Публикация научных работ

Неразрушающий метод определения напряжений и оценка прочности нагруженного металлического тела

 Дорогин А. Д.

Дорогин Андрей Дмитриевич - кандидат технических наук, доцент, пенсионер, г. Тюмень

Аннотация: в рамках теоремы А. А. Ильюшина о простом нагружении предложен неразрушающий метод определения напряжений в нагруженном теле путем малого дополнительного нагружения и теоретического решения задачи. Для случая, когда не требуется знания напряженного состояния тела, предложен новый критерий прочности, позволяющий по тензору модулей деформации при малом воздействии на нагруженное тело оценить степень удаленности металла в исследуемой точке от квазижидкого состояния, когда металл перестает воспринимать статический сдвиг.

Ключевые слова: тензор модулей деформации, тензор упругих модулей, напряжения, относительные деформации.

Non-destructive method of determining the stresses and evaluation prochnosti nagruzhennogo metal body

Dorogin A.

Dorogin Andrey – Ph.D., Associate Professor, pensioner, Tyumen

Abstract: in the framework of a simple theorem A.A.Ilyushina loading proposed non-destructive method of determining stresses in the loaded body by a small additional load and the theoretical solution of the problem. For cases that do not require knowledge of a busy state of the body, we propose a new criterion of strength that allows for strain tensor modules at a low impact on the body is loaded to estimate the degree of remoteness of the metal in the test point from the quasi-liquid state when the metal is no longer perceive the static shift.

Keywords: strain tensor modules, tensor elastic modules, stresses, relative deformations.

 Список литературы / References

1. Гузь А. Н. Упругие волны в телах с начальными напряжениями. Т. 1. Киев: Наукова думка, 1986. 374 с.
2. Гузь А. Н. Упругие волны в телах с начальными напряжениями. Т. 2. Киев: Наукова думка, 1986. 536 с.
3. Лурье А. И. Теория упругости. М.: Наука, 1970. 940 с.
4. Прагер В. Введение в механику сплошных сред. М., 1963. 311 с.
5. Безухов Н. И. Основы теории упругости, пластичности и ползучести. М., 1968. 512 с.
6. Дорогин А. Д. Метод решения линейных граничных задач. // Проблемы современной науки и образования, 2015. № 2 [32]. С. 5-8.
7. Мейз Д. Теория и задачи механики сплошных сред. М., 1974. 536 с.
8. Дьелесан Э., Руайе Д. Упругие волны в твердых телах. М., 1982. 424 с.
9. Дорогин А. Д. Метод определения напряжений в действующем трубопроводе. // Информационный сборник. Научно-технические достижения и передовой опыт, рекомендуемые для внедрения в нефтяной промышленности, 1991. Выпуск 9. С. 34-39.
10. Дорогин А. Д. О связи скорости распространения звуковых волн в расплаве с тензором упругих модулей металла при комнатной температуре. // Известия академии наук Союза ССР. Физика твердого тела, 1990. № 9. Том 32. С. 2816-2818.
11. Дорогин А. Д. К энергии движущихся тел. // Проблемы современной науки и образования, 2014. № 12 [30]. С. 35-38.
12. Дорогин А. Д. К вопросу энергии движущихся тел. // Проблемы современной науки и образования, 2016. № 4 [46]. С. 23-27.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Дорогин А. Д. Неразрушающий метод определения напряжений и оценка прочности нагруженного металлического тела // Проблемы современной науки и образования  № 4 (86), 2017. - С. {см. журнал}.

КРАЕВЫЕ УПЛОТНЕНИЯ В СЕРИЯХ ПОДБРАСЫВАНИЙ МОНЕТЫ. ТЕОРЕМА «О РАВЕНСТВЕ СУММЫ ПЕРВЫХ УГАДАННЫХ СОБЫТИЙ ЧИСЛУ СЕРИЙ» / BOUNDARY CONCENTRATION IN SERIES COIN FLIP. THEOREM “ON EQUALITY OF EVENTS SUM OF THE FIRST TO GUES THE NUMBER OF SERIES”

Филатов Олег Владимирович / Filatov Oleg - инженер-программист, Закрытое акционерное общество «Научно технический центр «Модуль», г. Москва

Аннотация: показывается, как при любом снятии информации со случайной бинарной последовательности образуется неопределённость, аналогичная принципу неопределённости Гейзенберга в физике, дана попытка объяснить эту неопределённость эффектом экранирования, более известным как парадокс Пенни, игра Пенни; используя свойство средней длины составных событий, образующих бинарную последовательность, рассчитано число образующих эту последовательность серий; дана техника изменения вероятности угадываний, основанная на эффекте краевых уплотнений в коротких сериях.

Abstract: it shows how for any receiving of information from random binary sequence generated uncertainty similar to the Heisenberg uncertainty principle in physics, an attempt to explain given the uncertainty of the effect of screening, better known as the Penny paradox, game Penny; using medium length composite event property, forming a binary sequence, calculated the number sequence forming this series; given the changes in the probability of guessing technique is base on the effect of edge condensations in short series.

Ключевые слова: элементарное событие, составное событие, игра Пенни, парадокс Пенни, краевые уплотнения, бинарная последовательность, НТЦ Модуль.

Keywords: elementary event, a composite event, game Penny, Penny paradox, binary sequence, random binary sequence, edge condensations.

Литература

1. Филатов О. В., Филатов И. О., Макеева Л. Л. и др. «Потоковая теория: из сайта в книгу». Москва, «Век информации», 2014. С. 200.
2. Филатов О. В., Филатов И. О. «Закономерность в выпадении монет – закон потоковой последовательности». Германия, Издательский Дом: LAPLAMBERTAcademicPublishing, 2015, с. 268.
3. Филатов О. В., Филатов И. О. «О закономерностях структуры бинарной последовательности», «Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов». № 5, 2014.
4. Филатов О. В., Филатов И. О. «О закономерностях структуры бинарной последовательности (продолжение)». «Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов». № 6, 2014.
5. Филатов О. В. «Теорема «О амплитудно-частотной характеристике идеальной бинарной случайной последовательности». «Проблемы современной науки и образования». № 1 (31), 2015 г.
6. ФилатовО. В. «Derivation of formulas for Golomb postulates. A method for creating pseudo-random sequence of frequencies Mises. Basics "Combinatorics of long sequences." / ВыводформулдляпостулатовГоломба. Способ создания псевдослучайной последовательности из частот Мизеса. Основы Комбинаторики длинных последовательностей. «Проблемы современной науки и образования». № 17 (59), 2016 г.
7. Филатов О. В. «The use of geometric probability to change the probability of finding a series of random deposition coins. / Применение геометрической вероятности для изменения вероятности нахождения серий случайных выпадений монеты». «Проблемы современной науки и образования». № 22 (64), 2016 г.
8. Филатов О. В. «Описание схем управления вероятностью выпадения независимых составных событий». «Проблемы современной науки и образования». № 2 (44), 2016 г.
9. ФилатовО. В. Managed probability of Penny series against classical probability series of equal length. Not a typical conversion Mises. / Управляемая вероятность выпадения серий Пенни против классической вероятности выпадения серий равной длины. Не типичное преобразование Мизеса». «Проблемы современной науки и образования». № 29 (71), 2016 г.

ЗАМКНУТОЕ МНОЖЕСТВО С ПУСТОЙ ВНУТРЕННОСТЬЮ (В ЧАСТНОСТИ КАНТОРОВО МНОЖЕСТВО) КАК СИНГУЛЯРНОЕ МНОЖЕСТВО ФУНКЦИИ / A CLOSED SET WITH EMPTY INTERIOR (IN PARTICULAR, CANTOR’S SET) AS A SINGULAR SET OF FUNCTIONS

Сильченко Е. Б., Золотухина В. Г. ЗАМКНУТОЕ МНОЖЕСТВО С ПУСТОЙ ВНУТРЕННОСТЬЮ (В ЧАСТНОСТИ КАНТОРОВО МНОЖЕСТВО) КАК СИНГУЛЯРНОЕ МНОЖЕСТВО ФУНКЦИИ // Проблемы современной науки и образования  № 2 (84), 2017. - С. {см. журнал}. Тип лицензии на данную статью – CC BY 3.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Сильченко Евгений Борисович / Silchenko Evgeniy – аспирант;

Золотухина Вера Геннадьевна / Zolotukhina Vera – старший лаборант, кафедра теории функций, факультет математики и компьютерных наук, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Кубанский государственный университет, г. Краснодар

Аннотация: в статье сообщается, что в метрическом пространстве для каждого не содержащего изолированных точек замкнутого множества с пустой внутренностью существует функция, для которой данное множество является сингулярным множеством (множество сингулярных точек функции называют сингулярным множеством; точка называется сингулярной для функции, если в любой окрестности этой точки функция является неограниченной); в качестве примера строится функция, для которой множеством сингулярных точек является канторово множество. Предъявляется доказательство, что эта функция – подходящая.

Abstract: in this article we report that in any metric space for any closed set with empty interior, which does not contain isolated points, there is a function for which the given set is the singular set (set of singular points is called the singular set; the point is called singular for the function, if in any neighbourhood of this point the function is unlimited); As the example we construct the function for which the set of singular points is the Cantor set. We present the proof that this function is suitable.

Ключевые слова: сингулярные точки, сингулярное множество функции, канторово множество.

Keywords: singular points, singular set functions, Cantor set.

Литература

1. Сильченко Е. Б., Золотухина В. Г. Сингулярные множества функций // Проблемы современной науки и образования  № 21 (63), 2016. С.  27-29. [Электронный ресурс]. Научная электронная библиотека. Режим доступа: http://elibrary.ru/item.asp?id=26477093/ (дата обращения: 13.01.2017).

СРАВНЕНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ АЛГОРИТМОВ ФОРМИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОННОЙ ЦИФРОВОЙ ПОДПИСИ / COMPARING THE PERFORMANCE OF ALGORITHMS OF FORMATION DIGITAL SIGNATURE

Королев Михаил Евгеньевич / Korolev Mihail – студент;

Лапина Надежда Андреевна / Lapina Nadezhda - студент, кафедра компьютерных систем и сетей, факультет информатики и систем управления, Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, г. Москва

Аннотация: данная работа посвящена сравнению производительности асимметричных алгоритмов формирования электронной цифровой подписи, приведено краткое описание существующих алгоритмов и описаны их недостатки, показаны преимущества схемы на основе эллиптических кривых, описано уравнение эллиптической кривой, применяемое в криптографии, и дано подробное описание алгоритма на его основе, в работе рассмотрены способы задания кривых и продемонстрирована целесообразность использования алгоритмов на основе эллиптических кривых, заданных над векторными конечными полями.

Abstract: this work is devoted to the comparison of performance of asymmetric algorithms of formation digital signature, in article briefed description of existing algorithms and described limitations, the advantages of the scheme based on elliptic curves, described equation elliptic curve used in cryptography, and a detailed description of the algorithm based on it, the paper discusses ways of defining curves and demonstrated the feasibility of using algorithms based on elliptic curves defined over finite fields by vector.

Ключевые слова: электронно-цифровая подпись, асимметричный алгоритм, логарифмирование, эллиптическая кривая, векторное поле, шифрование.

Keywords: digital signature, asymmetric algorithm, logarithm, elliptic curve, vector field, encryption.

Литература

1. Молдовян Н. А. Практикум по криптосистемам с открытым ключом. СПб.: БХВ-Петербург, 2007. 298 с.
2. Молдовян Н. А. Теоретический минимум и алгоритмы цифровой подписи. СПб.: БХЧ Петербург, 2010. 304 с.: (Учебное пособие).
3. Бухштаб А. А. Теория чисел. М.: Просвещение, 1996. 384 с.
4. Болотов А. А., Гашков С. Б., Фролов А. Б. Элементарное введение в эллиптическую криптографию. Протоколы криптографии на элептических кривых. М.: КомКнига, 2006. 274 с.
5. ГОСТ Р 34.102012. Федеральное Агентство по техническому регулированию и метрологии. Национальный стандарт Российской Федерации. Информационная технология. Криптографическая защита информации. Процессы формирования и проверки электронной цифровой подписи. Введ. 20120807; взамен ГОСТ P 34.102001.
6. Гашков С. Б., Сергеев И. С. Сложность вычислений в конечных полях, Фундаментальная и прикладная математика. М.: Открытые Системы, 2011/2012. Том 17. № 4. С. 95—131.