О ТВОРЧЕСТВЕ ХАМИДА АЛИМДЖАНА

Хамдамова С.Х.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Хамдамова Сайёра Хусеновна – кандидат филологических наук, доцент,

 кафедра узбекского и иностранных языков,

Государственная консерватория Узбекистана, г. Ташкент, Республика Узбекистан

Aннотация: народные песни пополнялись, развивались на протяжении веков. Эта народная память раскрыла возможности большого поколения, подарила народу новый взгляд и новое дыхание, появились новые поэты. Хамид Алимджан – один из таких величайших поэтов, являющихся плодом народной памяти. Огромное сокровище, несметное богатство духовного наследия народа, древние песни легли в основу его лирических стихов и зазвучали новыми мотивами и новыми нотами.

В статье рассматриваются особенности творчества Хамида Алимджана, влияние и роль народных мелодий, былин, народных песен и мотивов в стихотворениях и драмах поэта.

Ключевые слова: песня, мелодия, фольклор, былины, текст, драматургия, творческая лаборатория, перевод, оригинальность, указатель, классификация, анализ, литература, раздел.

ABOUT THE WORK OF HAMID ALIMJAN

Khamdamova S.Kh.

Khamdamova Sayyora Khusenovna - Candidate of Philology, Associate Professor,

 DEPARTMENT OF UZBEK AND FOREIGN LANGUAGES,

STATE CONSERVATORY OF UZBEKISTAN, TASHKENT, REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Abstract: folk songs have been replenished and developed over the centuries. This folk memory revealed the possibilities of a large generation, gave the people a new look and a new breath, new poets appeared. Hamid Alimjan is one of such great poets who are the fruit of the people's memory. A huge treasure, the innumerable wealth of the spiritual heritage of the people, ancient songs formed the basis of his lyric poems and sounded with new motives and new notes.

This article discusses the peculiarities of Hamid Olimjon's work, the influence and place of folk melodies, epic epics, folk songs and melodies in the poet's poems and dramas.

Keywords: song, melody, folklore, epics, text, dramaturgy, creative laboratory, translation, originality, index, classification, analysis, literature, section.

Список литературы / References

• Мусакулов Аскар. Узбекская народная лирика. Издательство «Фан» Академии наук Республики Узбекистан,
• Пушкин А.С. Полное собрание сочинений в десяти томах. Т. 7. М., 1958.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Хамдамова С.Х. О ТВОРЧЕСТВЕ ХАМИДА АЛИМДЖАНА // Проблемы современной науки и образования  № 1 (158), 2021. - С. {см. журнал}.

МАЭСТРО МУХТАР АШРАФИ (1912-1975)

Раджабов Х.Д.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Раджабов Хикмат Джумаевич - старший преподаватель,

 кафедра исполнительского искусства,

 Государственный институт искусств и культуры Узбекистана, г. Ташкент, Республика Узбекистан

Аннотация: Народный артист Советского Союза, дважды лауреат Государственной премии СССР, Государственной премии имени Хамзы, лауреат международных премий Джавахарлала Неру и Гамаль Абдель Насера, композитор и дирижёр, кавалер пяти орденов, профессор Мухтар Ашрафи - автор четырех опер, трех балетов, трех музыкальных драм, двух симфоний, кантат, симфонических, вокально-симфонических сочинений, музыки к кинофильмам, камерно-инструментальных произведений, камерно-инструментальных произведений, романсов, песен.

Ключевые слова: музыкант, музыка, образование, культура, искусство, дирижёр, деятель.

MAESTRO MUKHTOR ASHRAFI (1912-1975)

Radjabov Kh.D.

Radzhabov Khikmat Dzhumaevich - Senior Lecturer,

 DEPARTMENT OF PERFORMING ARTS,

 STATE INSTITUTE OF ARTS AND CULTURE OF UZBEKISTAN, TASHKENT, REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Abstract: People's Artist of the Soviet Union, twice laureate of the USSR State Prize, the Hamza State Prize, laureate of international prizes Jawaharlal Nehru and Gamal Abdel Nasser, composer and conductor, holder of five orders, professor Mukhtar Ashrafi, author of four operas, three ballets, three musical dramas, two symphonies, cantatas, symphonic, vocal and symphonic compositions, music for films, chamber instrumental pieces, chamber instrumental pieces, romances, songs.

Keywords: musician, music, education, culture, art, conductor, activist.

Список литературы / References

• Ашрафи Мухтар. Музыка в моей жизни. Ташкент, 1975.
• Азимов Каримжон. Дирижеры Узбекистана. Ташкент, 2001.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Раджабов Х.Д. МАЭСТРО МУХТАР АШРАФИ (1912-1975) // Проблемы современной науки и образования  № 1 (158), 2021. - С. {см. журнал}.

УЗБЕКСКОЕ ЭСТРАДНОЕ ВОКАЛЬНОЕ ИСКУССТВО: ВЧЕРА И СЕГОДНЯ

Оринбаева М.О.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Оринбаева Мавлюда Орунбаевна - старший преподаватель,

кафедра эстрадного пения,

Государственная консерватория Узбекистана, г. Ташкент, Республика Узбекистан

Аннотация: эстрадное вокальное искусство Узбекистана в годы независимости достигло яркого расцвета и стало неотъемлемой частью жизни общества. Оно стало достоянием мировой музыкальной культуры. Выступления узбекских эстрадных артистов в различных странах мира встречают восторженный приём и заслуженное признание. Важно, что в современном Узбекистане эстрадное образование поставлено на государственную основу. Открытие эстрадного факультета в Государственной консерватории Узбекистана стало событием исторического значения, подняло статус эстрадного искусства на качественно новый уровень и способствовало активному росту эстрадного исполнительского искусства.

Ключевые слова: эстрада, искусство, культура, певец, исполнитель, значение, практика, средство, мастер.

UZBEK POP VOCAL ART: YESTERDAY AND TODAY

Orinbaeva M.О.

Orinbaeva Mavlyuda Orunbaevna - Senior Lecturer,

 DEPARTMENT OF VARIETY SINGING,

STATE CONSERVATORY OF UZBEKISTAN, TASHKENT, REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Abstract: the pop vocal art of Uzbekistan during the years of independence reached a bright flourishing, and became an integral part of the life of society. It has become the property of world musical culture. The performances of Uzbek pop artists in various countries of the world are met with enthusiastic reception and well-deserved recognition. It is important that in modern Uzbekistan pop education is put on a state basis. The opening of the pop faculty at the State Conservatory of Uzbekistan became an event of historical significance, raised the status of pop art to a qualitatively new level and contributed to the active growth of pop performing arts.

Keywords: stage, art, culture, singer, performer, meaning, practice, means, master.

Список литературы / References

• Беков А. Жизнь музыки в обществе (Узбекистан, период Независимости) // Узбекская музыка на стыке столетий (XX-XXI вв.): тенденции, проблемы. Т., 2008.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Оринбаева М.О. УЗБЕКСКОЕ ЭСТРАДНОЕ ВОКАЛЬНОЕ ИСКУССТВО: ВЧЕРА И СЕГОДНЯ // Проблемы современной науки и образования  № 1 (158), 2021. - С. {см. журнал}.

ИЗУЧЕНИЕ ЖАНРА СОЛЬНОГО СКРИПИЧНОГО КОНЦЕРТА В ИСПОЛНИТЕЛЬСКОЙ И ПЕДАГОГИЧЕСКОЙ ПРАКТИКЕ

Матвеева Е.Н.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Матвеева Елена Николаевна - и.о. доцента,

 кафедра струнных инструментов,

Государственная консерватория Узбекистана, г. Ташкент, Республика Узбекистан

Аннотация: жанр скрипичного концерта уже на протяжении многих столетий является одной из наиболее популярных форм и неотъемлемой частью скрипичного репертуара. В данной статье хотелось бы обобщить наиболее важные вопросы изучения произведений концертного жанра, выявить ключевые аспекты процесса работы над исполнительскими навыками. Рассматривая в статье изучение крупной формы, мы подготавливаем студента к формированию творческой личности. Скрипичное исполнительское искусство ярко проявляет себя во многих сферах и является одним из приоритетных направлений профессионального музыкального образования.

Ключевые слова: скрипичный концерт, крупная форма,  авторский замысел, интерпретация, скрипичное искусство, редакция, уртекст, концертная форма, исполнитель, скрипичное искусство.

STUDY OF THE GENRE OF SOLO VIOLIN CONCERTO IN PERFORMING AND TEACHING PRACTICE

Matveeva E.N.

Matveeva Elena Nikolaevna - Acting Associate Professor,

DEPARTMENT OF STRING INSTRUMENTS,

STATE CONSERVATORY OF UZBEKISTAN, TASHKENT, REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Abstract: the violin concerto genre has been one of the most popular forms and an integral part of the violin repertoire for many centuries. In this article, I would like to summarize the most important issues of studying works of the concert genre, to identify the key aspects of the process of working on performing skills. Considering the study of a large form in the article, we prepare the student for the formation of a creative personality. The violin performing art clearly manifests itself in many areas and is one of the priority areas of professional music education.

Keywords: violin concerto, large form, author's concept, interpretation, violin art, editing, urtext, concert form, performer, violin art.

Список литературы / References

• Гинзбург Л. Исследования, статьи, очерки. М., 1971.
• Матвеева Е. «Изучение произведений крупной формы на примере концерта для скрипки с оркестром Р. Абдуллаева». Т., 2020.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Матвеева Е.Н. ИЗУЧЕНИЕ ЖАНРА СОЛЬНОГО СКРИПИЧНОГО КОНЦЕРТА В ИСПОЛНИТЕЛЬСКОЙ И ПЕДАГОГИЧЕСКОЙ ПРАКТИКЕ // Проблемы современной науки и образования  № 1 (158), 2021. - С. {см. журнал}.

АЛГОРИТМЫ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ СЕТЕЙ «ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ» НА ОСНОВЕ ЖАДНЫХ АЛГОРИТМОВ

Козлов А.С., Дудник С.В., Култазин Н.М.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Козлов Александр Сергеевич - старший системный администратор,

филиал

Корпорация "Алайн Текнолоджи Ресерч энд Девелопмент, Инк";

Дудник Сергей Викторович - ведущий эксперт,

департамент инфраструктурных решений,

Сбербанк,

г. Москва;

Култазин Нурлан Муратович - инженер инфраструктуры,

Астанинская международная биржа, г. Нур-Султан, Республика Казахстан

Аннотация: рассмотрены особенности работы с сенсорными сетями сервисов Интернета вещей как инфраструктуры мониторинга непрерывных объектов. Указаны базовые подходы, которые позволяют улучшить показатели точности и энергоэффективности систем данного типа. Предложена методика оптимизации алгоритмов, которые используются для определения границ непрерывных объектов в сети «Интернета вещей». На основе соотнесения граничных узлов разработан подход по классификации области вокруг граничного узла и подобласти с нисходящей вероятностью возникновения события. Показано, что оптимизация жадного алгоритма может быть применена для выборочной активации определенного числа соседних узлов сети «Интернета вещей» в рамках соответствующих подобластей. Соответственно, данный поход позволяет уточнить границы объектов в соответствии с данными датчиков активированных узлов сети «Интернета вещей». Построена математическая модель, которая позволяет достичь лучшей точности обнаружения объектов, при меньшей нагрузке на аппаратную платформу.

Ключевые слова: Интернет вещей, сенсорные сети, обнаружение границ, жадные алгоритмы, непрерывный объект диагностирования, ресурсоемкость.

CLASSIFICATION ALGORITHMS FOR THE INTERNET OF THINGS NETWORK OBJECTS BASED ON GREEDY ALGORITHMS

Kozlov A.S., Dudnik S.V., Kultazin N.M.

Kozlov Aleksandr Sergeevich - Senior. System Administrator,

EMEA RUSSIAN REGION

"ALIGN TECHNOLOGY RESEARCH AND DEVELOPMENT INCORPORATED";

Dudnik Sergei Victorovich - Leading Expert,

DEPARTMENT OF INFRASTRUCTURE SOLUTIONS,

SBERBANK,

MOSCOW;

Kultazin Nurlan Muratovich - Infrastructure Engineer, 

ASTANA INTERNATIONAL EXCHANGE, NUR-SULTAN, REPUBLIC OF KAZAKHSTAN

Abstract: the peculiarities of the sensor networks of the Internet of Things service processing as an infrastructure for monitoring continuous objects are considered. Basic approaches that improve the accuracy and energy efficiency of this type of systems are indicated. A technique for optimizing the algorithms that are used to determine the boundaries of continuous objects in the Internet of Things network is proposed. Based on the correlation of the boundary nodes, an approach has been developed to classify the area around the boundary node and subregion with a downward probability of the occurrence of an event. It is shown that greedy algorithms optimization can be applied to selectively activate a certain number of neighboring nodes of the Internet of Things network within the corresponding subdomains. Accordingly, this method allows clarifying the boundaries of objects in accordance with the sensor data of the activated nodes of the Internet of Things network. Developed mathematical model allows achieving better accuracy of object detection, with less load on the hardware platform.

Keywords: Internet of things, sensor networks, boundary detection, greedy algorithms, continuous objects, resource consumption.

Список литературы / References

• Kavitha B.C., Vallikannu R. IoT based intelligent industry monitoring system. In: 2019 6th International Conference on Signal Processing and Integrated Networks (SPIN), 2019. Р 63–65.
• Diao J., Zhao D., Tang J., Cheng Z., Zhou Z., Continuous Objects Detection Based on Optimized Greedy Algorithm in IoT Sensing Networks. Security, Privacy, and Anonymity in Computation, Communication, and Storage Lecture Notes in Computer Science, 265–278. doi: 10.1007/978-3-030-24900-7_22.
• Xiong S., Ni Q., Wang X., Su Y. A connectivity enhancement scheme based on link transformation in IoT sensing networks. IEEE Internet Things J., 2017. 4(6), 2297–2308.
• Yates D.J., Xu J., 2010. Sensor Field Resource Management for Sensor Network Data Mining. Intelligent Techniques for Warehousing and Mining Sensor Network Data, 280–304. doi: 10.4018/978-1-60566-328-9.CH013.
• Wu Y., Rowe A., Logic-Based Programming for Wireless Sensor-Activator Networks, 2011 IEEE/ACM Second International Conference on Cyber-Physical Systems. doi: 10.1109/ICCPS.2011.31.
• Ahmadi H., Bouallegue R., Comparative study of learning-based localization algorithms for Wireless Sensor Networks: Support Vector regression, Neural Network and Naïve Bayes. 2015 International Wireless Communications and Mobile Computing Conference (IWCMC). doi: 10.1109/IWCMC.2015.7289314.
• Qihua W., Ge G., Lijie C., Xufeng X., Scheduling strategy for Hidden Markov Model in wireless sensor network. 2015 34th Chinese Control Conference (CCC). doi: 10.1109/CHICCc.2015.7260879.
• Ni J., Li Z., Xie S., Jia C., Toxic Gas Leak Monitoring Alarm System Based on Wireless Sensor Network. 2018 37th Chinese Control Conference (CCC). doi: 10.23919/CHICC.2018.8483568.
• Chao C., Jiao S., Zhang S., Liu W., Feng L., Wang Y. TripImputor: realtime imputing taxi trip purpose leveraging multi-sourced urban data. IEEE Trans. Intell. Transp. Syst., 2018. 99, 1–13.
• Nguyen D., Phung P.H., 2017. A Reliable and Efficient Wireless Sensor Network System for Water Quality Monitoring. 2017 International Conference on Intelligent Environments (IE). doi: 10.1109/IE.2017.34.
• Shu L., Chen Y., Sun Z., Tong F., Mukherjee M. Detecting the dangerous area of toxic gases with wireless sensor networks. IEEE Trans. Emerg. Top. Comput.,
• Lei F., Yao L., Zhao D., Duan Y. Energy-efficient abnormal nodes detection and handlings in wireless sensor networks. IEEE Access 5, 2017. 3393–3409.
• Diao J., Zhao D., Tang J., Cheng Z., Zhou Z., 2019. Continuous Objects Detection Based on Optimized Greedy Algorithm in IoT Sensing Networks. Security, Privacy, and Anonymity in Computation, Communication, and Storage Lecture Notes in Computer Science, 265–278. doi: 10.1007/978-3-030-24900-7_22.
• Heinzelman W.B., Chandrakasan A.P., Balakrishnan An application specific protocol architecture for wireless microsensor networks. IEEE Trans. Wirel. Commun., 2002. 1 (4), 660–670.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Козлов А.С., Дудник С.В., Култазин Н.М. АЛГОРИТМЫ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ СЕТЕЙ «ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ» НА ОСНОВЕ ЖАДНЫХ АЛГОРИТМОВ // Проблемы современной науки и образования  № 1 (158), 2021. - С. {см. журнал}.