Публикация научных работ

Физико-математические науки

ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ

Кулжанов У.Н., Сайдуллаев А.Ж., Эшмухамедов А.Ё.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Кулжанов Уткир Нематович - PhD, доцент,

кафедра теория вероятностей и математической статистики, математический факультет,

Самаркандский государственный университет;

Сайдуллаев Азамат Журакулович – ассистент,

кафедра математики, экономический факультет,

Самаркандский филиал

 Ташкентский государственный экономический университет;

Эшмухамедов Абдулла Ёрмаматович – магистр,

кафедра теория вероятностей и математической статистики, математический факультет,

Самаркандский государственный университет,

г. Самарканд, Республика Узбекистан

Аннотация: случайная величина полностью определяется её законом распределения, но для многих задач эта информация излишне полна и в то же время на практике часто закон распределения не известен и приходится довольствоваться меньшими сведениями. В таких случаях пользуются некоторыми суммарными характеристиками случайной величины. Для понимания очень полезна механическая аналогия. Трактуя возможные значения случайной величины как координаты точек на оси, а соответствующие им вероятности – как некоторые (вероятностные) массы, можно заметить, что математическое ожидание является аналогом понятия центра масс, то есть является «средним», «центральным» значением.

Ключевые слова: математическое ожидание, дисперсия, функция плотности непрерывной случайной величины, среднее квадратическое отклонение.

NUMERICAL CHARACTERISTICS OF RANDOM VALUE

Kulzhanov U.N., Saidullaev A.Zh., Eshmukhamedov A.Ye.

Kulzhanov Utkir Nematovich - PhD, Associate Professor,

DEPARTMENT OF PROBABILITY AND MATHEMATICAL STATISTICS, FACULTY OF MATHEMATICS,

SAMARKAND STATE UNIVERSITY;

Saidullaev Azamat Zhurakulovich - Assistant,

DEPARTMENT OF MATHEMATICS, FACULTY OF ECONOMICS,

SAMARKAND BRANCH

TASHKENT STATE UNIVERSITY OF ECONOMICS;

Eshmukhamedov Abdulla Yermamatovich - Мagister,

DEPARTMENT OF PROBABILITY AND MATHEMATICAL STATISTICS, FACULTY OF MATHEMATICS,

SAMARKAND STATE UNIVERSITY,

SAMARKAND, REPUBLIC OFUZBEKISTAN

Abstract: а random variable is completely determined by its distribution law, but for many problems this information is too complete and at the same time, in practice, the distribution law is often not known and one has to be content with less information. In such cases, some summary characteristics of the random variable are used. A mechanical analogy is very useful for understanding. Treating the possible values of a random variable as the coordinates of points on the axis, and the corresponding probabilities as some (probabilistic) masses, one can notice that the mathematical expectation is an analogue of the concept of the center of mass, that is, it is the “average”, “central” value.

Keywords: mathematical expectation, variance, density function of a continuous random variable, standard deviation.

Список литературы / References

• Останов К., Шукруллоев Б.Р., Азимов А.А., Азимзода А.А. Некоторые особенности изучения теорем сложения и умножения вероятностей в школе. № 11 (50), 2019. Научно-методический журнал. С. 27-29.
• Останов К., Назаров О.У., Баротова М.А. Случайные величины и их законы распределения. // Вестник науки и образования. Научно-методический журнал, 2019. № 8 (62). Часть 2. Москва, 2019. С. 41-45.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Кулжанов У.Н., Сайдуллаев А.Ж., Эшмухамедов А.Ё. ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ // Проблемы современной науки и образования  № 4 (161), 2021. - С. {см. журнал}.

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях