Russian Chinese (Simplified) English German

Публикация научных работ

Publication of scientific papers foto Журнал «Проблемы современной науки и образования» выходит ежемесячно, 15 числа (уточняется в месяц выхода). Следующий номер журнала № 11(131), октябрь 2018 г. Выйдет - 15.10.2018 г. Статьи принимаются до 10.10.2018 г.

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.

linecolor




УСПЕХИ МАТЕМАТИКИ В ПРЕДСКАЗАНИЯХ ПОВЕДЕНИЯ БИРЖЕВОЙ РАЗНИЦЫ КУРСОВ ВАЛЮТ

Филатов О.В., Кузнецов Д.Д., Кузнецова Е.Д., Филатов И.О.

Email: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Филатов Олег Владимирович - инженер-программист,

ЗАО «Научно технический центр «Модуль»;

Кузнецов Дмитрий Алексеевич - технический директор,

ООО «Сканкод»;

Кузнецова Елена Дмитриевна - студент,

кафедра экологии и промышленной безопасности (техносферная безопасность),

Московский государственный технический университет им. Баумана;

Филатов Илья Олегович – студент,

кафедра экономики,

Московская гуманитарно-техническая академия,

г. Москва

Аннотация: Р. Мизес показал, что любые допустимые преобразования случайной бинарной последовательностью приводят к новой, такой же не предсказуемой последовательности. Но возможно, во втором преобразовании, приведённом в этой статье, это правило Мизеса нарушается. В статье на двух примерах показано, что разная группировка (организация) курсовых валютных разниц (входных данных) может приводить к кардинально разным итоговым результатам. В первом примере «Комбинаторика длинных последовательностей» (КДП) констатирует невозможность эффективных предсказаний курсов валют, а при другой форме подачи тех же самых данных, КДП выдаёт рекомендации по предсказанию курсовых разниц, с получением желаемого результата в 60 - 70 процентах случаев.

КДП, как научная теория, обладает своим собственным определением случайной бинарной последовательности и, на его основе, КДП позволяет создавать уникальные случайные бинарные последовательности любой длины.

Ключевые слова: составные события, бинарная последовательность, комбинаторика длинных последовательностей, КДП.

THE SUCCESSES OF MATHEMATICS IN PREDICTING THE BEHAVIOR OF EXCHANGE DIFFERENCES IN EXCHANGE RATES

Filatov O.V., Kuznetsov D.А., Kuznetsova E.D., Filatov I.О.

Filatov Oleg Vladimirovich - Software Engineer,

SCIENTIFIC AND TECHNICAL CENTER "MODULE";

Kuznetsov Dmitry Alekseevich - Technical Director,

 SCANKOD LLC;

Kuznetsova Elena Dmitrievna – Student,

DEPARTMENT OF ECOLOGY AND INDUSTRIAL SAFETY (TECHNOSPHERE SECURITY),

MOSCOW STATE TECHNICAL UNIVERSITY BAUMAN;

Filatov Ilya Olegovich - Student,

DEPARTMENT OF ECONOMICS,

MOSCOW HUMANITARIAN-TECHNICAL ACADEMY,

MOSCOW

Abstract: R. Mises showed that any permissible transformations by a random binary sequence lead to a new, equally unpredictable sequence. But perhaps in the second transformation cited in this article, this Mises rule is violated. In the article on two examples it is shown that different grouping (organization) of exchange rate differences (input data) can lead to dramatically different final results. In the first example, the Combinatorics of Long Sequences (KDP) states the impossibility of effective predictions of exchange rates, and in another form of filing the same data, the KDP issues recommendations on the prediction of exchange rate differences, with the desired result in 60 to 70 percent of cases.

KDP, as a scientific theory, has its own definition of a random binary sequence and, on its basis, the KDP allows the creation of unique random binary sequences of any length.

Keywords: composite events, binary sequence, combinatorics of long sequences, KDP.

Список литературы / References

  1. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.mi-ras.ru/media/590_doc.pdf А.Н. Ширяев, лекция «Вероятность и концепция случайности: к 75-летию выхода в свет монографии А.Н. Колмогорова «Основные понятия теории вероятностей», 26 ноября 2009 г. 16:00. г. Москва, конференц-зал МИАН (ул. Губкина, 8)/ (дата обращения: 10.09.2018).
  2. Филатов О.В., Филатов И.О., Макеева Л.Л. и др. «Потоковая теория: из сайта в книгу». Москва. «Век информации», 2014. С. 200.
  3. Филатов О.В., Филатов И.О. «Закономерность в выпадении монет – закон потоковой последовательности». Германия. Издательский Дом: LAPLAMBERT Academic Publishing, 2015. С. 268.
  4. Филатов О.В., Филатов И.О. Статья «О закономерностях структуры бинарной последовательности». «Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов», 2014. № 5 (95). С. 226–233.
  5. Филатов О.В., Филатов И.О. Статья «О закономерностях структуры бинарной последовательности (продолжение)». «Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов», 2014. № 6 (96). С. 236-245.
  6. Филатов О.В. Статья «Теорема «О амплитудно-частотной характеристике идеальной бинарной случайной последовательности», «Проблемы современной науки и образования», 2015. № 1 (31). С. 5 – 11. DOI: 20861/2304-2338-2014-31-001.
  7. Филатов О.В. Статья «Доказательство теоремы: «Формула для цуг из составных событий, образующих случайную бинарную последовательность». Журнал «Проблемы современной науки и образования / Problems of modern science and education», 2017. № 20 (102). С. 6-12. DOI: 20861/2304-2338-2017-102-003.
  8. Филатов О.В. Статья «Derivation of formulas for Golomb postulates. A method for creating pseudo-random sequence of frequencies Mises. Basics "Combinatorics of long sequences." / Вывод формул для постулатов Голомба. Способ создания псевдослучайной последовательности из частот Мизеса. Основы «Комбинаторики длинных последовательностей». Журнал «Проблемы современной науки и образования / Problems of modern science and education». № 17 (59), 2016. DOI: 20861/2304-2338-2016-59-003.
  9. Филатов О.В. Статья «Определение случайной бинарной последовательности как комбинаторного объекта. Расчёт совпадающих фрагментов в случайных бинарных последовательностях», «Проблемы современной науки и образования / Problems of modern science and education». № 6 (48), 2016. DOI: 20861/2304-2338-2016-48-001.
  10. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.teletrade-dj.com/analytics/quotes/archive/ (дата обращения: 10.09.2018).
  11. Филатов О.В. Статья «Использование скрытых параметров случайных последовательностей при предсказании событий, «генетическая» связь со случайной бинарной последовательностью при поиске скрытой информации», «Проблемы современной науки и образования / Problems of modern science and education». № 5 (125), 2018. DOI: 10.20861/2304-2338-2018-125-004.
  12. Мизес Рихард. «Вероятность и статистика». Москва «КомКнига», 2007. С. 264.

Ссылка для цитирования данной статьи

Publication-of-scientific-papers-copyright    

Филатов О.В., Кузнецов Д.Д., Кузнецова Е.Д., Филатов И.О. УСПЕХИ МАТЕМАТИКИ В ПРЕДСКАЗАНИЯХ ПОВЕДЕНИЯ БИРЖЕВОЙ РАЗНИЦЫ КУРСОВ ВАЛЮТ// Проблемы современной науки и образования  №10 (130), 2018. - С. {см. журнал}.

Publication of scientific papers 2

ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ НЕРАВЕНСТВА С ПАРАМЕТРОМ

Григорян К.М., Гаспарян Н.З.

Email: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Григорян Карине Микитовна - ассистент;

Гаспарян Наира Зарнушевна - преподаватель,

кафедра ИТ и естественных наук,

Шушинский технологический университет,

г. Шуши, Республика Армения

Аннотация: решение логарифмических неравенств, содержащих параметр, основанное на свойстве монотонности логарифмической функции, осуществляется путем перехода от искомого неравенства к равносильной системе неравенств без знака логарифма. На конкретных примерах проанализировано и исследовано решение неравенств с параметром в зависимости от значений параметра. Определяются контрольные значения параметра и рассматриваются случаи решения для этих значений, при этом использованы методы решения квадратичных неравенств с параметром.

Ключевые слова: неравенство, параметр, логарифм, система, квадратный трехчлен, анализ.

LOGARITHMIC INEQUALITY WITH A PARAMETER

Grigoryan K.M., Gasparyan N.Z.

Grigoryan Karine Mikitovna – Assistant;

Gasparyan Naira Zarnushevna - Teacher,

CHAIR OF IT AND NATURAL SCIENCES,

SHUSHI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY,

SHUSHI, REPUBLIC OF ARMENIA

Abstract: the solution of logarithmic inequalities containing a parameter based on the property of the logarithmic function is carried out by moving from the sought inequality to an equivalent system of inequalities without the sign of the logarithm. The solution of inequalities with the parameter depending on the values of the parameter is analyzed and investigated on concrete examples. The control values of the parameter are selected and the cases of solution for these values are considered, while the methods of solving quadratic inequalities with the parameter are used.

Keywords: inequality, parameter, logarithm, system, square trinomial, analysis.

Список литературы / References

  1. Старков В.Н. 165 задач с параметрами (в помощь абитуриенту) // Методические указания. СПб. Изд. СПБГУ, 2004. 25 с.
  2. Геворкян Г.Г., Саакян А.А. Алгебра и начала анализа -12кл. Ер.:Тигран Мец, 2011. 208 с.
  3. Вавилов В.В., Мельников И.И., Олехник С.Н., Пасиченко П.И. Задачи по математике. Уравнения и неравенства. М.: Наука, 1987. 240 с.
  4. Вавилов В.В. Задачи с параметром. Квант, 1997-№5. С. 38-42.

Ссылка для цитирования данной статьи

Publication-of-scientific-papers-copyright    

Григорян К.М., Гаспарян Н.З. ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ НЕРАВЕНСТВА С ПАРАМЕТРОМ// Проблемы современной науки и образования  №10 (130), 2018. - С. {см. журнал}.

Publication of scientific papers 2

Описание распределения составных событий и их мизесовских частот через число возможных исходов. Механизм сжатия некоторых «не сжимаемых на один» последовательностей

Филатов О. В.

Филатов Олег Владимирович / Filatov Oleg Vladimirovich - инженер-программист, НТЦ Модуль, г. Москва

Аннотация: элементарные события в равновероятностных случайных потоках (последовательность выпадений монеты, выпадений кубика, и т. д.) объединяются в составные события; мизесовские частоты для составных событий в потоках определяются законом, связывающим их с числом возможных исходов в потоке (монета – два исхода, кубик – шесть, и т. д.), мизесовские частоты не зависят от числа выпадений монеты, кубика, и т. д.; предлагается механизм сжатия некоторых «не сжимаемых на один» последовательностей.

Abstract: elementary equiprobable random event streams (sequence deletions coins, deposition cube, etc.) are combined into a composite event; Mises' frequency component in the flow of events defined by the law, linking them with the number of possible outcomes in the flow of (coin - two outcomes, cube - six, etc.), Mises does not depend on the frequency of precipitation coins, dice, etc.; proposed mechanism of compressing some of the «Do not squeeze one» sequence.

Ключевые слова: бинарная случайная последовательность, потоковая последовательность, элементарное событие, составное событие.

Keywords: the binary random sequence, threading sequence, elementary event, a composite event.

Литература

  1. Филатов О. В., Филатов И. О., Макеева Л. Л. и др. «Потоковая теория: из сайта в книгу». Москва, «Век информации», 2014, с. 200.
  2. Филатов О. В., Филатов И. О. статья «О закономерностях структуры бинарной последовательности», «Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов», № 5, 2014.
  3. Филатов О. В. статья «Теорема «О амплитудно-частотной характеристике идеальной бинарной случайной последовательности», «Проблемы современной науки и образования», № 1 (31), 2015 г.
  4. Филатов О. В., Филатов И. О. «Закономерность в выпадении монет – закон потоковой последовательности». Германия, Издательский Дом: LAPLAMBERT Academic Publishing, 2015, с. 268.
  5. Филатов О. В. статья «Числовая оценка Колмогоровской сложности. Определение вероятности через смену событий», «Проблемы современной науки и образования», № 8 (38), 2015 г.

Ссылка для цитирования данной статьи

Publication-of-scientific-papers-copyright    

Филатов О. В. Описание распределения составных событий и их мизесовских частот через число возможных исходов. Механизм сжатия некоторых «не сжимаемых на один» последовательностей // Проблемы современной науки и образования  №09 (39), 2015. - С. {см. журнал}.

Publication of scientific papers 2

Числовая оценка Колмогоровской сложности. Определение вероятности через смену событий

Филатов О. В.

Филатов Олег Владимирович/Filatov Oleg Vladimirovich - инженер-программист, Научно-технический центр «Модуль», г. Москва

Аннотация: определение Колмогоровской сложности через: распределение составных событий в случайной бинарной последовательности, через комбинаторные распределения элементарных событий в словах и через инверсии в словах; признаки нахождения последовательности в состоянии Колмогоровской сложности; определение понятия «вероятность» через комбинаторное распределение инверсий в словах; классификация случайных слов по вероятностям частот их инверсий.

Abstract: the definition of Kolmogorov complexity through the distribution of composite events in a random binary sequence through combinatorial distribution of elementary events in words and by the inversion in the words; signs of finding a sequence able to Kolmogorov complexity; the definition of «probability» through combinatorial distribution of inversions in the words; classification of random words on probable frequency of inversions.

Ключевые слова: Колмогоровская сложность, случайная последовательность, бинарная последовательность, потоковая последовательность, элементарное событие, составное событие.

Keywords: Kolmogorov complexity, random sequence, the binary sequence, threading sequence, elementary event, a composite event.

Литература

  1. Филатов О. В., Филатов И. О., Макеева Л. Л. и др. «Потоковая теория: из сайта в книгу». Москва, «Век информации», 2014, с. 200.
  2. Филатов О. В., Филатов И. О. статья «О закономерностях структуры бинарной последовательности», «Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов», № 5, 2014.
  3. Филатов О. В. статья «Теорема «О амплитудно-частотной характеристике идеальной бинарной случайной последовательности», «Проблемы современной науки и образования», № 1 (31), 2015 г.
  4. Филатов О. В., Филатов И. О. «Закономерность в выпадении монет – закон потоковой последовательности». Германия, Издательский Дом: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015, с. 268.

Ссылка для цитирования данной статьи

Publication-of-scientific-papers-copyright    

Филатов О. В. Числовая оценка Колмогоровской сложности. Определение вероятности через смену событий // Проблемы современной науки и образования  №08 (38), 2015. - С. {см. журнал}.

Publication of scientific papers 2

Старый сайт

oldsite Старая версия сайта >>>

Импакт-фактор российских научных журналов
 
  Рейтинг@Mail.ru
 

Контакты

  • Адрес: 153008, Россия, г. Иваново, ул. Лежневская, д. 55, 4 этаж. Время работы: с 10-00 до 18-00. Кроме выходных.
  • Tel: +7(910)690-15-09
  • Fax: +7(910)690-15-09
  • Email: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
  • Website: http://www.ipi1.ru/
  • Вконтакте: http://vk.com/scienceproblems
Вы здесь: Главная Статьи 01.00.00 Физико-математические науки