Публикация научных работ

Гравитационные и физические параметры планет Солнечной системы / Gravitational and physical parameters of the planets of the Solar system

Грищенко Сергей Васильевич / Grishchenko Sergey – главный редактор, сайт astronomy3d.ru, г. Санкт-Петербург

Аннотация: физико-математический анализ уравнения всемирного тяготения позволил рассчитать параметры гравитационного поля планет Солнечной системы. Рассчитана величина массы вещества космического объекта, генерирующая 1 силовую линию гравитационного поля (1.2 109 кг). Исследование геометрического отпечатка гравитационного поля Земли позволит рассчитать физико-математические параметры гравитационной волны.

В первом приближении рассчитали геометрические и физические параметры твердого тела Юпитера, Сатурна, Урана и Нептуна.

Abstract: physico-mathematical analysis of the equation of gravitation made it possible to calculate the parameters of the gravitational fields of the planets of the Solar system. It is calculated to mass near 1.2 109 кг of any space object generating 1 line of force of the gravitational field. The study of geometric imprint of the gravitational field of the Earth will allow us to calculate the physical and mathematical parameters of the gravitational wave.

In a first approximation, geometrical and physical parameters of rigid bodies Jupiter, Saturn, Uranus and Neptune are calculated.

Ключевые слова: гравитационное поле, силовая линия, напряженность гравитационного поля, параметры гравитационного поля, геометрический образ гравитационного поля.

Keywords: the gravitational field, line of force of the gravitational field, the intensity of the gravitational field, physical and mathematical parameters of the gravitational field.

Литература

1. Planets. [Электронный ресурс]. URL: http://solarsystemjpl.nasa.gov/planets/index.cfm/ (дата обращения: 20.06.2016).

Обход социального графа для определения людей в социальных сетях, обладающих общим значением произвольного атрибута с заданной выборкой пользователей / Round of the social count for definition of people on the social networks possessing the general meanin

Шомполов Игорь Григорьевич / Shompolov Igor – доктор педагогических наук, кандидат физико-математических наук, преподаватель, кафедра высшей математики;

Сидорец Роман Андреевич / Sidorets Roman - бакалавр прикладных математики и физики, соискатель степени магистра, Московский физико-технический институт, г. Москва

Аннотация: в работе описан метод поиска множества пользователей в социальной сети «Вконтакте», обладающих общим значением произвольного атрибута. Обладая информацией о заданной выборке пользователей заранее, посредством найденного объединения или же списка группы лиц, обладающих общим значением произвольного атрибута, можно найти большее (отличное от выбранного) множество с той же характеристикой. Данная задача имеет практическое бизнес-применение и изучена недостаточно подробно. В частности, задача поиска потенциальных покупателей того или иного товара, потенциальных пользователей того или иного ресурса, интересантов в тех или иных услугах – у всех этих групп есть общий атрибут (интерес). В работе не рассматривается задача выявления этого атрибута, а рассматривается задача нахождения подмножества пользователей, наделенных данных атрибутом на основе произвольной выборки объединенных данным атрибутом людей. Кроме того, рассмотренный метод сравнен с аналогами, проведены эксперименты, подтверждающие корректность и эффективность метода. Рассмотрена возможность применения метода в области работы с абитуриентами МФТИ или же поиск объединений студентов по тем или иным интересам.

Abstract: in work the method of search of a great number of the users on social network possessing a general meaning of any attribute is described. Possessing information about the set selection of the users possessing a general meaning of any attribute it is possible to find a bigger set with the same characteristic. This task has practical business application and is studied insufficiently in detail. In particular, the task of search of potential buyers of these or those goods, potential users of this or that resource, interested parties in these or those services – at all these groups is general attribute (interest). In work the task of identification of this attribute isn't considered, and the task of finding of a subset of users of the allocated data on the basis of any selection of the people united by this attribute is considered by attribute. Besides, the considered method is compared to analogs, the experiments confirming a correctness and efficiency of a method are made. The possibility of application of a method in the field of work from the entrant of MIPT is considered.

Ключевые слова: атрибут, социальные сети, выявление, большие числа групп, Вконтакте, анализ, пользователи, покупатели.

Keywords: attribute, social networks, identification, large numbers of groups, VKontakte, analysis, users, buyers.

Литература

1. Boyd D. M., Ellison N. B. Social network sites: Definition, history, and scholarship // Journal of Computer-Mediated Communication, 2007. 13 (1), article 11. 
2. Pallis G., Zeinalipour-Yazti D., Dikaiakos Marios D. Online Social Networks: Status and Trends // New Directions in Web Data Management 1, Studies in Computational Intelligence Volume 331, 2011. Pp. 213-234. 
3. Najork M., Wiener J. L. Breadth-first crawling yields high-quality pages // Proceedings of the 10th international conference on World Wide Web. ACM, 2001. С. 114-118. 
4. Leskovec J., Faloutsos C. Sampling from large graphs //Proceedings of the 12th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. ACM, 2006. С. 631-636. 
5. Buzun N., Korshunov A. Innovative Methods and Measures in Overlapping Community Detection // Proceedings of the International Workshop on Experimental Economics and Machine Learning (EEML 2012), Brussel, Belgium.
6. Бузун Н., Коршунов А. Выявление пересекающихся сообществ в социальных сетях // Доклады Всероссийской научной конференции «Анализ изображений, сетей и текстов» АИСТ'2012. Екатеринбург, 16-18 марта 2012 г.
7. [Электронный ресурс]: FacebookOpenGraph. Режим доступа: https://developers.facebook.com/docs//.
8. Social Network Data Analytics. Editors: Charu C. Aggarwal // Springer, 2011
9. Бартунов С., Коршунов А. Идентификация пользователей социальных сетей в Интернет на основе социальных связей // Доклады Всероссийской научной конференции «Анализ изображений, сетей и текстов» (АИСТ’2012). Екатеринбург, 16-18 марта 2012 г
10. Коршунов А. Задачи и методы определения атрибутов пользователей социальных сетей // Труды. – 2013.
11. Коршунов А. и др. Анализ социальных сетей: методы и приложения // Труды Института системного программирования РАН, 2014. Т. 26. №. 1.
12. Шомполов И. Г. Новые образовательные технологии научно-педагогической системы выявления, отбора и методического сопровождения одаренных школьников в рамках межвузовской системы образования в московском физико-техническом институте в 2014/2015 учебном году. // МФТИ, 2015.
13. Коршунов А. Определение демографических атрибутов пользователей микроблогов // Труды Института системного программирования РАН. Том 25, 2013 г. С. 179-194.

Применение геометрической вероятности для изменения вероятности нахождения серий случайных выпадений монеты / The use of geometric probability to change the probability of finding a series of random deposition coins

Филатов Олег Владимирович / Filatov Oleg - инженер-программист, Научно-технический центр «Модуль», г. Москва

Аннотация: исторически первой системой изменения вероятности обнаружения серий случайных событий была игра Уолтера Пенни. В статье показано, что вероятность обнаружения серий случайных бинарных событий фиксированной длины зависит от способов их поиска в последовательности. Для изменения вероятности обнаружения выпавших серий случайных бинарных событий применена геометрическая вероятность.

Abstract: historically, the first system to change the probability of detecting a series of random events, the game was Walter Penny. The article shows that the probability of detection of a series of random binary events fixed length depends on how they search in the sequence. Geometric probability applied to change the probability of detection of the separated random series of binary events.

Ключевые слова: игра Пенни, Рихард Мизес, система игры, выпадения монеты, потоковая последовательность, коллектив, элементарное событие, эл, составные события, составное событие, потоковая вероятность, геометрическая вероятность.

Keywords: penny game, Richard von Mises, game system, loss of coins, threading sequence, staff, elementary event, el, composite events, a composite event streaming probability, geometric probability.

Литература

1. Филатов О. В., Филатов И. О., Макеева Л. Л. и др. «Потоковая теория: из сайта в книгу». Москва, «Век информации», 2014. С. 200.
2. Филатов О. В., Филатов И. О. «Закономерность в выпадении монет – закон потоковой последовательности». Германия, Издательский Дом: LAPLAMBERTAcademicPublishing, 2015, с. 268.
3. Филатов О. В., Филатов И. О. Статья «О закономерностях структуры бинарной последовательности», «Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов», № 5, 2014.
4. Филатов О. В. Статья «Теорема «О амплитудно-частотной характеристике идеальной бинарной случайной последовательности», «Проблемы современной науки и образования», № 1 (31), 2015 г.
5. Филатов О. В. Филатов И. О. Статья «О закономерностях структуры бинарной последовательности (продолжение)», «Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов», № 6, 2014.
6. Филатов О. В. Статья «Расчёт численностей поисковых шаблонов в парадоксе Пенни», «Проблемы современной науки и образования», № 11 (41), 2015 г.
7. Филатов О. В. Статья «Описание схем управления вероятностью выпадения независимых составных событий», «Проблемы современной науки и образования», № 2 (44), 2016 г.

Сингулярные множества функций / Singular sets of functions

Сильченко Евгений Борисович / Silchenko Evgeniy– аспирант;

Золотухина Вера Геннадьевна / Zolotuhina Vera - старший лаборант, кафедра теории функций, факультет математики и компьютерных наук, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Кубанский государственный университет, г. Краснодар

Аннотация: в статье подчеркивается необходимость изучения сингулярных множеств решений эволюционных уравнений. Приводятся доказательства некоторых утверждений о сингулярных множествах функций.

Abstract: thearticlestressesthenecessitytostudythesingularsetsofsolutionsofevolutionequations. Proofs of some statements about singular sets of functions are given.

Ключевые слова: система Навье-Стокса, сингулярное множество функции.

Keywords: Navier-Stokes system, function singular set.

Литература

1. Золотухина В. Г. Сингулярные множества решений эволюционных уравнений и теоремы единственности // Геометрический анализ и его приложения: материалы III Международной школы-конференции. С. 81-83.
2. Biryuk A. On invariant measures of the 2D Euler equation // Journal of Statistical Physics. 2006. T. 122.№ 4.C. 597-616.
3. Biryuk A., Craig W., Ibrahim S. Construction of suitable weak solutions of the Navier-Stokes equations // Contemporary Mathematics. 2007. T. 429. C. 1-18.
4. Biryuk A. Lower bounds for derivatives of solutions for nonlinear Schrӧdinger equations // Proceedings of the Royal Society of Edinburgh. Section A: Mathematics. 2009. T. 139.№ 2. C. 237-251.
5. Biryuk A., Craig W. Bounds on Kolmogorov spectra for the Navier-Stokes Equations // Physica D: Nonlinear Phenomena. 2012. T. 241.№ 4. C. 426-438.