Публикация научных работ

ПРИМЕНЕНИЕ МУЛЬТАГЕНТНЫХ СИСТЕМ, ОСНОВАННЫХ НА НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ

Кольчерин Д.В., Печеркин С.А.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Кольчерин Дмитрий Валерьевич - аспирант;

Печеркин Сергей Андреевич - аспирант,

кафедра безопасных информационных технологий,

Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий,

механики и оптики,

г. Санкт-Петербург

Аннотация: в статье рассмотрены мультиагентные системы на примере конкретной робототехнической системы. Основные логические вычисления рассмотренной мультиагентной системы выполняются при помощи нейронных сетей. В качестве примера рассмотрена задача исследования местности в определенной области с целью нахождения заданной целевой точки и построения карты местности. Установлено, что применение нейросетевых алгоритмов в некоторых типах мультиагентных систем обеспечивает достаточную эффективность системы, полученные результаты могут быть применены на практике.

Ключевые слова: мульагентные системы; нейронные сети; робототехнические системы.

APPLICATION OF THE MULTI-AGENT SYSTEMS, BASED ON NEURAL NETWORKS

Kolcherin D.V., Pecherkin S.А.

Kolcherin Dmitriy Valeryevich - Postgraduate Student;

Pecherkin Sergei Andreevich - Postgraduate Student,

SECURE INFORMATION TECHNOLOGY DEPARTMENT,

SAINT PETERSBURG NATIONAL RESEARCH UNIVERSITY OF INFORMATION TECHNOLOGIES, MECHANICS AND OPTICS,

SAINT-PETERSBURG

Abstract: the article considers multi-agent systems using the example of a specific robotic system. General logic of the described multi-agent system is based on neural networks. The task of searching destination point in specified area and creating map is considered as an example. As the result it is established that the usage of neural networks can provide high performance level in some types of multi-agent systems, but there is still a wide field for additional research. The research results can be used in practice.

Keywords: multi-agent systems; neural networks; robotic systems.

Список литературы / References

1. Интеллектуальные информационные системы и технологии: учебное пособие / Ю.Ю. Громов, О.Г. Иванова, В.В. Алексеев и др. Тамбов : Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2013. 244 с. 100 экз. ISBN 978-5-8265-1178-7.
2. Комашинский В.И., Смирнов Д.А. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи. М.: Горячая линия-Телеком, 2003. 94 с.
3. Царегородцев В.Г. Конструктивный алгоритм синтеза структуры многослойного персептрона // Вычислительные технологии, 2008. Т. 13. Вестник КазНУ им. Аль-Фараби, серия «математика, механика, информатика», 2008. № 4 (59). (Совм. выпуск). Часть 3. С. 308-315.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Кольчерин Д.В., Печеркин С.А ПРИМЕНЕНИЕ МУЛЬТАГЕНТНЫХ СИСТЕМ, ОСНОВАННЫХ НА НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ // Проблемы современной науки и образования  №23 (105), 2017. - С. {см. журнал}.

ОБОСНОВАННЫЙ ВЫБОР ОПТИМАЛЬНОГО ВАРИАНТА ЭНEPГOCНAБЖEНИЯ ГEOЛOГOPAЗВEДOЧНЫХ PAБOТ

Омарова Ж.Б., Еpежепкул Ж.Д.2, Туртаева А.C.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Омарова Жансая Багдаткызы – магистрант;

Еpежепкул Жaлгaт Догдыpхaнулы – магистрант;

Туртаева Аселя Cериккызы – мaгиcтpaнт,

физико-техничеcкий фaкультет,

Кaзaхcкий нaционaльный унивеpcитет им. Аль-Фapaби,

г. Aлмaты, Республика Казахстан

Aннотaция: в cтaтье paccмотpены оcобенноcти cиcтeмы энepгooбecпeчeния в cфepe гeoлoгopaзвeдoчных paбoт, которая является одной из актуальных тем в наше время. Paccмотpены основные теоретические методы выбора правильного энергоснабжения геологоразведочных работ и варианты получения энергообеспечения как из государственной энергосистемы, так и приватизированных энергосистем. Paзpaбoтaны пpaктичecкиe peкoмeндaции пo пoвышeнию эффeктивнocти гeoлoгopaзвeдoчных paбoт и выбopу правильной cиcтeмы элeктpoобеспечения.

Ключевые cловa: энергообеспечение, энергоснабжение, геолого-разведочные работы, эффективность.

JUSTIFIED CHOICE OF AN OPTIMUM VARIANT FOR THE ENERGY POWER SUPPLY OF GEOLOGICAL EXPLORATION WORKS

Omarova Zh.B., Yerezhepkul Zh.D., Turtayeva A.C.

Omarova Zhansaya Bagdatkizy - Undergraduate;

Yerezhepkul Zhalgat Dogdyphanuly - Undergraduate;

Turtayeva Asselya Snapshots – Undergraduates,

 PHYSICS AND TECHNICAL FACULTY,

 KAZAKH NATIONAL UNIVERSITY NAMED AFTER АL-FARABI,

ALMATY, REPUBLIC OF KAZAKHSTAN

Abstract: in the article, the features of the system of energy saving in the field of geological prospecting, which is one of the current topics in our time, are considered. The main theoretical methods for choosing the right power supply for geological exploration and options for obtaining power supply from both the state energy system and privatized power systems are examined. And practical recommendations in order to improve the efficiency of the geological exploration works will be developed and selection of the correct system of electric power supply.

Keywords: power supply, electric power supply, geological exploration works, efficiency.

Список литературы / References

1. Гoльдмaн E.Л., Нaзapoвa З.М., Мayтинa A.A. и дp. «Экoнoмикa гeoлoгopaзвeдoчных paбoт». М.: Изд.дoм «Pyдa и мeтaллы». г. Москва, 2000. 400 с.
2. Лимитoвcкий A.M. «Элeктpooбopyдoвaниe и элeктpocнaбжeниe гeoлoгopaзвeдoчных paбoт». г. Москва: Изд. «A и Б», 1998. 392 с.
3. Бyдзкo И.A., Гecceн В.Б., Лeвин М.C. «Элeктpocнaбжeниe ceльcкoхoзяйcтвeнных пpeдпpиятий и нaceлeнныхmпyнкoв». г. Москва: Кoлoc, 1975498 с.
4. Бyдзкo И.A., Гecceн В.Б. «Элeктpocнaбжeниe ceльcкoгo хoзяйcтвa». г. Москва: Кoлoc, 1979. 588 с.
5. Бyхгoльц В.П., Cкpипкa B.JI. «Элeктpooбopyдoвaниe и элeктpocнaбжeниe бypoвых и гopных paбoт». М.: Нeдpa, 1987. 533 с.
6. Лимитoвcкий A.M., Глaнц A.A. «Oптимизaция и coвepшeнcтвoвaниe элeктpocнaбжeния гeoлoгopaзвeдoчных paбoт». г. Москва: «Нeдpa», 1983. 646 с.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Омарова Ж.Б., Еpежепкул Ж.Д., Туртаева А.C. ОБОСНОВАННЫЙ ВЫБОР ОПТИМАЛЬНОГО ВАРИАНТА ЭНEPГOCНAБЖEНИЯ ГEOЛOГOPAЗВEДOЧНЫХ PAБOТ // Проблемы современной науки и образования  №22 (104), 2017. - С. {см. журнал}.

НОВАЯ ДИНАМИЧЕСКАЯ ВРЕМЕННАЯ ФИЗИКА, ЕЁ ФОРМУЛЫ И РАСЧЕТЫ

Асадов В.А.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Асадов Валерий Абдуллович - инженер по автоматизации и комплексной механизации химико-технологических процессов, старший мастер, начальник участка, начальник цеха, пенсионер, Павлодарский нефтехимический завод, г. Павлодар, Республика Казахстан

Аннотация: создана Новая Динамическая временная физика (далее - НДВФ). В НДВФ время, пространство и материя связаны вместе в единое целое. Особенность НДВФ в том, что в любых формулах явно или неявно обязательно должна присутствовать функция времени. На этой основе создана новая классификация элементарных частиц, состоящая из шести основных частиц (апейрон, планкеон, протон, электрон, фотон, нейтрино) и возбужденных частиц (нейтрон, лептоны, мезоны и барионы). Также создана Квантовая геофизика Земли [10, 114-118], которая объясняет причину расширения Земли, а также малое количество вылета нейтрино из Солнца. Кроме того, выявлен новый эффект «временного дефекта масс 1-го и 2-го рода», аналогичный ядерному дефекту масс, но на 2-3 порядка мощнее и мягче по своему воздействию. Решена проблема скрытой массы в скоплении галактик (решение темной материи) [11, 10-13], которая объясняется неверным определением расстояний до скоплений галактик. Расстояния определяются при использовании постоянной Хаббла. Ее принятое сейчас значение 67,8 км/сек на Мпс. А оно зависит от (принятого) возраста Вселенной 2,196*10-18 сек-1 или 14,4*109 лет. Точный и реальный возраст Вселенной 291 604 086 700 лет, и значение постоянной Хаббла = 3,3236 км/сек Мпс. Создан вывод формулы постоянной Авогадро, и расчет ее значения. На основе НДВФ получена возможность точного расчета всех параметров нашей Вселенной. Данный расчет сделан от рождения Вселенной до сегодняшнего дня и еще на 500 миллиардов лет вперед. Создан комплект формул НДВФ, который позволяет решать множество задач современной физики. Доказано отсутствие большого взрыва и сингулярности.

Ключевые слова: возраст Вселенной, время, временный дефект масс, планкеон, темная материя, Цвики, вириальная масса, оптическая масса, постоянная Хаббла, геофизика Земли, скопления галактик, протон, преобразование Лоренца, большой взрыв, сингулярность. 

NEW DYNAMIC TIME PHYSICS AND ITS FORMULAS AND CALCULATIONS

Asadov V.A.

Asadov Valery Abdullovich - engineer on automation and complex mechanization of chemical-technological processes, Senior Мaster, Site Manager, Shop Manager, Pensioner, PAVLODAR PETROCHEMICAL PLANT, PAVLODAR, REPUBLIC OF KAZAKHSTAN

Abstract: new Dynamic Time Physics (hereinafter, NDVF) has been created. In NDVF, time, space and matter are interrelated together into a single whole [12, 4]. The peculiarity of the NDVF is that in any formulas the time function must be either explicitly or implicitly present. On this basis, a new classification of elementary particles consisting of six main particles (apeiron, plankeon, proton, electron, photon, neutrino) and excited particles (neutron, leptons, mesons and baryons) is created.

Also, Quantum Earth geophysics [10,114-118] was created, which explains the cause of the Earth's expansion, as well as a small amount of neutrinos from the Sun. In addition, a new effect of the "temporary defect of masses of the first and second kind", similar to the nuclear defect of masses, but 2-3 orders of magnitude more powerful and softer in its effect, was revealed. The problem of the hidden mass in the cluster of galaxies (the solution of dark matter) [11,10-13], which is explained by the incorrect determination of distances to clusters of galaxies, is solved. The distances are determined by using the Hubble constant. Its now accepted value is 67.8 km / s on Mpc. And it depends on the (accepted) age of the universe 2.196 * 10-18 sec-1 or 14.4 *109  years. The exact and real age of the universe is 291,604,086,700 years, and the Hubble constant value is 3,3236 km / s Mps. A derivation of the Avogadro constant formula is derived, and the calculation of its value. Based on the NDVF, it is possible to accurately calculate all the parameters of our universe. This calculation was made from the birth of the universe to this day and another 500 billion years ahead. A set of NDVF formulas  is created, which allows solving many problems of modern physics. It is proved that there is no big bang and singularity.

Keywords: age of the universe, time, temporary mass defect, plankeon, dark matter, Zwicky, virial mass, optical mass, Hubble constant, Earth geophysics, galaxy clusters, proton, Lorentz transformation, large explosion, singularity.

Список литературы / References

1. Керн У. В поисках закономерностей развития Земли и Вселенной. Москва. МИР, 1991 г. Стр. 447.
2. Ленг К. Астрофизические формулы. Том 1. Стр. 448. Том 2. Стр. 383. Москва МИР, 1978 г
3. Физика Микромира. Москва. Советская Энциклопедия, 1980 г. Стр. 528.
4. Физика Космоса. Москва. Советская Энциклопедия, 1980 г. Стр. 784.
5. Кикоина И.К. Таблицы физических величин. Справочник. Москва. Атомиздат. 1976 г. Стр. 1006
6. Сборник статей. Выпуск 17. Проблемы теории гравитации и элементарных частиц. Москва, 1986 г. Стр. 205
7. Валантин Л. Субатомная физика: ядра и частицы. Том 1. Стр. 272. Том 2. Стр. 330, 1986 г.
8. Матвеев А.Н. Атомная физика. Москва. Высшая школа, 1986 г. Стр. 440.
9. Атомы в Астрофизики. Берк Ф.Г. и другие. Москва. МИР, 1986 г. Стр. 348.
10. Асадов В.А. Квантовая геофизика Земли.  Москва.  Издательство «Проблемы Науки». Журнал «Проблемы современной науки и образования». 15 (97), 2017 г. Стр. 114-118.
11. Асадов В.А. Решение проблемы скрытой массы в скоплениях галактик. Москва. Издательство «Проблемы Науки». Журнал «Проблемы современной науки и образования». 16 (98), 2017 г. Стр. 10-13.
12. Новиков И.Д. Эволюция Вселенной. Москва. Издательство Наука, 1983 г. Стр. 192.
13. Шмутцер Э. Теория относительности. Современное представление. Мир, 1981 г. Стр. 230
14. Zwicky Fritz “On the Masses of Nebulae and of Clusters of Nebulae”, 1937. Fritz Zwicky.
15. ШапироС., Тьюколки С. Черные дыры белые карлики нейтронные звезды. Том 1. Том 2. Москва МИР 1985 г.
16. Васильев М., Станюкович К. В глубины неисчерпаемого Москва Атомиздат, 1976 г.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Асадов В.А. НОВАЯ ДИНАМИЧЕСКАЯ ВРЕМЕННАЯ ФИЗИКА, ЕЁ ФОРМУЛЫ И РАСЧЕТЫ // Проблемы современной науки и образования  №21 (103), 2017. - С. {см. журнал}.

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ИДЕНТИФИКАЦИИ ПРИЧИН НЕИСПРАВНОСТЕЙ

Семенович И.Г.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Семенович Иван Геннадьевич – студент магистратуры, факультет прикладной математики и информатики, Московский авиационный институт, Учебный центр «Интеграция», г. Серпухов 

Аннотация: в работе описывается опыт создания экспертной системы для поиска неисправностей в дизельном двигателе на основе бинарной информации о наличии или отсутствии атрибутивных признаков, характеризующих его неисправность. Предполагается, что в такой задаче известными являются множество причин, множество признаков, проявляющихся под их воздействием, и условные вероятности проявления этих признаков. В качестве исходной информации выступает только информация о наличии или отсутствии наблюдения соответствующего признака. Использование классических методов идентификации статических объектов при решении этой задачи к значимым успехам не привело. Кроме того, значительное усложнение алгоритмов распознавания ситуации также не привело к значимому приросту по эффективности поиска причин отказов, а в большинстве случаев из-за загрубения исходной информации наблюдался обратный эффект. Это натолкнуло авторов на необходимость поиска варианта синтеза эвристических и классических методов распознавания образов, основанных на ортогональном представлении исходного вектора признаков и построении дерева решений эвристических правил распознавания объектов. Проведенный статистический эксперимент показал состоятельность предложенных авторами суждений, а прирост по вероятности правильной идентификации причины неисправности двигателя для построенной экспертной системы составил от 5% и более относительно классических способов ее реализации.

Ключевые слова: интеллектуальные системы поддержки принятия решений, идентификация, расстояния бинарных векторов.

INTELLECTUAL METHODS TO IMPROVE THE IDENTIFICATION OF THE CAUSES OF FAULTS OF COMPLEX

Semenovich I.G.

Semenovich Ivan Gennadievich – Student, FACULTY "APPLIED MATHEMATICS AND INFORMATICS", MOSCOW AVIATION INSTITUTE, UC INTEGRATION, SERPUKHOV

Abstract: the article describes the experience of creating an expert system for troubleshooting a diesel engine based on binary information about the presence or absence of attributive characteristics characterizing its malfunction. It is assumed that in this problem there are vector known causes, a number of features that are manifested under their influence and conditional probability of manifestation of these features. As the initial information, only information on the presence or absence of observation of the relevant feature is provided. The use of classical methods of identifying static objects in solving this problem did not lead to significant successes. In addition, a significant complication of the algorithms for recognizing the situation also did not lead to a significant increase in the search efficiency of the causes of failures, and in most cases, because of the steepening of the initial information, the opposite effect was observed. This prompted the authors to search for a variant for the synthesis of heuristic and classical methods for pattern recognition based on the orthogonal representation of the source attribute vector and the construction of a decision tree of heuristic rules for object recognition. The conducted statistical experiment showed the consistency of the judgments proposed by the authors, and the increase in the probability of correct identification of the cause of engine failure for the constructed expert system was from 5% or more relative to the classical ways of its implementation.

 Article describes the experience of creating an expert system for troubleshooting a diesel engine based on binary information about the presence or absence of attributive characteristics characterizing its malfunction.

Keywords: intellektual'nyye sistemy podderzhki prinyatiya resheniy, identifikatsiya, rasstoyaniya binarnykh vektorov.

Список литературы / References

1. Сафарбаков А.М., Лукьянов А.В., Пахомов С.В. Основы технической диагностики: учебное пособие. Иркутск: Ир.ГУПС, 2006. 216 с.
2. Интеллектуальные технологии диагностики оборудования промышленных предприятий, Кузьмин В.В., Косов Д.С., Новиков А.Л., Иващенко А.В.
3. Использование расстояний бинарных векторов в задачах технической диагностики, Чистопрудов Д.А., Крикунов А.А., Торопов Д.С.// Сборник трудов № 4 34 Всероссийская НТК «Проблемы эффективности и безопасности функционирования сложных технических и информационных систем».

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Семенович И.Г. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ИДЕНТИФИКАЦИИ ПРИЧИН НЕИСПРАВНОСТЕЙ // Проблемы современной науки и образования  №21 (103), 2017. - С. {см. журнал}.