Публикация научных работ

05.00.00 Технические науки

РЯДЫ ДИНАМИКИ КАК МЕТОД МОДЕЛИРОВАНИЯ ГРУЗОВЫХ ПЕРЕВОЗОК

Омонов Б.Ш., Марупов М.М., Муродов А.С.

Омонов Баходир Шомирзаевич – кандидат экономических наук, доцент;

Марупов Мирсалих Мадиевич – кандидат экономических наук, доцент;

Муродов Абдурахим Сойибович – преподаватель,

кафедра «Транспортная логистика»,

Ташкентский государственный транспортный университет,

г.Ташкент, Республика Узбекистан

Аннотация: в статье исследуются вопросы моделирования объёма перевозок грузов и грузооборота автомобильного транспорта на перспективу. При прогнозировании использованы три вида функции, а именно линейная, квадратичная, показательная. Выбор вида функции тренда, параметры которой определяются методом наименьших квадратов, производится в большинстве случаев эмпирически, путем построения ряда функций и сравнения их между собой по величине следующих критериев: среднее абсолютное отклонение; среднеквадратическое отклонение; коэффициент вариации; индекс корреляции. При проведении экспериментальных расчетов использованы метод экспоненциального сглаживания, которого применяют для реализации среднесрочных прогнозов.

Ключевые слова: функция, критерия, тренд, средне абсолютное отклонение, среднеквадратическое отклонение, моделирование, коэффициент вариации, индекс корреляции.

 ROWS OF DYNAMICS AS A METHOD FOR MODELING FREIGHT TRANSPORT

Omonov B.Sh., Marupov M.M., Murodov A.S.

 Omonov Bakhodir Shomirzaevich – PhD in Economics, Associate Professor;

Marupov Mirsalih Madievich – PhD in Economics, Associate Professor;

Murodov Abdurakhim Soyibovich – teacher,

DEPARTMENT «TRANSPORT LOGISTICS»,

TASHKENT STATE TRANSPORT UNIVERSITY,

TASHKENT, RESPUBLIKA UZBEKISTAN

Abstract: the article deals with the issues of modeling the volume of cargo transportation and cargo turnover of road transport for the future. When forecasting, three types of functions were used, namely linear, quadratic, and exponential. The choice of the type of trend function, the parameters of which are determined by the least square’s method, is made empirically in most cases, by constructing a number of functions and comparing them with each other according to the value of the following criteria: average absolute deviation; standard deviation; the coefficient of variation; correlation index. When carrying out experimental calculations, the method of exponential smoothing was used, which is used to implement medium-term forecasts.

Keywords: exponential smoothing method, least squares method, function, criterion, trend, mean absolute deviation, standard deviation, coefficient of variation, correlation index, modeling, standard error.

Список литературы / References 

1. Марупов М.М. Прогнозирование развития производства. Учебное пособие. – Ташкент 2007.
2. Просветов Г.И. Прогнозирование и планирование: Задачи и решения. СПб: РДЛ. 2005
3. Черныш Е.А. и др. Прогнозирование и планирование. Учебное пособие. – М.: ПРИОР, 2000.
4. Zokirkhan Yusufkhonov, Malik Ravshanov, Akmal Kamolov, and Elmira Kamalova. Improving the position of the logistics performance index of Uzbekistan. E3S Web of Conferences 264, 05028 (2021), CONMECHYDRO – 2021. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202126405028/ (дата обращения: 18.01.2023).
5. Qodirov T.U.U., Yusufxonov Z.Y.O.G.L., & Sharapova S.R.Q. (2021). O‘ZBEKISTONDA TRANSPORT-LOGISTIKA KLASTERLARI FAOLIYATINI TAKOMILLASHTIRISH. Oriental renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences, 1(6), 305-312.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Омонов Б.Ш., Марупов М.М., Муродов А.С. РЯДЫ ДИНАМИКИ КАК МЕТОД МОДЕЛИРОВАНИЯ ГРУЗОВЫХ ПЕРЕВОЗОК//Проблемы современной науки и образования  №1 (179), 2023. - С. {см. журнал}.

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях