Публикация научных работ

Оценка взаимосвязи интеллектуального потенциала и инновационной активности территории / Assessment of the relationship of intellectual potential and innovation activity area

Демильханова Бела Аптыевна / Demilhanova Bela - кандидат экономических наук, доцент, кафедра банковского дела, Институт экономик и финансов, Чеченский государственный университет, г. Грозный

Аннотация: в статье отражены подходы к определению интеллектуального потенциала территории (региона, организации и др.), осуществлен анализ методических подходов к количественному измерению интеллектуальных возможностей региона, интеллектуализации экономики страны. Посредством расчетов индекса интеллектуального потенциала Чеченской республики за ряд лет, установлена теснота корреляционной связи между изменением интеллектуального потенциала и изменением уровня инновационной активности региона, выявлены факторы ее определяющие.

Abstract: in the article the approaches to definition of the intellectual potential of a territory (region, company etc.), the analysis of methodical approaches to quantifying intellectual capabilities of the region, intellectualization of the economy. By calculation of the index of intellectual potential of the Chechen Republic for a number of years, established the tightness of correlation between the change in the intellectual potential and the change in the level of innovative activity in the region, the factors determining it.

Ключевые слова: интеллектуальный потенциал, коэффициент, индекс, инновационная активность территории, корреляция.

Keywords: intellectual potential, ratio, index, innovative activity of the territory, correlation.

Литература

1. Доклад о развитии человеческого потенциала в Российской Федерации за 2014од [Бобылев С. Н. и др]; под общ. ред. Бобылева С. Н. — М.: Весь Мир, 2015- 160 с.
2. Журавлев В. А. Интеллектуальный потенциал креативного общества - элементы и характеристика /В. А. Журавлев // Креативная экономика. - 2009. -№ 8 (32). - С. 3-14.
3. Каширин И. А. Развитие интеллектуального потенциала страны региона: место и роль Федеральных университетов // И. А. Каширин, М.Н. Овчинников [Электронный ресурс].- URL: http://vml.antat.ru/files/Mahmutov/article_3 (дата обращения: 17.03.2016).
4. Лемдяева Л. А. Внутренний потенциал развития региона и методические подходы к его оценке / Л. А. Лемдяева // Аудит и финансовый анализ. - 2010. - № 2. - С. 379-382.
5. Лукичева Л. И. Управление интеллектуальным капиталом наукоемких предприятий: монография / Л. И. Лукичева. – М.: «Омега-Л», 2006. – 551 с.
6. Терминологический ювенологический словарь, 2005 г. [Электронный ресурс]. - http://voluntary.ru/dictionary/913 (дата обращения: 30.03.2016).
7. Цорматова Л. В. Влияние интеллектуального потенциала на устойчивое развитие региональных социально-экономических систем [Электронный ресурс]. URL: http://www.tmy.mwport.ru/files/2011-1-soc-02.pd (дата обращения: 18.04.2016).

Методика оценки кредитоспособоности производственной компании / Method of assessment creditworthiness of the production company

Цай Алексей Радионович / Tsai Alexey – студент, факультет финансового менеджмента;

Немцева Юлия Владимировна / Nemceva Julia– кандидат экономических наук, доцент, кафедра финансов, Новосибирский государственный университет экономики и управления, г. Новосибирск

Аннотация: в современных экономических условиях эффективная производственно-хозяйственная деятельность компаний невозможна без привлечения заемных средств. Для планирования привлечения капитала в виде кредитов, займов финансовым службам организаций необходимо провести оценку возможности получения заемных средств с помощью проведения анализа кредитоспособности. На основе отечественных и зарубежных методов и инструментов оценки кредитоспособности определены основные этапы оценки кредитоспособности компании.

Abstract: in the current economic conditions, efficient production and economic activity of the enterprises is impossible without borrowing. For planning of raising capital in the form of credits, loans, financial services businesses should assess the possibility of obtaining borrowed funds through the analysis of creditworthiness. On the basis of domestic and foreign methods and credit evaluation tools identified the main stages of evaluation of creditworthiness of the company.

Ключевые слова: кредитоспособность, анализ, методика, эффективность, оценка.

Keywords: creditworthiness, analysis, method, efficiency, evaluation.

Литература

1. Белых Л. П. Реструктуризация предприятия: Учебное пособие / Л. П. Белых. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. - 514 с.
2. Бланк И. О. Финансовый менеджмент / И. О. Бланк. - К.: КНУТЕ, 2013. - 353 с.
3. Бригхем Ю., Гапенски Л. Финансовый менеджмент. Полный курс / Пер. с англ. под ред. В. В. Ковалева. - СПб.: Экономическая школа, 2004. - Т. 1, 497 с., Т. 2, 669 с.
4. Вишняков И. В. Методы и модели оценки кредитоспособности заемщиков / И. В. Вишняков. - СПб.: СПбГИЭА, 2009. - 354 с.
5. Градов А. П., Соколова С. И. Управление процессом поддержки конкурентоспособности промышленного предприятия в условиях экономического кризиса // Научно-технические ведомости СПБГПУ. – Вып. 3 (79). - СПб.: СПБГПУ, 2010. – С. 17-24.
6. Инструкция Банка России от 3 декабря 2012 г. № 139-И «Об обязательных нормативах банков» (ред. от 16.02.2015). - [Электронный ресурс] URL: http://www.garant.ru/products/ipo/ prime/doc/70186876/. [Дата обращения 10.02.2016].
7. Куликов С. В. Оценка кредитоспособности организации-заемщика коммерческого банка // Проблемы экономической науки и практики: сб. научных трудов / под ред. С. А. Филатова; Новосиб. гос. ун-т экономики и управления. – Вып. 1. – Новосибирск: НГУЭУ, 2015. – С. 104–109.
8. Междисциплинарное осмысление феномена экономической безопасности / под ред. А. Н. Литвиненко – СПБ.: СПБУ МВД, 2015. – 240 с.
9. Положение Банка России от 20 марта 2006 г. № 283-П «О порядке формирования кредитными организациями резервов на возможные потери» (ред. от 30.09.2014). - [Электронный ресурс]: URL: http://base.garant.ru/586260/. [Дата обращения 8.02.2016].
10. Положение Банка России от 26 марта 2004 г. № 254-П «О порядке формирования кредитными организациями резервов на возможные потери по ссудам, по ссудной и приравненной к ней задолженности» (ред. от 18.06.2015). - [Электронный ресурс]: URL: http://www.cbr.ru/today/ payment_system/P-sys/254-P.pdf. [Дата обращения 9.02.2016].
11. Смоляк В. А. Проблемы усовершенствования оценки кредитоспособности заемщика банка / В. А. Смоляк [Электронный ресурс]. - URL: http://www. rusnauka.com. – [Дата обращения 8.02.2016].
12. Терехин В. И., Подгорнова Н. А. Моделирование и управление остатками денежных средств предприятия. — М.: Креативная экономика, 2012. — 164 с.
13. Указание Банка России от 25 ноября 2014 г. № 3453-У «Об особенностях использования рейтингов кредитоспособности в целях применения нормативных актов Банка России». - [Электронный ресурс]: URL: http://www.consultant. ru/law/hotdocs/39556.html. – [Дата обращения 10.02.2016].

Уберизация экономики / Uberize of economy

Волкова Ксения Максимовна / Volkova Ksenia– студент, кафедра анализа систем и принятия решений, Институт «Высшая школа экономики и менеджмента», Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, г. Екатеринбург

Аннотация: цель статьи – анализ процессов уберизации рынка, изучение основных аспектов данного процесса и его влияния на экономику в целом. В статье затронуты положительные и отрицательные аспекты уберизации, перспективы дальнейшего ее развития.

Abstract: article purpose – the analysis of processes of an uberization of the market, studying of the main aspects of this process and its influence on economy in general. In article positive and negative aspects of an uberization, prospect of her further development are affected.

Ключевые слова: уберизация, «убер», единство бизнес-функций.

Keywords: uberization, «Uber», Unity of business functions.

Литература

1. Исследования. Раздвигая границы: результаты глобального опроса руководителей высшего звена // РБК. № 1, 2016.
2. Левин К. Убить посредников // Московский комсомолец. № 27061. 23.03.2016. С. 21–25.
3. Сарханянц К. О. Всеобщая «уберизация» // Коммерсант. № 32. 26.02.2016. С. 13.
4. Уберизация экономики // Свой бизнес. 20.10.2015. С. 16.
5. http://www.rbc.ru/business/28/12/2015, РБК, Журнал ( дата обращения 28.12.2015).

Рекомендательная система «Абитуриент» для приемной комиссии вуза / Recommender systems "Entrant" for reception of high school committee

Митянина Анастасия Владимировна / Mityanina Anastasiya Vladimirovna– преподаватель;

Гажа Константин Владимирович / Gazha Konstantin Vladimirovich – студент, кафедра информационных технологий и экономической информатики, Институт информационных технологий, Челябинский государственный университет, г. Челябинск

Аннотация: в статье описывается концепт рекомендательной системы для выполнения качественного набора абитуриентов во время приемной кампании Института информационных технологий Челябинского государственного университета. Она будет прогнозировать вероятности поступления абитуриентов на выбранные ими направления обучения и классифицировать их на определенные группы с помощью математико-статистических методов анализа данных. Члены приемной комиссии смогут акцентировать своё внимание на наиболее предпочтительной группе абитуриентов. Встатьетакжеприводитсяобзораналоговданнойсистемы.

Abstract: in this article describes a concept of a recommendation system for Institute of information technologies of Chelyabinsk State University, which could help to manage their recruitment efforts much better. It will predict the probabilities of school-leavers’ admission in order to their chosen directions of study and classify them into certain groups with the help of mathematical and statistical methods of data analysis. Members of theadmissions office will be able to focus its attention on the most preferred group of matriculants. There is a review of analogues in this article.

Ключевые слова: анализданных, приемнаякампания, абитуриенты, классификация.

Keywords: data-mining, admissions office, school-leavers, classification.

Литература

1. Christopher J. S. A data mining study of the matriculation of Covenant college applicant // Proceedings of the 46th Annual Southeast Regional Conference on XX (Оберн, США, 28 мартаНью-Йорк: Изд-во ACM SE, 2008. С. 209-214.
2. Anthony S., Evdokia S., Daniela O. Generalized Net Model of Using Data Mining Techniques for Process of Undergraduate Matriculation in a Digital University // International Workshop on Generalized Nets (София, Болгария, 5 декабряСофия: Изд-во Conference proceedings, 2010. С. 1-6.
3. Петров С. В., Балдин Е. М., Лявшук В. Е. Анализ данных с R // LinuxFormat/ 2010. № 2. С. 3-11.
4. Ровба Е. А., Бойко В. К., Войтукевич Ю. А., Лявшук В. Е., Петров С. В. Качество образования: data-mining баз данных результатов централизованного тестирования // Университетское управление: практика и анализ, 2012. № 5. С. 78-87.
5. Qu Ya Hui. Research on the Application of Data Mining Technology in the Regulating Matriculation for Postgraduate. [Электронный ресурс]: Аннотация к статье. URL: http://ysidata.com/showinfo-58-60212-0.html (дата обращения: 19.05.16).