Russian Chinese (Simplified) English German

Публикация научных работ

publication foto Журнал «Проблемы современной науки и образования» выходит ежемесячно, 15 числа (уточняется в месяц выхода). Следующий номер журнала № 11(156), ноябрь 2020 г. Выйдет - 03.12.2020 г. Статьи принимаются до 03.12.2020 г.

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки.

Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.




25.00.00 Науки о земле

МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗОНЫ ОПОЛЗНЕВОГО ПОРАЖЕНИЯ

Алешин Ю.Г.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Алешин Юрий Георгиевич - кандидат технических наук, заведующий лабораторией, лаборатория горной геофизики, Институт геомеханики и освоения недр, Национальная академия наук Кыргызской Республики, г. Бишкек, Кыргызская Республика

Аннотация: достоверный прогноз показателей зоны оползневого поражения, являющийся важнейшей задачей органов МЧС местных администраций, позволяет избежать человеческих жертв и крупных материальных и финансовых потерь в оползнеопасных горных районах. В статье приводятся результаты исследования метода прогнозирования показателей зоны оползневого поражения на основе использования нейросетевого программирования. Показана эффективность многофакторного подхода к прогнозу дальности выброса оползневых масс. Анализируется влияние различных факторов, которые просто могут быть получены в процессе обследования оползневого склона. Выделено влияние землетрясений и типа горной породы на показатели дальности оползневого выброса.

Ключевые слова: оползень, зона оползневого поражения, землетрясение, оползневой выброс.

METHOD OF THE ASSESSMENT OF INDICATORS OF THE ZONE OF LANDSLIDE DEFEAT

Aleshin Yu.G.

Aleshin Yury Georgiyevich - Candidate of Technical Sciences, head of the laboratory, laboratory of Mountain geophysics, Institute of geomechanics and development of a subsoil, National academy of Sciences Kyrgyz Republic, Bishkek, Kyrgyz Republic

Abstracts: the reliable prediction of landslide-affected area indicators is the most important task of MES bodies and local authorities, which allows to avoid casualties and considerable material and financial losses in the landslide-prone mountainous regions. This paper presents the results of a study of a method for predicting of landslide-prone area indicators based on using an artificial neural network. The efficiency of multifactor approach to predict landslide run out distances is presented. The influence of various factors that are readily available during the investigation on the landslide slopes, is analysed. The influence of earthquakes and rock types on the landslide run-out distance is highlighted.

Keywords: landslide, landslide-prone area, earthquake, run-out distance of landslides, artificial neural network.

Список литературы / References

  1. Мониторинг, прогнозирование опасных процессов и явлений на территории Кыргызской Республики. Изд. 12-е с изм. и доп. Бишкек. Изд-во МЧС КР, 2015. 711 с.
  2. Deping Guo, Masanori Hamada, Chuan He, Yufeng Wang, Yulin Zou. An empirical model for landslide travel distance prediction in Wenchuan earthquare area // Landslides, 2014. № 2 (11). Р.281-291.
  3. Aleshin Y., Torgoev I. Landslide Prediction Based Neural Network // Eds. C. Margottini, P. Canuti, K. Sassa. Landslide Scince and Practice. Berlin Heidelberg, Springer–Verlag,
  4. Kokusho T., Motoyata R., Motoyata H. Wave energy in surface layers for energy-based damage evaluation // Soil Dyn. Earthq. Eng.,
  5. Kokusho T., Ishizawa T., Nishida K. Travel distance of failed slopes during 2004 Chuetsu earthquake and its evaluation in terms of energy // Soil Dyn. Earth. End.,№ .

Ссылка для цитирования данной статьи

Publication-of-scientific-papers-copyright    

Алешин Ю.Г. МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗОНЫ ОПОЛЗНЕВОГО ПОРАЖЕНИЯ // Проблемы современной науки и образования  №16 (98), 2017. - С. {см. журнал}.

Publication of scientific papers 2

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях

        
  
  

Старый сайт

oldsite Старая версия сайта >>>

Рейтинг@Mail.ru
Яндекс.Метрика
Импакт-фактор российских научных журналов
 

Контакты

  • Адрес: 153008, Россия, г. Иваново, ул. Лежневская, д. 55, 4 этаж. Время работы: с 10-00 до 18-00. Кроме выходных.
  • Tel: +7(910)690-15-09
  • Fax: +7(910)690-15-09
  • Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
  • Website: http://www.ipi1.ru/
  • Вконтакте: http://vk.com/scienceproblems
Вы здесь: Главная Статьи 25.00.00 Науки о земле МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗОНЫ ОПОЛЗНЕВОГО ПОРАЖЕНИЯ