Публикация научных работ

05.00.00 Технические науки

ОБНАРУЖЕНИЕ ТЕКСТОВЫХ РЕГИОНОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДИФИЦИРОВАННОГО ДЕТЕКТОРА FASTEXT

Хрулев П.А., Логвин В.И.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Хрулев Павел Алексеевич – магистрант,

кафедра вычислительной техники;

Логвин Василий Игоревич – магистрант,

кафедра систем автоматического управления и контроля,

Национальный исследовательский университет Московский институт электронной техники,

г. Москва

Аннотация: предложен метод обнаружения текстовых регионов на изображении с использованием модифицированного детектора FASText. В основе алгоритма лежит сравнение интенсивности рядом лежащих пикселей между собой для определения ширины штриха и поиска специфичных ключевых точек. Для улучшения характеристик работы детектора был использован алгоритм неточной локализации текстовых регионов и повышения их контрастности. Работа алгоритма проверена на стандартном наборе изображений, представленном на конференции ICDAR 2013.

Ключевые слова: компьютерное зрение, обработка изображений, обнаружение текста, текстовый регион.

 TEXT REGION LOCALIZATION IN IMAGES USING MODIFIED FASTEXT DETECTOR

Khrulev P.A., Logvin V.I.

Khrulev Pavel Alekseevich – undergraduate,

COMPUTER ENGINEERING DEPARTMENT;

Logvin Vasily Igorevich – undergraduate,

AUTOMATIC CONTROL SYSTEM DEPARTMENT,

NATIONAL RESEARCH UNIVERSITY OF ELECTRONIC TECHNOLOGY,

MOSCOW

Abstract: proposed text region localization detector – modified FASText. Detector based on pixel intensity comparison for searching stroke-specific keypoints. The stroke-specific keypoints produce 2 times less region segmentations and still detects 25% more characters than the commonly exploited MSER detector and the process is 4 times faster. Algorithm of increasing the contrast of text was used to improve the performance of the original FASText. Algorithm performance was tested on ICDAR 2013 images dataset.

Keywords: computer vision, image processing, text localization, text region.

 Список литературы / References

1. Андрианов А. И. Локализация текста на изображениях сложных графических сцен // Современные проблемы науки и образования, 2013. № 3.
2. Busta M., Neumann L., Matas J. FASText: Efficient unconstrained scene text detector // IEEE International Conference on Computer Vision, 2015.
3. Epshtein B., Ofek E., Wexler Y. Detecting text in natural scenes with stroke witdh transform // Proceedings of International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2010. Pp. 2963-2970.
4. He T., Huang W., Qiao Y., Yao J. Accurate text localization in natural image with cascaded convolutional text network, 2016.
5. He T., Huang W. Text-attentional convolutional neural network for scene text detection, 2016.
6. Neumann L., Matas J. A method for text localization and recognition in real-world images // 10th Asian conference on Computer vision, 2010. Pp. 770-783.
7. Tian S., Pan Y., Huang C. Text Flow: A unified text detection system in natural scene images, 2015.
8. Tian Z., Huang W., He T., He P., Qiao Y. Detecting text in natural image with connectionist text proposal network, 2016.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Хрулев П.А., Логвин В.И. ОБНАРУЖЕНИЕ ТЕКСТОВЫХ РЕГИОНОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДИФИЦИРОВАННОГО ДЕТЕКТОРА FASTEXT // Проблемы современной науки и образования  №19 (101), 2017. - С. {см. журнал}.

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях