Публикация научных работ

05.00.00 Технические науки

ВИЗУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ БОЛЬШИХ ДАННЫХ С ПРИМЕНЕНИЕМ ПОЗНАВАТЕЛЬНЫХ ПАТТЕРНОВ / BIG DATA VISUAL ANALYSIS USING COGNITIVE PATTERNS

Шишкин Юрий Евгеньевич / Shishkin Yurij – аспирант, кафедра информационных технологий и компьютерных систем, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Севастопольский государственный университет, г. Севастополь

Аннотация: в статье рассматриваются методы визуализации Больших Данных, использующие базовые познавательные структуры человека с целью увеличения объема воспринимаемой информации и повышения качества принимаемых, на ее основе, управленческих решений. Выделены ключевые системные компоненты средств анализа Больших Данных для решения прикладных управленческих, промышленных и крупномасштабных научных задач. Вводится понятие слабоструктурированных данных как разновидности Больших Данных, с учетом прикладного аспекта разработки системы поддержки принятия решений.

Abstract: the article analyzes the methods of big data visualization using the basic human cognitive structures in order to increase the amount of perceived information and improve the managerial decisions quality based on it. Highlighted big data key system components analysis tools for solving application, industrial and large-scale scientific problems. The concept of semi-structured data was introduced as a type of big data, taking into account the applied aspect of decision support system development.

Ключевые слова: Большие Данные, слабоструктурированные данные, система поддержки принятия решений, агентный подход, имитационное моделирование, визуализация.

Keywords: Big Data, semi-structured data, decision support system, agent-based approach, simulation, visualization.

 Литература

1. Скатков А.В., Шишкин Ю.Е., Николаева Ю.П. Имитационная модель взаимодействия триады агентов облачной вычислительной среды «Потребитель – Брокер – Провайдер» // Информационные технологии и управление: сб. науч. тр., 2015. Т. 1. № 1. С. 114-119.
2. Шишкин Ю. Е. Анализ моделей взаимодействия пользователей и провайдеров облачных сервисов // Интеллектуальные системы, управление и мехатроника – 2016: материалы всерос. науч.-техн. конфер. молодых ученых, аспирантов и студентов. Севастополь 19-21 мая 2016 г. Севастополь: СевГУ, 2016. С. 289-293.
3. Шишкин Ю. Е., Греков Н. А. Исследование систем управления высокоточными измерениями // Интеллектуальные системы, управление и мехатроника - 2015: материалы междунар. науч.-техн. конфер. молодых ученых, аспирантов и студентов. Севастополь: СевГУ, 2015. С. 221-225.
4. Пасынков М. А. Варианты получения и обработки информации прибора ИСТ-1М // Интеллектуальные системы, управление и мехатроника – 2016: материалы всерос. науч.-техн. конфер. молодых ученых, аспирантов и студентов. Севастополь: СевГУ, 2016. С. 511-512.
5. Скатков А. В., Брюховецкий А. А., Шишкин Ю. Е. Сравнительный анализ методов обнаружения изменений состояний сетевого трафика // Автоматизация и приборостроение: проблемы, решения: материалы междунар. науч.-техн. конфер. Севастополь: СевГУ, 2016. С. 14-15.
6. Малярова М. В. Аналитика и визуализация «больших данных»: почему «большие данные» являются большой проблемой? // International Scientific Review, 2016. № 3 (13). С. 66-68.
7. Shishkin Y. E. Big Data visualization in decision making // Science in Progress: тез. Всерос. науч.-практ. конфер. магистрантов и аспирантов / Новосибирск: НГТУ, 2016. C. 203-205. ISBN 978-5-7782-3094-1.
8. Шлюйкова Д. П. Большие данные: современные подходы к хранению и обработке // Наука, техника и образование, 2016. № 1 (19). С. 75-79.
9. Шишкин Ю. Е., Скатков А. В. Решение задачи составления расписаний большой размерности с применением технологии Больших Данных // Информационные технологии и информационная безопасность в науке, технике и образовании «ИНФОТЕХ – 2015»: материалы междунар. науч.-техн. конфер. Севастополь: СевГУ, 2015. С. 103-105.
10. Греков А.Н., Шишкин Ю.Е. Моделирование трехкомпонентного акустического измерителя скорости течения // Системы контроля окружающей среды. Севастополь: ИПТС, 2016. № 6 (26). С. 33-40.
11. Досалиева Н. А. Роль больших данных в управлении знаниями // EuropeanScience. 2016. № 7 (17). С. 25-27.
12. Шишкин Ю. Е. Облачные сервисы в системах поддержки принятия решений // Научный журнал, 2017. № 1 (14). С. 19-20.

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях