Публикация научных работ

05.00.00 Технические науки

ОСНОВНЫЕ ВОПРОСЫ РАЗРАБОТКИ МОДУЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СПЕЦИАЛЬНОЙ СИМВОЛИКИ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ

Колесников И.Е., Смирнова О.С.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Колесников Илья Евгеньевич – магистрант,

Московский технологический университет;

Смирнова Ольга Сергеевна – старший специалист,

Центр разработки специального программного обеспечения ЗАО «НПК «ВТ и СС»,

ассистент,

кафедра инструментального прикладного программного обеспечения,

Московский технологический университет,

г. Москва

Аннотация: в данной статье рассматриваются основные вопросы разработки программного модуля для распознавания образов на изображениях из социальной сети «ВКонтакте» с целью выявления причастности пользовательских профилей к квестовой игре суицидального характера «Синий кит». Рассматриваются процессы проектирования и реализации программного модуля. В статье представлены интерфейс и показатели точности работы модуля.

Исследование выполнено федеральным государственным бюджетным образовательным учреждением высшего образования «Московский технологический университет» (МИРЭА) в рамках гранта Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 16-37-00492).

Ключевые слова: анализ изображений; распознавание образов; искусственные нейронные сети; сверточные нейронные сети; анализ социальных сетей.

THE MAIN ISSUES OF DEVELOPING A MODULE FOR DETERMINING SPECIAL SYMBOLS ON SOCIAL NETWORK PICTURES

Kolesnikov I.E., Smirnova O.S.

Kolesnikov Ilya Evgenyevich – Master’s Student,

MOSCOW TECHNOLOGICAL UNIVERSITY;

Smirnova Olga Sergeevna – Senior Specialist,

SPECIAL SOFTWARE DEVELOPMENT CENTER ZAO NPK "VT AND SS",

ASSISTANT,

DEPARTMENT OF INSTRUMENTAL APPLIED SOFTWARE,

MOSCOW TECHNOLOGICAL UNIVERSITY,

MOSCOW

Abstract: this article discusses the main issues of developing a software module for image recognition on images from the social network "VKontakte" in order to identify the involvement of user profiles in the suicidal quest game "Blue Whale". The processes of design and implementation of the software module are considered. The article presents the interface and indicators of the accuracy of the module.

The study was carried out by the federal state budget educational institution of higher education "Moscow Technological University" (MIREA) in the framework of the grant of the Russian Foundation for Basic Research (project No. 16-37-00492).

Keywords: image analysis; pattern recognition; artificial neural networks; convolutional neural networks; analysis of social networks.

Список литературы / References

1. Smirnova Olga, Petrov Alexey, Babiychuk Georgy. Common techniques for social network analysis study // Selected Papers of the XI International Scientific-Practical Conference Modern Information Technologies and IT-Education (SITITO 2016). Moscow. Russia, November 25-26, 2016. P. 262–269.
2. Ишин И.А., Смирнова О.С. Технологии анализа изображений в рамках исследования социальных сетей // Российская научная конференция «Интеллектуальные системы в информационном противоборстве». М.: МИРЭА, 22 – 24 ноября 2016 г.
3. Синий кит (игра). Википедия [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D0%BA%D0%B8%D1%82_(%D0%B8%D0%B3%D1%80%D0%B0)/ (дата обращения: 11.06.2017).
4. Смирнова О.С., к.т.н. Чумак Б.Б., Колесников И.Е. Распознавание информационных образов за счет анализа изображений социальной сети // НТК ИИТ МТУ МИРЭА, 16 мая 2017 г.
5. Cмирнова О.С., Шишков В.В. Выбор топологии нейронных сетей и их применение для классификации коротких текстов // International Journal of Open Information Technologies. Том 4. № 8, 2016. С. 50–54.
6. Смирнова О.С., Алымов А.С., Баранюк В.В. Детектирование бот-программ, имитирующих поведение людей в социальной сети «Вконтакте» // International Journal of Open Information Technologies. Том 4. № 8, 2016. С. 55–60.
7. Смирнова О.С., Баранюк В.В., Десяткова А.Д. Подходы к определению психоэмоциональных особенностей информационного образа пользователя социальных сетей // International Journal of Open Information Technologies. Том 4. № 8, 2016. С. 61–65.
8. Петров А.И., Смирнова О.С. Анализ аудио- и видеообъектов пользовательского пользователя социальной сети // Российская научная конференция «Интеллектуальные системы в информационном противоборстве». М.: МИРЭА. 22 – 24 ноября 2016 г.
9. Бабийчук Г.А., Смирнова О.С. Анализ социальных графов и определение тональности текстовых сообщений пользователей // Российская научная конференция «Интеллектуальные системы в информационном противоборстве». М.: МИРЭА. 22 – 24 ноября 2016 г.
10. Петров А.И., Смирнова О.С., Чумак Б.Б. Анализ контента социальной сети на примере квестовой игры суицидального характера, направленной на детей и подростков // International Journal of Open Information Technologies. Том 5. № 6, 2017. С. 16–19.
11. Смирнова О.С., Шишков В.В. Графовый подход при составлении характеристики социального объекта // International Journal of Open Information Technologies. Том 5. № 6, 2017. С. 12–15.
12. Алымов А.С., Смирнова О.С., к.т.н., с.н.с. Баранюк В.В. Определения группы риска аккаунтов социальной сети «Вконтакте», попадающих под влияние квестовой игры суицидального характера // НТК ИИТ МТУ МИРЭА, 16мая 2017 г.
13. LeCun Y. and Bengio Y. Convolutional Networks for Images, Speech, and Time-Series, in Arbib, M.A. (Eds), The Handbook of Brain Theory and Neural Networks. MIT Press, 1995.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Колесников И.Е., Смирнова О.С. ОСНОВНЫЕ ВОПРОСЫ РАЗРАБОТКИ МОДУЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СПЕЦИАЛЬНОЙ СИМВОЛИКИ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ // Проблемы современной науки и образования  №24 (106), 2017. - С. {см. журнал}.

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях