Russian Chinese (Simplified) English German

Публикация научных работ

Publication of scientific papers foto Журнал «Проблемы современной науки и образования» выходит ежемесячно, 15 числа (уточняется в месяц выхода). Следующий номер журнала № 10(143), октябрь 2019 г. Выйдет - 15.10.2019 г. Статьи принимаются до 10.10.2019 г.

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.

linecolor




05.00.00 Технические науки

ОСОБЕННОСТИ ОБРАБОТКИ И ХРАНЕНИЯ ДВУХМЕРНЫХ МАССИВОВ ЦИФРОВЫХ ДАННЫХ

Гарнышев И.Н., Казанцев С.В., Мальков Р.Ю., Семенов И.Д., Юдин С.В.

Email: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Гарнышев Игорь Николаевич - сетевой инженер,

Отдел администрирования сетей передачи данных,

Тинькофф Банк;

Казанцев Сергей Владимирович - главный инженер,

Департамент сетей передачи данных,

Сбербанк;

Мальков Роман Юрьевич – эксперт,

Центр компетенций по облачным решениям,

Техносерв,

г. Москва;

Семенов Иван Дмитриевич - старший инженер,

Департамент сетей передачи данных,

Servers.com Лимассол, Кипр;

Юдин Степан Вячеславович - администратор сети,

Департамент технического обеспечения и развития инфраструктуры информационных систем,

Спортмастер, г. Москва

Аннотация:  в статье проведен анализ особенностей обработки и хранения двухмерных массивов цифровых данных. Построена диаграмма информационной среды как модели организации цифровых данных и диаграмма областей применения двухмерных массивов данных при представлении изображений и структуры носителей информации. Разработана комплексная методология кодирования составных изображений, которая обеспечивает высокую степень сжатия исходного изображения, низкий уровень ошибок и минимальную ресурсоемкость механизмов кодирования.

Ключевые слова: двухмерные массивы цифровых данных, составное изображение, информационная среда, кратномасштабный анализ, диффузия ошибок.

PECULIARITIES OF PROCESSING AND STORAGE OF TWO-DIMENSIONAL ARRAYS OF DIGITAL DATA

Garnyshev I.N., Kazantsev S.V., Malkov R.Yu., Semenov I.D., Iudin S.V.

Garnyshev Igor Nikolaevich - Network Engineer,

DATA NETWORK ADMINISTRATION DEPARTMENT,

TINKOFF BANK;

Kazantsev Sergei Vladimirovich - Senior Engineer,

NETWORK DEPARTMENT,

SBERBANK;

Malkov Roman Yurevich – Expert,

CLOUD SOLUTIONS DEPARTMENT,

TECHNOSERV CLOUD,

MOSCOW;

Semenov Ivan Dmitrievich - Senior Engineer,

NETWORK DEPARTMENT.

SERVERS.COM LIMASSOL, CYPRUS;

Iudin Stepan Vyacheslavovich - Network Administrator,

DEPARTMENT OF TECHNICAL SUPPORT AND INFORMATION SYSTEMS INFRASTRUCTURE DEVELOPMENT,

SPORTMASTER, MOSCOW

Abstract: the article analyzes the processing and storage of two-dimensional arrays of digital data. A diagram of the information media is constructed as a model for organizing digital data and a diagram of the areas of two-dimensional data arrays application for presenting images and the structure of information carriers. A comprehensive coding methodology for composite images has been developed, which provides a high degree of compression of the original image, a low level of errors and a minimum resource consumption of coding mechanisms.

Keywords: two-dimensional arrays of digital data, compound image, information media, multiresolution analysis, error diffusion.

Список литературы / References

  1. McEliece, R.J. (2004). The theory of information and coding. Cambridge: Cambridge University Press.
  2. Csiszár, I., & Körner, J. (2015). Information theory: Coding theorems for discrete memoryless systems. Cambridge: Cambridge University Press.
  3. Dockheer, K.M., & Tarnutzer, A. (2018). Effects of optokinetic stimulation on verticality perception are much larger for vision - based paradigms than for vision-independent paradigms. Zürich.
  4. Andre, J., Owens, D.A., & Harvey, L.O. (2003). Visual perception: the influence of H.W. Leibowitz. Washington, DC: American Psychological Association.
  5. Slovak, J., Bornholdt, C., Bauer, S., Kreissl, J., Schlak, M., & Sartorius, B. (2006). Novel concept for all-optical clock recovery from NRZ format PRBS data streams. 2006 Optical Fiber Communication Conference and the National Fiber Optic Engineers Conference. doi: 10.1109/ofc.2006.215908.
  6. Milster, T.D., & Kim, Y.S. (2017). Adaptive optics for data recovery on optical disk fragments (Conference Presentation). Optical Data Storage 2017: From New Materials to New Systems. doi: 10.1117/12.2277078.
  7. Masters, G., & Turner, P. (2007). Forensic data recovery and examination of magnetic swipe card cloning devices. Digital Investigation, 4, 16–22. doi: 10.1016/j.diin.2007.06.018.
  8. Lin, T., & Hao, P. (2005). Compound image compression for real-time computer screen image transmission. IEEE Transactions on Image Processing, 14(8), 993–1005. doi: 10.1109/tip.2005.849776.
  9. Ding, W., Lu, Y., & Wu, F. (2007). Enable Efficient Compound Image Compression in H.264/AVC Intra Coding. 2007 IEEE International Conference on Image Processing. doi: 10.1109/icip.2007.4379161.
  10. Zhu, W., Ding, W., Xiong, R., Shi, Y., & Yin, B. (2012). Compound image compression by multi-stage prediction. 2012 Visual Communications and Image Processing. doi: 10.1109/vcip.2012.6410758
  11. Ouahabi, A. (2013). Discrete Wavelet Transform-Based Multifractal Analysis. Signal and Image Multiresolution Analysis, 135–224. doi: 10.1002/9781118568767.ch2.
  12. Fournier, R., & Naït-Ali, A. (2013). Multimodal Compression Using JPEG 2000: Supervised Insertion Approach. Signal and Image Multiresolution Analysis, 225–243. doi: 10.1002/9781118568767.ch3.
  13. Navarro, L., Jourlin, M., & Courbebaisse, G. (2015). Logarithmic multiresolution analysis. 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). doi: 10.1109/icip.2015.7351521.
  14. Dong, R., Inoue, K., Hara, K., & Urahama, K. (2019). Two-in-One Image Steganography Using Error Diffusion. Journal of the Institute of Industrial Applications Engineers, 7(2), 42–50. doi: 10.12792/jiiae.7.42.
  15. Geng, Y., Kong, Y.-P., & Liu, X. (2011). Mixed compression algorithm for error-diffusion halftone image based on look-up table. Journal of Computer Applications, 31(5), 1221–1223. doi: 10.3724/sp.j. 2011.01221.
  16. Amini, M., Yaghmaie, K., & Sadreazami, H. (2010). Error diffusion halftone image watermarking based on SVD-DWT technique. 2010 6th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing. doi: 10.1109/iranianmvip.2010.5941170.
  17. Li, P., & Allebach, J. (2004). Tone-Dependent Error Diffusion. IEEE Transactions on Image Processing, 13(2), 201–215. doi: 10.1109/tip.2003.819232.
  18. Wang, Z., & Arce, G.R. (2006). Halftone Visual Cryptography Through Error Diffusion. 2006 International Conference on Image Processing. doi: 10.1109/icip.2006.312384.

Ссылка для цитирования данной статьи

Publication-of-scientific-papers-copyright    

Гарнышев И.Н., Казанцев С.В., Мальков Р.Ю., Семенов И.Д., Юдин С.В. ОСОБЕННОСТИ ОБРАБОТКИ И ХРАНЕНИЯ ДВУХМЕРНЫХ МАССИВОВ ЦИФРОВЫХ ДАННЫХ// Проблемы современной науки и образования  № 9(142), 2019. - С. {см. журнал}.

Publication of scientific papers 2

Поделитесь данной статьей в социальных сетях

        
  
  

Старый сайт

oldsite Старая версия сайта >>>

Импакт-фактор российских научных журналов
 
  Рейтинг@Mail.ru
 

Контакты

  • Адрес: 153008, Россия, г. Иваново, ул. Лежневская, д. 55, 4 этаж. Время работы: с 10-00 до 18-00. Кроме выходных.
  • Tel: +7(910)690-15-09
  • Fax: +7(910)690-15-09
  • Email: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
  • Website: http://www.ipi1.ru/
  • Вконтакте: http://vk.com/scienceproblems
Вы здесь: Главная Статьи 05.00.00 Технические науки ОСОБЕННОСТИ ОБРАБОТКИ И ХРАНЕНИЯ ДВУХМЕРНЫХ МАССИВОВ ЦИФРОВЫХ ДАННЫХ