Публикация научных работ

Показатели уровня развития человеческого капитала как фактора экономического роста / Indicators of the level of development of a human capital as factor of economic growth

Гриненко Светлана Викторовна / Grinenko Svetlana – доктор экономических наук, доцент, кафедра менеджмента и инновационных технологий, Южный федеральный университет, г. Таганрог

Аннотация: основой исследования стал анализ воспроизводственных процессов человеческого капитала с учетом гендерных особенностей, а также оценка направлений достижения гендерного равенства в контексте повышения эффективности использования человеческого капитала. В качестве объекта исследования выступил человеческий капитал регионов, предмета – гендерный аспект, как один из факторов развития человеческого капитала. Воспроизводство человеческого капитала невозможно без адекватного учета гендерных показателей, которые выступают резервами повышения эффективности использования человеческого капитала как на уровне регионов, так и на уровне страны в целом.

Abstract: the analysis of reproduction processes of a human capital taking into account gender features, and also assessment of the directions of achievement of gender equality in a context of increase in efficiency of use of a human capital became a basis of a research. The human capital of regions, a subject – a gender aspect as one of factors of development of a human capital acted as an object of a research. Reproduction of a human capital is impossible without adequate accounting of gender indicators which act as allowances of increase in efficiency of use of a human capital both at the level of regions, and at the level of the country in general.

Ключевые слова: человеческий капитал, гендер, гендерное равенство; регион.

Keywords: human capital, gender, gender equality, region.

Литература

1. 2015 Index of Economic Freedom Ambassador Terry Miller Anthony B. Kim with James M. Roberts, Bryan Riley, and Ryan Olson // Copyright © 2015 by The Heritage Foundation and Dow Jones & Company, Inc. URL: http://www.heritage.org/index/pdf/2015/book/index_2015.pdf (date of access: 18.11.2016).
2. База данных о городах и странах во всем мире. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.numbeo.com/quality--life/indices_explained.jsp/ (дата обращения: 20.11.2016).
3. Козлова Т. В. Человеческий капитал как структурный элемент национального богатства // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки, 2008. №
4. Корчагин Ю. А. Российский человеческий капитал: фактор развития или деградации?: Монография. Воронеж: ЦИРЭ, 2005.
5. Крыловская Е. М. Человеческий капитал как составляющая национального богатства России // Социально-экономические явления и процессы , 2014. № 3.Том 9.
6. Нестеров Л., Аширова Г. Национальное богатство и человеческий капитал. // ВЭ, 2003. № 2.
7. Человеческий капитал как фактор социально-экономического развития. Краткая версия доклада [Текст]: докл. К XVII Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 19-22 апр. 2016 г. / отв. Ред. Я. И. Кузьминов, Л. Н. Овчарова, Л. И. Якобсон; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: Изд. Дом Высшей школы экономики, 2016.

Стимулирование субъектов Российской Федерации к привлечению инвестиций и развитию предпринимательской деятельности через межбюджетные трансферты, имеющие целевое назначение / Stimulation of subjects of the Russian Federation to attract investment and the

Григоров Владислав Эдуардович / Grigorov Vladislav - научный сотрудник, Центр бюджетной политики, Научно-исследовательский финансовый институт, г. Москва

Аннотация: в статье рассмотрены представляющие практический интерес вопросы использования межбюджетных трансфертов для стимулирования инвестиционной активности в регионах. В статье делаются выводы об оптимальных формах подобных трансфертов и необходимости использования их в рамках программного бюджета.

Abstract: in the article of practical interest the issues of the use of intergovernmental transfers to encourage investment activity in the regions. The article draws conclusions about the optimal forms of such transfers and the need to use them in the framework of the program budget.

Ключевые слова: межбюджетные трансферты, инвестиции, налоговые льготы.

Keywords: interbudget transfers, investment, tax exemption.

Литература

1. Бабанский Д. И. Коэффициент фискальной нагрузки как один из инструментов оценки предпринимательского климата в регионе // Научно-исследовательский финансовый институт. Финансовый журнал, 2016. № 4.
2. Рыкова И. Н., Уткин В. С. Оценка эффективности налоговых льгот: систематизация инвестиционных проектов и мер поддержки // Научно-исследовательский финансовый институт. Финансовый журнал, 2013. № 4.
3. Климанов В. В., Коротких А. М. Государственный бюджет. Межбюджетные отношения Распределение межбюджетных трансфертов: теоретические предпосылки и российская практика // Научно-исследовательский финансовый институт. Финансовый журнал, 2016. № 5.

Economic Accelerator with Memory: Discrete Time Approach / Экономический акселератор с памятью: подход дискретного времени

Тарасова Валентина Васильевна / Tarasova Valentina – магистрант, Высшая школа бизнеса;

Тарасов Василий Евгеньевич / Tarasov Vasily – доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник, Научно-исследовательский институт ядерной физики им. Д. В. Скобельцына, Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, г. Москва

Abstract: accelerators with power-law memory are proposed in the framework of the discrete time approach. To describe discrete accelerators we use the capital stock adjustment principle, which has been suggested by Matthews.The suggested discrete accelerators with memory describe the economic processes with the power-law memory and the periodic sharp splashes (kicks). In continuous time approach the memory is described by fractional-order differential equations. In discrete time approach the accelerators with memory are described by discrete maps with memory, which are derived from the fractional-order differential equation without approximations. In order to derive these maps we use the equivalence of fractional-order differential equations and the Volterra integral equations.

Аннотация: предложены акселераторы со степенной памятью в рамках подхода дискретного времени. Для описания дискретных акселераторов используется принцип регулирования основного капитала, предложенный Мэтьюсом. Дискретные акселераторы с памятью описывают экономические процессы со степенной памятью и периодическими всплесками (ударами). В подходе непрерывного времени память описывается дробными дифференциальными уравнениями. В подходе дискретного времени акселераторы с памятью описаны дискретными отображениями с памятью, которые получены из дробных дифференциальных уравнений без использования каких-либо приближений и аппроксимаций. Чтобы получить эти отображения, используется эквивалентность дробных дифференциальных уравнений и интегральных уравнений Волтерры.

Keywords: accelerator, power-law memory, macroeconomics, Matthews' capital stock adjustment principle, discrete map with memory.

Ключевые слова: акселератор, степенной, память, макроэкономика, принцип Мэтьюса, дискретные отображения с памятью.

References

1. Allen R. G. D. Mathematical Economics. Second edition. London: Macmillan, 1960. 812 p.
2. Volgina O. A., Golodnaya N. Y., Odiyako N. N., Schumann G. I. Mathematical Modeling of Economic Processes and Systems. 3rded. Moscow: Cronus, 2014. 200 p. [in Russian].
3. Matthews R. С. О. The Trade Cycle. Cambridge: Cambridge University Press, 1959.
4. Allen R. G. D. Macro-Economic Theory. A Mathematical Treatment. London: Macmillan, 1968. 420 p.
5. Tarasov V. E. Exact discrete analogs of derivatives of integer orders: Differences as infinite series // Journal of Mathematics, 2015. Vol. 2015. Article ID 134842. 8 p.
6. Tarasov V. E. Exact discretization by Fourier transforms // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2016. Vol. 37. P. 31-61.
7. Tarasov V. E. Differential equations with fractional derivative and universal map with memory // Journal of Physics A., 2009. Vol. 42. №.
8. Tarasov V. E. Discrete map with memory from fractional differential equation of arbitrary positive order // Journal of Mathematical Physics, 2009. Vol. 50. №
9. Tarasov V. E. Fractional Dynamics: Applications of Fractional Calculus to Dynamics of Particles, Fields and Media. New York: Springer, 2010. 505
10. Lighthill M. J. Fourier analysis and generalised functions. Cambridge: Cambridge University Press, 1978.
11. 11.Gel'fand I. M., Shilov G. E. Generalized Functions. Vol. I: Properties and Operations. Boston: Academic Press, 1964.
12. Russell T. Continuous time portfolio theory and the Schwartz-Sobolev theory of distributions // Operations Research Letters, 1988. Vol. 7. №
13. Sato R., Ramachandran R. V. (Eds.) Conservation Laws and Symmetry: Applications to Economics and Finance. New York: Springer 1990.
14. Samko S. G., Kilbas A. A., Marichev O. I. Fractional Integrals and Derivatives Theory and Applications. New York: Gordon and Breach, 1993. 1006 p.
15. Podlubny I. Fractional Differential Equations. San Diego: Academic Press, 1998. 340 p.
16. Kilbas A. A., Srivastava H. M., Trujillo J. J. Theory and Applications of Fractional Differential Equations. Amsterdam: Elsevier, 2006. 540 р.
17. Tarasova V. V., Tarasov V. E. Marginal values of non-integer order in the economic analysis // Azimuth Scientific Research: Economics and Management, 2016. № 3 (16). P. 197-201 [in Russian].
18. Tarasova V. V., Tarasov V. E.Economic indicator that generalizes average and marginal values // Journal of Economy and Entrepreneurship, 2016. № 11-1 (76-1). P. 817-823 [in Russian].
19. Tarasova V. V., Tarasov V. E. A generalization of the concepts of the accelerator and multiplier to take into account of memory effects in macroeconomics // Journal of Economy and Entrepreneurship, 2016. № 10-3 (75-3). P. 1121-1129 [in Russian].
20. Tarasova V. V., Tarasov V. E. Economic interpretation of fractional derivatives // Progress in Fractional Differentiation and Applications, 2016. Vol. 3. №
21. Tarasova V. V., Tarasov V. E. Elasticity for economic processes with memory: fractional differential calculus approach // Fractional Differential Calculus. Vol. 6. №
22. Tarasova V. V., Tarasov V. E. Hereditarity generalization of Harrod-Domar model and memory effects // Journal of Economy and Entrepreneurship, 2016. № 10-2 (75-2). P. 72-78 [in Russian].
23. Tarasova V. V., Tarasov V. E. Memory effects in hereditary Harrod-Domar model // Problems of Modern Science and Education. 2016. № 32 (74). P. 38-44 [in Russian].
24. Tarasova V. V., Tarasov V. E. Keynesian model of economic growth with memory // Ekonomika i Upravlenie: Problemy, Resheniya, 2016. № 10-2 (58). P. 21-29 [in Russian].
25. Scalas E., Gorenflo R., Mainardi F. Fractional calculus and continuous-time finance // Physica A., 2000. Vol. 284. № 1-4. P. 376–
26. Laskin N. Fractional market dynamics // Physica A.,№-
27. Mainardi F., Raberto M., Gorenflo R., Scalas E. Fractional calculus and continuous-time finance II: The waiting-time distribution // Physica A., № 3--
28. Cartea A., Del-Castillo-Negrete D. Fractional diffusion models of option prices in markets with jumps // Physica A., -
29. Vilela Mendes R. A fractional calculus interpretation of the fractional volatility model // Nonlinear Dynamics.,№
30. Tenreiro Machado J., Duarte F. B., Duarte G. M. Fractional dynamics in financial indeces // International Journal of Bifurcation and Chaos, №
31. Kerss A., Leonenko N., Sikorskii A. Fractional Skellam processes with applications to finance // Fractional Calculus and Applied Analysis., 2014. Vol. 17. № 2. P. 532-

Рынок труда Республики Саха (Якутия) в условиях экономических санкций / The labor market of the Republic of Sakha (Yakutia) in the conditions of economic sanctions

Алексеева Елизавета Алексеевна / Alexeeva Elizaveta - студент, кафедра финансов и банковского дела, Финансово-экономический институт, Северо-Восточный федеральный университет имени М. К. Аммосова, г. Якутск

Аннотация: в статье рассмотрено влияние экономических санкций на рынок туда Республики Саха (Якутия). Проблема исследования - массовое сокращение рабочих. В ходе анализа выявлены те профессии, на которые наибольшее влияние оказали экономические санкции.

Abstract: the paper considers the impact of economic sanctions on the market to the Republic of Sakha (Yakutia). study the problem of mass redundancies. The analysis identified those professions in which most influenced the economic sanctions.

Ключевые слова: безработные, рынок труда, экономические санкции, экономический кризис.

Keywords: the unemployed, the labor market, economic sanctions, economic crisis.

Литература

1. Ситуация на рынке труда Якутии. [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://yakutia.info/article/171576/(дата обращения: 11. 11. 2016).
2. Рынок труда Республики Саха (Якутия). [Электронный ресурс]: Режим доступа:http://hsjournal./wp-content/uploads/2012/11/Plahov_Ashmarov.pdf/(дата обращения: 11. 11. 2016).
3. Положение регионов России в условиях кризиса. [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://ac.gov.ru/files/publication/a/5976.pdf/ (дата обращения: 06.11.2016).