Публикация научных работ

ОПТИМИЗАЦИЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ СИНТЕЗА НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И НЕЧЕТКИХ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ

Бекмуродов З.Т.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Бекмуродов Зохид Толибович – ассистент, кафедра информационных технологий, Самаркандский государственный университет, г. Самарканд, Республика Узбекистан

Аннотация: в статье представлены результаты исследования и разработки методов и алгоритмов повышения качества идентификации и оптимизации обработки данных нестационарных объектов на основе разделения признакового пространства решения задач на параллельные сегменты с целью уменьшения времени поиска локальных экстремумов и регулирования значений параметров моделей на основе генетических алгоритмов. Предложен метод синтеза и обобщения возможностей алгоритмов сегментации, извлечения свойств данных, регулирования длины начальной и конечной популяции поколений, уровня расположения и ширины границ фильтрации нестационарных составляющих случайных временных рядов на основе нечетких правил. Спроектирован программный комплекс, ориентированный на использование встроенных сервисов, баз данных и знаний, традиционных и нечетких генетических алгоритмов.

Ключевые слова: нестационарный объект, генетический алгоритм, нечеткое множество, нечеткие выводы, идентификация, сегментация, настройка параметров, фильтрация, ширина границ, программный комплекc.

 OPTIMIZATION OF PROCESSING OF DATA OF NON-STATIONARY OBJECTS BASED ON SYNTHESIS OF NEURAL NETWORKS AND FUZZITIC GENETIC ALGORITHMS

Bekmurodov Z.T.

 Bekmurodov Zohid Tolibovich – assistant, INFORMATION TECHNOLOGIES DEPARTMENT, SAMARKAND STATE UNIVERSUTY, SAMARKAND, REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Abstract: the article presents the results of research and development of methods and algorithms for improving the quality of identification and optimization of non-stationary objects data processing on the basis of separation of feature space for solving problems into parallel segments with the aim of reducing the time of searching for local extrema and adjusting the values of model parameters based on genetic algorithms. The proposed method synthesis and generalizes the capabilities of algorithms for segmentation, extracting data properties, regulating the length of initial and final population of generations, level of location and width of filtering boundaries for nonstationary components of random time series based on fuzzy rules. The software package oriented to use embedded services, databases and knowledge bases, traditional and fuzzy genetic algorithms is designed.

Keywords: non-stationary object, genetic algorithm, fuzzy set, fuzzy conclusions, identification, segmentation, parameter adjustment, filtering, width of borders, software.

Список литературы / References

1. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем / Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2004.
2. Курейчик В.М. Генетические алгоритмы. // Учебник для вузов. Таганрог. Таганрог ТРТУ, 2002.
3. Djumanov O.I., Kholmonov S.M. Methods and algorithms of selection the informative attributes in systems of adaptive data processing for analysis and forecasting // “Applied Technologies and Innovations” Prague, 2012. Volume 8. November 2012. Рp.45-55.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Бекмуродов З.Т. ОПТИМИЗАЦИЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ СИНТЕЗА НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И НЕЧЕТКИХ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ // Проблемы современной науки и образования  №19 (101), 2017. - С. {см. журнал}.

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ КОНТРОЛЯ ДОСТОВЕРНОСТИ ОБРАБОТКИ ЭЛЕКТРОННЫХ ДОКУМЕНТОВ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ ГИПЕРСЕТИ

Ахатов А.Р.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Ахатов Акмал Рустамович – доктор технических наук, профессор, кафедра информационных технологий, Самаркандский государственный университет, г. Самарканд, Республика Узбекистан

Аннотация: в статье исследованы инструменты оптимизации достоверности передачи и обработки электронных документов (ЭД) для расширения состава известных технологий и применения в различных предметных областях. Разработана модель документооборота, ориентированная на применение UML-диаграмм связей ЭД, которая позволяет отражать связи между структурными компонентами организационно-распорядительных документов. Спроектирована семантическая гиперсеть для поиска признаков ЭД на основе синтеза моделей стохастического поиска, нечеткой логики, отражения функциональных связей переменных входов и выходов с помощью функции принадлежностей лингвистических термов. Доказано улучшение показателя достоверности информации при реализации разработанных методов по сравнению с существующими технологиями.  

Ключевые слова: электронный документ, достоверность, эталонная проверка, изображение, сигнальные характеристики, фрактальная обработка, лексикологический синтез, структура документа.

INCREASING OF EFFECTIVENESS OF METHODS TO CONTROL OF PROCESSED ELECTRONIC DOCUMENTS AUTHENTICITY ON THE BASIS OF FUZZY GYPHERNET

Akhatov A.R.

Akhatov Akmal Rustamovich – Dr. Sc. in Technics, Professor, INFORMATION TECHNOLOGIES DEPARTMENT, SAMARKAND STATE UNIVERSUTY, SAMARKAND, REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Abstract: the article examines tools for optimizing the authenticity  of electronic documents (ED) during transmission and processing to expand the known technologies and applications in various subject areas. The workflow model, focused on the use of UML-diagrams of ED relations is developed for allowing reflect of links between the structural components of organizational and administrative documents. The semantic hypernetwork is designed for search ED features on the basis of synthesis of models of stochastic search, fuzzy logic, reflection functional relationships of inputs and outputs variables by functions of linguistic membership terms.  Improvement for authenticity of information by implementation of developed methods is  proved by comparing with existing technologies.

Keywords: electronic document, authenticity, reference check, image, signal characteristics, fractal processing, lexicological synthesis, document structure.

Список литературы / References

1. Коновалов М.Г. Методы адаптивной обработки информации и их приложения. М.: ИПИ РАН, 2007. 212 с. 
2. Джордж Ф.Л. Искусственный интеллект, стратегии и методы решения сложных проблем, Четвёртое издание. «Нью-Мексиковский университет». «Вильямс». М-СПБ-Киев, 2005 г. 863 с.
3. Жуманов И.И., Ахатов А.Р. Нечеткая семантическая гиперсеть контроля достоверности информации в системах электронного документооборота // 4-th AICT. Section 2. IEEE. Tashkent, 2010. Р. 21-25. 

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ахатов А.Р.  ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ КОНТРОЛЯ ДОСТОВЕРНОСТИ ОБРАБОТКИ ЭЛЕКТРОННЫХ ДОКУМЕНТОВ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ ГИПЕРСЕТИ // Проблемы современной науки и образования  №19 (101), 2017. - С. {см. журнал}.

ПРОБЛЕМЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ С УЧЕТОМ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА

Буркитбаев А.М., Абеуов Р.Р., Баширов А.В.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Буркитбаев Абылай Муратович – магистрант;

Абеуов Роман Ринатович – магистрант;

Баширов Александр Витальевич – кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник,

кафедра информационно-вычислительных систем,

Научно-исследовательский институт экономических и правовых исследований

Карагандинский экономический университет Казпотребсоюза,

г. Караганда, Республика Казахстан

Аннотация: обсуждаются аспекты: защита данных и информации, криптография и ее виды, а также методы атак на конфиденциальную информацию. Рассматриваются варианты атаки и защиты информации, в частности набирающий популярность метод социальной инженерии. Решаются часто встречаемые проблемы комплексной защиты информации. Обращается внимание на особенности человеческого фактора при защите данных. Авторы приходят к выводам о решении выбора комплекса защитных средств организации, составлении политики конфиденциальности на рабочем месте.

Ключевые слова: защита информации, криптозащита, методы взлома.

 PROBLEMS OF INFORMATION PROTECTION WITH THE ACCOUNT OF THE HUMAN FACTOR

Burkitbayev A.M., Abeuov R.R., Bashirov A.V.

Burkitbayev AbylayMuratovich – Graduate Student;

Abeuov Roman Rinatovich – Graduate Student;

Bashirov Alexander Vitalyevich – Candidate of Technical Sciences, Leading Researcher,

DEPARTMENT OF INFORMATION AND COMPUTING SYSTEMS,

KARAGANDA ECONOMIC UNIVERSITY OF KAZPOTREBSOUZ,

KARAGANDА, REPUBLIC OF KAZAKHSTAN

Abstract: discussing aspects: protection of data and information, cryptography and its types and methods of attacks on confidential information. Discussing options for attack and protection of information, in particular the increasingly popular method of social engineering. Resolving frequent problems of complex information security. Attention is drawn to the peculiarities of the human factor in data protection. The authors come to conclusions about the solution selection of the complex of protective equipment, organization, drafting privacy policies in the workplace.

Keywords: protection of information, crypto protection, methods of hacking.

Список литературы / References

1. Top ten password cracking techniques. [Электронныйресурс]. Режим доступа: http://www.alphr.com/features/371158/top-ten-password-cracking-techniques/ (дата обращения: 24.04.2017).
2. Баширов А.В., Ханов Т.А., Сыздык Б.К., Оразметов Н.С. Оценка риска информационной безопасности подразделения // Современные научные исследования и разработки,. 2016. № 6 (61). [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://olimpiks.ru/zhurnal-sovremennyye-nauchnyye-issledovaniya-i-razrabotki/ (дата обращения: 23.04.2017).
3. Предотвратить НЕЛЬЗЯ поймать! [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.ntks-it.ru/products/perimetrix/article1/ (дата обращения: 25.04.2017).

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Буркитбаев А.М., Абеуов Р.Р., Баширов А.В. ПРОБЛЕМЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ С УЧЕТОМ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА // Проблемы современной науки и образования  №19 (101), 2017. - С. {см. журнал}.

К ВОПРОСУ ПРИМЕНЕНИЯ ДИСТАНЦИОННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЯХ

Абеуов Р.Р., Баширов А.В.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Абеуов Роман Ринатович – магистрант;

Баширов Александр Витальевич – кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник,

кафедра информационно-вычислительных систем,

Научно-исследовательский институт экономических и правовых исследований

Карагандинский экономический университет Казпотребсоюза, г. Караганда, Республика Казахстан

Аннотация: обсуждаются аспекты подготовки учебных заведений к возможностям использования интернет технологии в дистанционном обучении, записи и монтажа видеолекций для лучшего психологического восприятия лекционного материала учащимися. Рассматривается непосредственный подбор аппаратного и программного обеспечения для создания комфортного учебного процесса посредством связи интернет. Рассматривается психология восприятия и влияние цвета на человека. Использование правил кинематографа при создании видеолекций.

Ключевые слова: дистанционное обучение, видеолекция, видео-конференция, видеомонтаж, психология восприятия.

 ON THE APPLICATION OF DISTANCE LEARNING TECHNOLOGIES IN UNIVERSITIES

Abeuov R.R., Bashirov A.V.

Abeuov Roman Rinatovich – Graduate Student;

Bashirov Aleksandr Vitalevich – Candidate of Technical Sciences, Leading Researcher,

RESEARCH INSTITUTE OF ECONOMICS AND LEGAL STUDIES;

DEPARTMENT OF INFORMATION AND COMPUTING SYSTEMS,

KARAGANDA ECONOMIC UNIVERSITY OF KAZPOTREBSOUZ,

KARAGANDА, REPUBLIC OF KAZAKHSTAN

Abstract: discusses aspects of preparation of educational institutions to the possibilities of using Internet technology in distance education, record and edit video lectures for better psychological perception of lecture material by students. Сonsidered direct selection of hardware and software to create a comfortable educational process through Internet connection. Discusses the psychology of perception and the influence of color on human. Using the rules of cinema in process of creating video lectures.

Keywords: distance education, video lecture, video conference, video editing, psychology of perception.

Список литературы / References

1. Mental-skills Дистанционное обучение с удовольствием. [Электронный ресурс] // www.mental-skills.ru: информационно-справочный портал. Режим доступа: http://www.mental-skills.ru/dict/distantsionnoe-obuchenie/ (дата обращения: 28.04.2017).
2. Тусупов М.М., Баширов А.В., Дрозд В.Г. // Информационные технологии в системе дистанционного обучения // Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции, 11.05.2016 г. 132 с.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Абеуов Р.Р., Баширов А.В. К ВОПРОСУ ПРИМЕНЕНИЯ ДИСТАНЦИОННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЯХ // Проблемы современной науки и образования  №19 (101), 2017. - С. {см. журнал}.