Публикация научных работ

АЛГОРИТМЫ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ СЕТЕЙ «ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ» НА ОСНОВЕ ЖАДНЫХ АЛГОРИТМОВ

Козлов А.С., Дудник С.В., Култазин Н.М.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Козлов Александр Сергеевич - старший системный администратор,

филиал

Корпорация "Алайн Текнолоджи Ресерч энд Девелопмент, Инк";

Дудник Сергей Викторович - ведущий эксперт,

департамент инфраструктурных решений,

Сбербанк,

г. Москва;

Култазин Нурлан Муратович - инженер инфраструктуры,

Астанинская международная биржа, г. Нур-Султан, Республика Казахстан

Аннотация: рассмотрены особенности работы с сенсорными сетями сервисов Интернета вещей как инфраструктуры мониторинга непрерывных объектов. Указаны базовые подходы, которые позволяют улучшить показатели точности и энергоэффективности систем данного типа. Предложена методика оптимизации алгоритмов, которые используются для определения границ непрерывных объектов в сети «Интернета вещей». На основе соотнесения граничных узлов разработан подход по классификации области вокруг граничного узла и подобласти с нисходящей вероятностью возникновения события. Показано, что оптимизация жадного алгоритма может быть применена для выборочной активации определенного числа соседних узлов сети «Интернета вещей» в рамках соответствующих подобластей. Соответственно, данный поход позволяет уточнить границы объектов в соответствии с данными датчиков активированных узлов сети «Интернета вещей». Построена математическая модель, которая позволяет достичь лучшей точности обнаружения объектов, при меньшей нагрузке на аппаратную платформу.

Ключевые слова: Интернет вещей, сенсорные сети, обнаружение границ, жадные алгоритмы, непрерывный объект диагностирования, ресурсоемкость.

CLASSIFICATION ALGORITHMS FOR THE INTERNET OF THINGS NETWORK OBJECTS BASED ON GREEDY ALGORITHMS

Kozlov A.S., Dudnik S.V., Kultazin N.M.

Kozlov Aleksandr Sergeevich - Senior. System Administrator,

EMEA RUSSIAN REGION

"ALIGN TECHNOLOGY RESEARCH AND DEVELOPMENT INCORPORATED";

Dudnik Sergei Victorovich - Leading Expert,

DEPARTMENT OF INFRASTRUCTURE SOLUTIONS,

SBERBANK,

MOSCOW;

Kultazin Nurlan Muratovich - Infrastructure Engineer, 

ASTANA INTERNATIONAL EXCHANGE, NUR-SULTAN, REPUBLIC OF KAZAKHSTAN

Abstract: the peculiarities of the sensor networks of the Internet of Things service processing as an infrastructure for monitoring continuous objects are considered. Basic approaches that improve the accuracy and energy efficiency of this type of systems are indicated. A technique for optimizing the algorithms that are used to determine the boundaries of continuous objects in the Internet of Things network is proposed. Based on the correlation of the boundary nodes, an approach has been developed to classify the area around the boundary node and subregion with a downward probability of the occurrence of an event. It is shown that greedy algorithms optimization can be applied to selectively activate a certain number of neighboring nodes of the Internet of Things network within the corresponding subdomains. Accordingly, this method allows clarifying the boundaries of objects in accordance with the sensor data of the activated nodes of the Internet of Things network. Developed mathematical model allows achieving better accuracy of object detection, with less load on the hardware platform.

Keywords: Internet of things, sensor networks, boundary detection, greedy algorithms, continuous objects, resource consumption.

Список литературы / References

• Kavitha B.C., Vallikannu R. IoT based intelligent industry monitoring system. In: 2019 6th International Conference on Signal Processing and Integrated Networks (SPIN), 2019. Р 63–65.
• Diao J., Zhao D., Tang J., Cheng Z., Zhou Z., Continuous Objects Detection Based on Optimized Greedy Algorithm in IoT Sensing Networks. Security, Privacy, and Anonymity in Computation, Communication, and Storage Lecture Notes in Computer Science, 265–278. doi: 10.1007/978-3-030-24900-7_22.
• Xiong S., Ni Q., Wang X., Su Y. A connectivity enhancement scheme based on link transformation in IoT sensing networks. IEEE Internet Things J., 2017. 4(6), 2297–2308.
• Yates D.J., Xu J., 2010. Sensor Field Resource Management for Sensor Network Data Mining. Intelligent Techniques for Warehousing and Mining Sensor Network Data, 280–304. doi: 10.4018/978-1-60566-328-9.CH013.
• Wu Y., Rowe A., Logic-Based Programming for Wireless Sensor-Activator Networks, 2011 IEEE/ACM Second International Conference on Cyber-Physical Systems. doi: 10.1109/ICCPS.2011.31.
• Ahmadi H., Bouallegue R., Comparative study of learning-based localization algorithms for Wireless Sensor Networks: Support Vector regression, Neural Network and Naïve Bayes. 2015 International Wireless Communications and Mobile Computing Conference (IWCMC). doi: 10.1109/IWCMC.2015.7289314.
• Qihua W., Ge G., Lijie C., Xufeng X., Scheduling strategy for Hidden Markov Model in wireless sensor network. 2015 34th Chinese Control Conference (CCC). doi: 10.1109/CHICCc.2015.7260879.
• Ni J., Li Z., Xie S., Jia C., Toxic Gas Leak Monitoring Alarm System Based on Wireless Sensor Network. 2018 37th Chinese Control Conference (CCC). doi: 10.23919/CHICC.2018.8483568.
• Chao C., Jiao S., Zhang S., Liu W., Feng L., Wang Y. TripImputor: realtime imputing taxi trip purpose leveraging multi-sourced urban data. IEEE Trans. Intell. Transp. Syst., 2018. 99, 1–13.
• Nguyen D., Phung P.H., 2017. A Reliable and Efficient Wireless Sensor Network System for Water Quality Monitoring. 2017 International Conference on Intelligent Environments (IE). doi: 10.1109/IE.2017.34.
• Shu L., Chen Y., Sun Z., Tong F., Mukherjee M. Detecting the dangerous area of toxic gases with wireless sensor networks. IEEE Trans. Emerg. Top. Comput.,
• Lei F., Yao L., Zhao D., Duan Y. Energy-efficient abnormal nodes detection and handlings in wireless sensor networks. IEEE Access 5, 2017. 3393–3409.
• Diao J., Zhao D., Tang J., Cheng Z., Zhou Z., 2019. Continuous Objects Detection Based on Optimized Greedy Algorithm in IoT Sensing Networks. Security, Privacy, and Anonymity in Computation, Communication, and Storage Lecture Notes in Computer Science, 265–278. doi: 10.1007/978-3-030-24900-7_22.
• Heinzelman W.B., Chandrakasan A.P., Balakrishnan An application specific protocol architecture for wireless microsensor networks. IEEE Trans. Wirel. Commun., 2002. 1 (4), 660–670.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Козлов А.С., Дудник С.В., Култазин Н.М. АЛГОРИТМЫ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ СЕТЕЙ «ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ» НА ОСНОВЕ ЖАДНЫХ АЛГОРИТМОВ // Проблемы современной науки и образования  № 1 (158), 2021. - С. {см. журнал}.

ЭЛЕКТРИЧЕСКАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ДЛЯ ХЛОПКОВОДЧЕСКИХ КЛАСТЕРОВ

Юсубалиев А., Розметов Х.Э., Курбонбоев Т.О.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Юсубалиев Аширбай - доктор технических наук, главный научный сотрудник;

Розметов Хамза Эрназарович – научный сотрудник-соискатель;

Курбонбоев Тулаган Омарбоевич – научный сотрудник,

лаборатория энергосбережения и энергетической эффективности,

Общество с ограниченной ответственностью “Научно-технический центр Узбекэнерго”,

г. Ташкент, Республика Узбекистан

Аннотация: в статье приведен краткий анализ состояния первичной обработки хлопка-сырца. Обоснована необходимость внедрения новых прогрессивных технологий в производственные процессы для повышения качества выпускаемой продукции предприятий кластерной системы производства.  Приведены некоторые результаты исследования сортирования летучек хлопка-сырца в электрическом устройстве. Они позволяют считать электрическую технологию с предварительной сортировкой по свойствам летучек в электрическом поле основой для разработки перспективной технологической системы первичной переработки хлопка-сырца, позволяющей хлопково-текстильным кластерам значительно улучшить качество выпускаемой продукции.

Ключевые слова: кластер, хлопок-сырец, переработка, электрическая технология, устройство, семена, волокно, качество.

ELECTRIC TECHNOLOGY FOR COTTON CLUSTERS

Yusubaliev A., Pirimov O.J., Kurbonboev T.O.

Yusubaliev Ashirbay – doctor of engineering Sciences, Chief Researcher;

Pirimov Odil Jurayevich - Research Fellow-Applicant;

Kurbonboev Tulagan Omarboyevich - Research Fellow,

LABORATORY OF ENERGY SAVING AND ENERGY EFFICIENCY,

LIMITED LIABILITY COMPANY "SCIENTIFIC AND TECHNICAL CENTER UZBEKENERGO",

TASHKENT, REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Abstract: the article provides a brief analysis of the state of primary processing of raw cotton. The necessity of introducing new progressive technologies into technological processes to improve the quality of products manufactured by enterprises in the cluster production system has been substantiated. Some results of a study of sorting raw cotton volatiles in an electric device are presented. They make it possible to consider electrical technology with preliminary sorting by the properties of volatiles in an electric field as the basis for the development of a promising technological system for primary processing of raw cotton, which allows cotton-textile clusters to significantly improve the quality of products.

Keywords: cluster, raw cotton, processing, electrical technology, device, seeds, fiber, quality.

Список литературы / References

• Юсубалиев А., Пиримов О.Ж., КурбонбоевТ.О., Хусанов А.М. Электросортировка хлопка-сырца повышает эффективность хлопковод-ческих кластеров // Проблемы современной науки и образования, 2018. №8 (128). С. 12-15.
• Юсубалиев А. Электросортировка в жлопководстве, Новосибирск, Академиздат. 176 с.
• Герасимова Н., Максудов И., Хафизов И. Качество пряжи после сортировки // Хлопок, 1988. № 6. С. 39.
• Delhom C.D., Armijo С.В., Hughs S.Ed. High Quality Yarns Produced via High-Speed Roller Ginning of Upland Cotton // The Journal of Cotton Science, 2017. Vol. 21. P. 81–93.
• Юсубалиев А., Пиримов О.Ж., Курбонбоев Т.О. Возможности повышения качества хлопка-сырца рассортировкой летучек в электрическом поле // Проблемы современной науки и образования, 2016. № 33. С. 20-22.
• Yusubaliev A., Yusupalieva U. Improvement of quality of a cotton fibre Sorting cotton segments in the electric device // European science review, May-Jun., 2014. № 5-6. Рp. 46-48.
• Юсубалиев А. Влияние электрического поля на некоторые процессы при стимулировании семян // Проблемы современной науки и образования, 2018. № 8 (128). С. 12-15.
• Yusubaliev A., Ergasheva G.M. About stimulation of biological acti-vity of seeds mechanisms Under the electric field // European science review, 2019. № 3–4. Р. 109-112.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Юсубалиев А., Розметов Х.Э., Курбонбоев Т.О. ЭЛЕКТРИЧЕСКАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ДЛЯ ХЛОПКОВОДЧЕСКИХ КЛАСТЕРОВ // Проблемы современной науки и образования  № 1 (158), 2020. - С. {см. журнал}.

О НЕПРЕРЫВНОЙ ЗАВИСИМОСТИ РЕШЕНИЯ СМЕШАННОЙ ЗАДАЧИ ДЛЯ СИСТЕМ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНО-ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ОТ КОЭФФИЦИЕНТОВ СИСТЕМЫ В СМЫСЛЕ СРЕДНЕГО КВАДРАТИЧНОГО ОТКЛОНЕНИЯ

Дудко В.Г., Шлопак А.А.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Дудко Владимир Григорьевич - кандидат технических наук, доцент;

Шлопак Александр Анфирович - кандидат технических наук, доцент,

кафедра К1 систем автоматического управления,

Мытищинский филиал

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет),

г. Мытищи

Аннотация: обоснование и решение смешанной задачи для системы дифференциально-функциональных уравнений приведены в трудах [1]-[3]. В работах [4]-[8] для этих систем рассмотрены непрерывная зависимость решения от начальных условий и правых частей в смысле среднего квадратичного отклонения. Приведено доказательство теоремы о непрерывной зависимости частных производных по времени от решения. При этом для операторов типа Вольтерра предполагается наличие непрерывных частных производных по времени до соответствующего порядка. В данной статье приводится доказательство непрерывной зависимости решения смешанной задачи от коэффициентов системы в смысле среднего квадратичного отклонения. Относительно матриц коэффициентов предполагается, что они симметричны и положительно определенные. 

Ключевые слова: уравнения, функциональный, теорема.

ON THE CONTINUOUS DEPENDENCE OF THE SOLUTION OF THE MIXED PROBLEM FOR SYSTEMS OF DIFFERENTIAL-FUNCTIONAL EQUATIONS ON THE COEFFICIENTS OF THE SYSTEM IN THE SENSE OF THE MEAN QUADRATIC DEVIATION

Dudko V.G., Shlopak A.A.

Dudko Vladimir Grigoryevich - PhD in Engineering Sciences, Associate Professor;

Shlopak Alexander Anfirovich – PhD in Engineering Sciences, Associate Professor,

DEPARTMENT K1 AUTOMATIC CONTROL SYSTEMS,

MYTISHCHI BRANCH

 BAUMAN MOSCOW STATE TECHNICAL UNIVERSITY,

MYTISHCHI

Abstract: justification and solution of mixed problem for system of differential-functional equations is given in works [1] - [3]. Works [4] - [8] for these systems consider the continuous dependence of the solution on initial conditions and right parts in the sense of the mean quadratic deviation. The proof of the theorem on the continuous dependence of partial derivatives on the solution is given. At the same time, for operators of the Volterra type, it is assumed that there are continuous partial time derivatives up to the corresponding order. This article provides evidence of the continuous dependence of the solution of the mixed problem on the coefficients of the system in the sense of the mean quadratic deviation. With respect to the coefficient matrices, it is assumed that they are symmetric and positively defined.

Keywords: equations, functional, theorem.

Список литературы / References

• Мышкис А.Д. “Смешанные функционально-дифференциальные уравнения”. Новые проблемы теории функционально-дифференциальных уравнений, СМФН, 4, МАИ, М., 2003, 5–120; Journal of Mathematical Sciences, 129:5 (2005), 4111–4226.
• Мышкис А.Д. “Начальная задача для смешанных функционально-дифференциальных уравнений”, Автомат. и телемех., 1999 № 3. 170–179; Remote Control, 60:3 (1999), 436–444.
• Мышкис А.Д., Шлопак А. С. “Смешанная задача для систем дифференциально-функциональных уравнений с частными производными и операторами типа Вольтерра”, Матем. сб., 41(83):2 (1957), 239–256.
• Дудко В.Г., Сумительнов В.Н., Шлопак А.А. Решение одной смешанной задачи для системы телеграфных уравнений методом разделения переменных. Проблемы современной науки и образования, 2017. № 33 (115), 27-33.
• Шлопак А.А. Решение смешанной задачи для линейных систем дифференциально-функциональных уравнений с постоянными коэффициентами при простейших граничных условиях, Проблемы современной науки и образования 2017. № 16 (98), 26-30.
• Есаков В.А., Дудко В.Г., Шлопак А.А. Об одном методе доказательства основного тождества, необходимого для определения непрерывной зависимости решения дифференциально-функциональных уравнений от начальных условий и правых частей системы в смысле среднего квадратичного отклонения. Проблемы современной науки и образования, 2018. № 12 (132), 51-56.
• Есаков В.А., Дудко В.Г., Шлопак А.А. Непрерывная зависимость решения дифференциально-функциональных уравнений от начальных условий и правых частей системы в смысле среднего квадратичного отклонения. Проблемы современной науки и образования, 2019. № 12 (145).
• Дудко В.Г., Шлопак А.А. О непрерывной зависимости частных производных от решения дифференциально-функциональных уравнений от начальных условий и правых частей системы в смысле среднего квадратичного отклонения. Проблемы современной науки и образования, 2019. № 12 (145).

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Дудко В.Г., Шлопак А.А. О НЕПРЕРЫВНОЙ ЗАВИСИМОСТИ РЕШЕНИЯ СМЕШАННОЙ ЗАДАЧИ ДЛЯ СИСТЕМ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНО-ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ОТ КОЭФФИЦИЕНТОВ СИСТЕМЫ В СМЫСЛЕ СРЕДНЕГО КВАДРАТИЧНОГО ОТКЛОНЕНИЯ // Проблемы современной науки и образования  № 12 (157), 2020. - С. {см. журнал}.

О НЕПРЕРЫВНОЙ ЗАВИСИМОСТИ РЕШЕНИЯ СМЕШАННОЙ ЗАДАЧИ ДЛЯ СИСТЕМ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНО-ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ И ЕГО ЧАСТНЫХ ПРОИЗВОДНЫХ В СМЫСЛЕ РАВНОМЕРНОГО ОТКЛОНЕНИЯ

Дудко В.Г., Шлопак А.А.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Дудко Владимир Григорьевич - кандидат технических наук, доцент;

Шлопак Александр Анфирович - кандидат технических наук, доцент,

кафедра К1 «Системы автоматического управления»,

Мытищинский филиал

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

(Национальный исследовательский университет),

г. Мытищи

Аннотация: в работах [2]-[4] рассмотрено подробное решение смешанной задачи для систем дифференциально-функциональных уравнений, а в [1] раскрыты новые проблемы этой теории. В работах [5]-[7] представлен новый подход, используемый для доказательства непрерывной зависимости решения дифференциально-функциональных уравнений от начальных условий и правых частей системы в смысле среднего квадратичного отклонения при простейших граничных условиях. В данной статье приведено доказательство теоремы, утверждающей непрерывную зависимость решения и его производных в смысле равномерного отклонения. При этом относительно операторов типа Вольтерра предполагается выполнение дополнительного условия. В статье рассмотрены несколько частных примеров решения поставленной задачи.

Ключевые слова: уравнения, функциональный, теорема.

ON THE CONTINUOUS DEPENDENCE OF SOLVING A MIXED PROBLEM FOR SYSTEMS OF DIFFERENTIAL-FUNCTIONAL EQUATIONS AND ITS PARTIAL DERIVATIVES IN THE SENSE OF UNIFORM DEVIATION

Dudko V.G., Shlopak A.A.

Dudko Vladimir Grigoryevich - PhD in Engineering Sciences, Associate Professor;

Shlopak Alexander Anfirovich – PhD in Engineering Sciences, Associate Professor,

DEPARTMENT K1 «AUTOMATIC CONTROL SYSTEMS»,

MYTISHCHI BRANCH

BAUMAN MOSCOW STATE TECHNICAL UNIVERSITY

(NATIONAL RESEARCH UNIVERSITY),

MYTISHCHI

Abstract: in works [2]-[4] detailed solution of mixed problem for systems of differential-functional equations is considered, and in [1] new problems of these theories are revealed. Works [5] - [7] present a new approach used to prove the continuous dependence of the solution of differential-functional equations on the initial conditions and right parts of the system in the sense of the mean quadratic deviation under the simplest boundary conditions. This article provides a proof of the theorem that asserts the continuous dependence of the solution and its derivatives in the sense of uniform deviation. In this case, with respect to operators of the Volterra type, an additional condition is supposed to be met. The article considers several specific examples of solving the problem.

Keywords: equations, functional, theorem.

Список литературы / References

• Мышкис А.Д. “Смешанные функционально-дифференциальные уравнения”, Новые проблемы теории функционально-дифференциальных уравнений, СМФН, 4, МАИ, М., 2003, 5–120; Journal of Mathematical Sciences, 129:5 (2005), 4111–4226
• Мышкис А.Д. “Начальная задача для смешанных функционально-дифференциальных уравнений”, Автомат. и телемех., 1999, № 3, 170–179; Remote Control, 60:3 (1999), 436–444
• Мышкис А.Д., Шлопак А.С. “Смешанная задача для систем дифференциально-функциональных уравнений с частными производными и операторами типа Вольтерра”, Матем. сб., 41(83):2 (1957), 239–256
• Дудко В.Г., Сумительнов В.Н., Шлопак А.А. Решение одной смешанной задачи для системы телеграфных уравнений методом разделения переменных. Проблемы современной науки и образования, 2017. № 33 (115), 27-33.
• Шлопак А.А. Решение смешанной задачи для линейных систем дифференциально-функциональных уравнений с постоянными коэффициентами при простейших граничных условиях, Проблемы современной науки и образования, 2017. № 16 (98), 26-30.
• Есаков В.А., Дудко В.Г., Шлопак А.А. Об одном методе доказательства основного тождества, необходимого для определения непрерывной зависимости решения дифференциально-функциональных уравнений от начальных условий и правых частей системы в смысле среднего квадратичного отклонения. Проблемы современной науки и образования, 2018. № 12 (132). 51-56.
• Есаков В.А., Дудко В.Г., Шлопак А.А. Непрерывная зависимость решения дифференциально-функциональных уравнений от начальных условий и правых частей системы в смысле среднего квадратичного отклонения. Проблемы современной науки и образования, 2019. № 12 (145).
• Дудко В.Г., Шлопак А.А. О непрерывной зависимости частных производных от решения дифференциально-функциональных уравнений от начальных условий и правых частей системы в смысле среднего квадратичного отклонения. Проблемы современной науки и образования, 2019. № 12 (145).

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Дудко В.Г., Шлопак А.А. О НЕПРЕРЫВНОЙ ЗАВИСИМОСТИ РЕШЕНИЯ СМЕШАННОЙ ЗАДАЧИ ДЛЯ СИСТЕМ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНО-ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ И ЕГО ЧАСТНЫХ ПРОИЗВОДНЫХ В СМЫСЛЕ РАВНОМЕРНОГО ОТКЛОНЕНИЯ // Проблемы современной науки и образования  № 12 (157), 2020. - С. {см. журнал}.