Использование методов машинного обучения для создания биржевого робота / Using the machine learning techniques for the creation of trading robot

Бросалин Дмитрий Сергеевич / Brosalin Dmitriy Sergeevich – студент, факультет кибернетики и информационной безопасности, Национальный исследовательский ядерный университет, Московский инженерно-физический институт, г. Москва

Аннотация: в данной исследовательской работе рассматриваются математические и статистические методы для задач прогнозирования и ведения электронных торгов на бирже. Анализируются существующие модели машинного обучения для задач прогнозирования. Оценивается их точность на реальных примерах задач. Приводятся как математические выкладки, так и примеры программного кода.

Abstract: in that research work there are reviews on mathematical and statistical methods for predictions and online trading. Existing machine learning models for forecasting were analyzed and their accuracy was measured. There are both mathematical calculations and examples of programming code in that work.

Ключевые слова: машинное обучение, математика, линейная алгебра, статистика, временные ряды, биржевой робот, математическая модель, ARMA, ARIMA, AR, MA, метод наименьших квадратов, МНК, python, scikitlearn, pandas, numpy.

Keywords: machine learning, mathematics, linear algebra, statistics, time series, trading robot, mathematical models, ARMA, ARIMA, AR, MA, mean squared error, MSQ, python, scikitlearn, pandas, numpy.

Литература

1. UCIrvineMachineLearningRepository [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data (дата обращения: 20.05.2016).
2. AnIntroductiontoStatisticalLearning[Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/data.html (дата обращения: 17.05.2016).
3. Бриллинджер Д. Временные ряды. Обработка данных и теория. М.: Мир,
4. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир,
5. Швагер Джек. Технический анализ. Полный курс. М.: Альпина Паблишер, 2001. 768 с.
6. Флах П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных / пер. с англ. А. А. Слинкина. – М.: ДМК Пресс, 2015. 400 с.
7. GitHubrepositories [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://github.com/DimasBro0110/Stocs (дата обращения: 8.6.2016).
8. GitHubrepositories [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://github.com/DimasBro0110/ForexAnalysis (дата обращения: 8.6.2016).

Исследование отходов хлопчатника (gossypium) с целью получения активных углей / The research of cotton wastes for the purpose of activated carbons obtaining

Сартова Кулумкан Абдыкеримовна / Sartova Kulumkan Abdykerimovna - кандидат химических наук, доцент, кафедра химической инженерии, Кыргызско-Турецкий университет «Манас»;

Камбарова Гульнара Бексултановна / Kambarova Gulnara Beksultanovna - кандидат химических наук, старший научный сотрудник;

Сарымсаков Шайдылда / Sarymsakov Shaidylda - кандидат химических наук, ведущий научный сотрудник, лаборатория биофизической химии, Институт химии и химической технологии НАН КР;

Боркоев Бакыт Маметисакович / Borkoev Bakyt Mametisakovich - кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой;

Салиева Калипа Талипбаевна / Salieva Kalipa Talipbaevna - кандидат химических наук, доцент, кафедра химической инженерии, Кыргызско-Турецкий университет «Манас», г. Бишкек

Аннотация: в статье рассматривается вопрос получения активных углей (АУ) из отходов хлопчатника (Gossypium) путем пиролиза биомассы хлопчатника при 500-800 оС. Исследованы химико-технологические свойства продуктов, образующихся в процессе пиролиза. Изучены сорбционные свойства полученных карбонизатов.

Abstract: the issue of receiving of activated carbons (AC) from the cotton wastes (Gossypium)by the cotton biomass carbonization at 500-800оС was considered in this article. The chemical and technological properties of the products obtained in the carbonization process were studied. The sorption properties of the carbonizates.

Ключевые слова: отходы хлопчатника, карбонизация, адсорбционная способность.

Keywords: cotton wastes, carbonization, adsorptivity.

Литература

1. Тарковская И. А. Сто профессий угля. Киев: Наукова Думка, 1990. 147 с.
2. Кинле Х., Бадер Э. Активные угли и их промышленное применение. Л.: 1984. 215 с.
3. GregorioGrini. // Prog. Polym. Ski.2005. V. 30. P. 38-70.
4. Далимова Г. Н., Штырлов П. Ю., Якубова М. Р. // Химия природ. соединений. 1998. № 3. С. 362-363.
5. Непенин Н. Н., Непенин Ю. Н. Технология целлюлозы. М., 1994. Т. 3. 466 с.
6. Беляев Е. Ю., Беляева Л. Е. // Химия в интересах устойчивого развития. 2000. № 8. С. 763-772.
7. Никифорова Т. Е., Козлов В. А. // ЖПХ. 2008. Т. 81. № 2. С. 428-433.
8. Ставицкая С. С., Миронюк Т. И., Картель Н. К. и др. // ЖПХ. 2001. Т. 74. № 4. С. 531-536.
9. Камбарова Г. Б., Сартова К. А., Сарымсаков Ш. С. Получение углеродных адсорбентов из отходов хлопчатника // Вестник КГУ им. И. Арабаева. Бишкек. 2011. С. 72-77.
10. Сартова К. А., Камбарова Г. Б., Сарымсаков Ш. С. Исследование отходов хлопчатника Gossypium в качестве сырья для получения химических продуктов // Тезисы докладов международной научной конференции. Санкт-Петербург. 2010. С. 94.
11. Авгушевич И. В., Броновец Т. М. и др. Стандартные методы испытания углей. М. 2008. 370 с.
12. Пономарев В. Г., Иоакимис Э. Г., Монгайт И. Л. Очистка сточных вод нефтеперерабатывающих заводов. М.: Химия, 1985. 256 с.
13. Колышкин Д. А. Активные угли: Справочник. Л.: Химия, 1985. 56 с.
14. Смирнов А. Д. Сорбционная очистка воды. Л.: Химия,1982. 168 с.
15. Патент на изобретение № 2359903.

Биоморфология и структура ценопопуляций Triglochin maritima L. (семейство Juncaginaceae) по градиенту заливания на побережьях Голарктических морей / Biomorphology and coenopopulations’ structure of Triglochin maritima L. (family Juncaginaceae) along the t

Сергиенко Людмила Александровна / Sergienko Lyudmila – доктор биологических наук, профессор;

Дьячкова Тамара Юрьевна / D'yachkova Tamara – кандидат биологических наук, доцент;

Андросова Вера Ивановна / Androsova Vera – кандидат биологических наук, доцент;

Фокусов Андрей Викторович / Fokusov Andrej – аспирант, кафедра ботаники и физиологии растений, эколого-биологический факультет, Петрозаводский государственный университет, г. Петрозаводск

Аннотация: в статье представлены результаты исследования популяции Triglochinmaritimа L. в приливно-отливной зоне литорали Белого моря. Показано, что в зависимости от степени заливания и субстрата меняется виталитетно-онтогенетическая структура популяции, биоморфологические показатели. При достижении определенных условий действия абиотических и биотических факторов растения T. maritima быстро адаптируются к ним путем изменения организменных и ценопопуляционных параметров. В условиях нестабильного субстрата самоподдержание популяции осуществляется в пределах приливно-отливной зоны только вегетативным путем – путем партикуляции с образованием неомоложенных партикул.

Abstract: the article presents the results of a study of population of Triglochin maritimа L. in the intertidal zone of the White Sea coast. It is shown that the vitality-ontogenetic structure of population and its biomorphological characteristics significantly change depending on the tidal level and substrate structure. Upon reaching the certain conditions of the action of abiotic and biotic factors of T. maritima plants quickly adapt to them by modifying organismic and cenopopulation parameters. In an unstable substrate, self-sustaining populations is carried out within the tidal zone supported only by vegetative way – forming the not rejuvenationative particuly.

Ключевые слова: triglochinmaritimа L., ценопопуляция, приливно-отливная зона, побережье, Белое море.

Keywords: triglochin maritimа L., coenopopulation, tidal zone, White Sea.

Литература

1. Заугольнова Л. Б., Смирнова О. В. Возрастная структура ценопопуляций многолетних растений и ее динамика //Журнал общей биологии,–
2. Изучение структуры и взаимоотношения ценопопуляций: методические разработки для студентов биологических специальностей / Л. Б. Заугольнова, Л. А. Жукова, И. М. Ермакова и др. М.: МГПИ им. В. И. Ленина, 1986. 74 с.Ипатов B. C., Кирикова Л. А. Фитоценология. СПб.: СПбГУ, 1997. 316 с.
3. Подходы к изучению популяций и консорций: метод. разработки для студ. биол. спец. / Заугольнова Л. Б., Ермакова И. М., Жукова Л. А. М.: МГПИ, 1987. 78с.
4. Попов М. Г. Основы флорогенетики. М.: АН СССР, 1963. 135 с.
5. Работнов Т. А. Вопросы изучения состава популяций для целей фитоценологии // Проблемы ботаники, 1950. Т.1. С. 465–483.
6. Сергиенко Л. А., Фокусов А. В. Ценопопуляционная структура Plantago maritima L (Подорожник морской, сем. Plantaginaceae Подорожниковые)  в приморских экосистемах западного побережья Белого моря // Проблемы современной науки и образования, 2015. № 31. C. 12–14.
7. Уранов А. А., Смирнова О. В. Классификация и основные черты развития популяций многолетних растений // Бюлл. МОИП. Отд. биол. 1969. Т. LXXIV. Вып. 1. С. 119–134.
8. Ценопопуляции растений (основные понятия и структура). М.: Наука, 1976. 217 с.
9. Шалыт М. С. Вегетативное размножение и возобновление высших растений и методы его изучения // Полевая геоботаника: В 4 т. М.; Л.: АН СССР, 1960. Т. 2. С. 163–208.
10. Newell S. J., Framer E. J. Reproductive strategies in herbaceous plant communities during succession. // Ecology, 1978. № 2. P. 228–234.
11. Ungar I. A., Khan M. A. Effect of salinity on seed germination of Triglochin maritima under various temperature regimes // Great Basin Naturalist 59(2), 1999. P. 144–150.

The logarithmic spiral of beta-stable odd isotopes / Логарифмическая спираль бета-стабильных нечетных изотопов

Исаев Рафаэль Шахбаз оглу / Isayev Rafael – бакалавр, кафедра общей и неорганической химии, химический факультет, Бакинский государственный университет, г. Баку, Азербайджанская Республика

Abstract: this research is a mathematical description of the line of beta-stability isotopes with use of a parametrical form of the equation of a logarithmic spiral. It gives the chance to prove Praut's hypothesis that hydrogen is primary matter of which by a nucleosynthesis atoms of all other elements were formed. Conducted the analogy is the result of this study with the processes which are developing in nature by the properties of the logarithmic spiral.

Аннотация: данное исследование является математическим описанием линии бета-стабильности изотопов с использованием параметрической формы уравнения логарифмической спирали. Это дает возможность обосновать гипотезу Праута о том, что водородявляется первичной материей, из которой путём нуклеосинтеза образовались атомы всех другихэлементов. Проведена аналогия результата данного исследования с процессами, которые развиваются в природе по свойствам логарифмической спирали.

Keywords: logarithmic spiral, odd isotopes, deuteron-cluster structure, binding neutron.

Ключевые слова: логарифмическая спираль, нечетные изотопы, дейтрон-кластерная структура, связывающий нейтрон.

References

1. Isayev R. Statistical analysis of stable and long-lived isotopes using deuteron cluster // Problems of modern science and education, 2015. Vol. 10 (52),p. 10-16.
2. William Prout
3. William Prout
4. Thyssen, Pieter; Binnemans, Koen; (2011). Handbook on the Physics and Chemistry of Rare Earths..
5. Pierre de Marcillac, Noël Coron, Gérard Dambier, Jacques Leblanc, and Jean-Pierre Moalic (April 2003). «Experimental detection of α-particles from the radioactive decay of natural bismuth» // Nature422(6934), p.876–878.
6. Fricke, Burkhard."Superheavy elements: a prediction of their chemical and physical properties". Recent Impact of Physics on Inorganic Chemistry21, 1975, P. 93.

Методология FCO-IM как возможное решение современных проблем моделирования информационных систем / FCO-IM methodology as a solution to modern modelling problems

Соломатин Александр Вячеславович / Solomatin Alexandr – студент магистратуры, факультет прикладной математики и информационных технологий, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва

Аннотация: в статье рассматривается понятие модели предметной области и его роль в создании информационных систем, а также основные принципы, которыми руководствуются при построении моделей предметных областей. Основной проблемой, поднимаемой в данной статье, является наличие недопонимания между аналитиками и экспертами при построении моделей, понятий, использующихся в предметной области, и рассматривается возможность решения этой проблемы с помощью использования методологии FCO-IM как инструмента моделирования.

Abstract: this article is focused on definition of model of subject area and its role in software development and also main principles that are defining when modeling subject area, main problem around which this article revolves is existence of gaps in understanding between experts and analysts in process of modeling and could it possibly be closed by using FCO-IM methodology as a modelling tool.

Ключевые слова: модель, предметная область, факториентированное моделирование.

Keywords: model, subject area, fact oriented modelling.

Литература

1. Зварт Я. (ZwartJ. P.), Энгельбарт М. (Engelbart М.), Хоппенбровер Ш. (HoppenbrouwersS.). Факторитентированное моделирование с помощью методологии FCO-IM( Fact-modellingwithFCO-IM). Баскин Ридж: TechnicPublication, 2015. С. 33.
2. Зварт Я. (ZwartJ. P.), Энгельбарт М. (Engelbart М.), Хоппенбровер Ш. (HoppenbrouwersS.). Факторитентированное моделирование с помощью методологии FCO-IM( Fact-modellingwithFCO-IM). - Баскин Ридж: TechnicPublication, 2015. С. 56.