫ И ЕГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ С МОДИФИЦИРОВАННОЙ ГИПСОВОЙ МАТРИЦЕЙ // Проблемы современной науки и образования  № 6(151), 2020. - С. {см. журнал}.

Publication of scientific papers 2

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ХИМСОСТАВА РЕЛЬСОВ

Бычков А.Г., Киселёва Т.В.

Email: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Бычков Александр Григорьевич – студент-магистрант,

кафедра прикладных информационных технологий и программирования;

Киселёва Тамара Васильевна – доктор технических наук,

 институт технологий и автоматизированных систем

Сибирский государственный индустриальный университет,

г. Новокузнецк

Аннотация: в данной статье рассматриваются возможности использования различных математических методов для прогнозирования химсостава железнодорожных рельсов, основные их характеристики и сравнительная характеристика, а также их основные задачи и цели. Упоминаются исходные данные для работы методов в процессе производства рельсов. Рассматриваются особенности данных методов для прогнозирования химсостава рельсов. Рассмотрены параметры маркировки рельсов по требованиям нормативных документов. Упоминаются физические характеристики рельсов. Упомянуты особенности рельсов в Российской Федерации.

Ключевые слова: математические методы, физические характеристики, типы рельсов, условные обозначения, прокатка рельсов.

USING OF MATHEMATICAL METHODS FOR PREDICTION OF CHEMICAL COMPOSITION OF RAILS

Bychkov A.G., Kiseleva T.V.

Bychkov Alexander Grigorievich – Magister,

DEPARTMENT OF APPLIED INFORMATION TECHNOLOGIES AND PROGRAMMING;

Kiseleva Tamara Vasilievna – Doctor of Technical Sciences,

 TECHNOLOGY AND AUTOMATIZATION INSTITUTE

SIBERIAN STATE INDUSTRIAL UNIVERSITY,

NOVOKUZNETSK

Abstract: this article discusses the possibilities of using various mathematical methods to predict the chemical composition of railway rails, their main characteristics and comparative characteristics, as well as their main tasks and goals. Mentioned initial data for the operation of the methods in the production of rails. The features of these methods for predicting the chemical composition of rails are considered. The rail marking parameters are examined according to the requirements of regulatory documents. The physical characteristics of the rails are mentioned. The features of rails in the Russian Federation are mentioned.

Keywords: mathematical methods, physical characteristics, types of rails, legend, rail rolling.

Список литературы / References

  • Роль ИТ в обеспечении конкурентоспособности компании – Росконцепт. Внедрение крупных проектов на платформе 1С 2003-2019. Электрон. текст. дан. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.rosconcept.ru/ru/presscentr/publikacii/zhurnal_stroitelnaja_tehnika_i_tehnologte_2_2008/ , свободный/ (дата обращения: 20.11.2019).
  • Киселёва Т.В. Многовариантные активные системы управления, исследования и обучения / М. докт. дис., 1999. 432 с.
  • Киселёва Т.В., Авдеев В.П. Знаковый анализ данных в учебных и исследовательских задачах / Новокузнецк: 1982. 12 с.
  • Комплексный многовариантный анализ и прогнозирование реализаций данных: монография / Т.В.Киселева. Сиб. гос. индустр. ун-т. Новокузнецк: Изд. центр
  • СибГИУ, 2015. 227 с.

Ссылка для цитирования данной статьи

Publication-of-scientific-papers-copyright    

Бычков А.Г., Киселёва Т.В. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ХИМСОСТАВА РЕЛЬСОВ // Проблемы современной науки и образования  № 4(149), 2020. - С. {см. журнал}.

Publication of scientific papers 2

Старый сайт

oldsite Старая версия сайта >>>

Импакт-фактор российских научных журналов
 
  Рейтинг@Mail.ru
 

Контакты

  • Адрес: 153008, Россия, г. Иваново, ул. Лежневская, д. 55, 4 этаж. Время работы: с 10-00 до 18-00. Кроме выходных.
  • Tel: +7(910)690-15-09
  • Fax: +7(910)690-15-09
  • Email: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
  • Website: http://www.ipi1.ru/
  • Вконтакте: http://vk.com/scienceproblems
Вы здесь: Главная Статьи 05.00.00 Технические науки