Economic Accelerator with Memory: Discrete Time Approach / Экономический акселератор с памятью: подход дискретного времени

Тарасова Валентина Васильевна / Tarasova Valentina – магистрант, Высшая школа бизнеса;

Тарасов Василий Евгеньевич / Tarasov Vasily – доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник, Научно-исследовательский институт ядерной физики им. Д. В. Скобельцына, Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, г. Москва

Abstract: accelerators with power-law memory are proposed in the framework of the discrete time approach. To describe discrete accelerators we use the capital stock adjustment principle, which has been suggested by Matthews.The suggested discrete accelerators with memory describe the economic processes with the power-law memory and the periodic sharp splashes (kicks). In continuous time approach the memory is described by fractional-order differential equations. In discrete time approach the accelerators with memory are described by discrete maps with memory, which are derived from the fractional-order differential equation without approximations. In order to derive these maps we use the equivalence of fractional-order differential equations and the Volterra integral equations.

Аннотация: предложены акселераторы со степенной памятью в рамках подхода дискретного времени. Для описания дискретных акселераторов используется принцип регулирования основного капитала, предложенный Мэтьюсом. Дискретные акселераторы с памятью описывают экономические процессы со степенной памятью и периодическими всплесками (ударами). В подходе непрерывного времени память описывается дробными дифференциальными уравнениями. В подходе дискретного времени акселераторы с памятью описаны дискретными отображениями с памятью, которые получены из дробных дифференциальных уравнений без использования каких-либо приближений и аппроксимаций. Чтобы получить эти отображения, используется эквивалентность дробных дифференциальных уравнений и интегральных уравнений Волтерры.

Keywords: accelerator, power-law memory, macroeconomics, Matthews' capital stock adjustment principle, discrete map with memory.

Ключевые слова: акселератор, степенной, память, макроэкономика, принцип Мэтьюса, дискретные отображения с памятью.

References

1. Allen R. G. D. Mathematical Economics. Second edition. London: Macmillan, 1960. 812 p.
2. Volgina O. A., Golodnaya N. Y., Odiyako N. N., Schumann G. I. Mathematical Modeling of Economic Processes and Systems. 3rded. Moscow: Cronus, 2014. 200 p. [in Russian].
3. Matthews R. С. О. The Trade Cycle. Cambridge: Cambridge University Press, 1959.
4. Allen R. G. D. Macro-Economic Theory. A Mathematical Treatment. London: Macmillan, 1968. 420 p.
5. Tarasov V. E. Exact discrete analogs of derivatives of integer orders: Differences as infinite series // Journal of Mathematics, 2015. Vol. 2015. Article ID 134842. 8 p.
6. Tarasov V. E. Exact discretization by Fourier transforms // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2016. Vol. 37. P. 31-61.
7. Tarasov V. E. Differential equations with fractional derivative and universal map with memory // Journal of Physics A., 2009. Vol. 42. №.
8. Tarasov V. E. Discrete map with memory from fractional differential equation of arbitrary positive order // Journal of Mathematical Physics, 2009. Vol. 50. №
9. Tarasov V. E. Fractional Dynamics: Applications of Fractional Calculus to Dynamics of Particles, Fields and Media. New York: Springer, 2010. 505
10. Lighthill M. J. Fourier analysis and generalised functions. Cambridge: Cambridge University Press, 1978.
11. 11.Gel'fand I. M., Shilov G. E. Generalized Functions. Vol. I: Properties and Operations. Boston: Academic Press, 1964.
12. Russell T. Continuous time portfolio theory and the Schwartz-Sobolev theory of distributions // Operations Research Letters, 1988. Vol. 7. №
13. Sato R., Ramachandran R. V. (Eds.) Conservation Laws and Symmetry: Applications to Economics and Finance. New York: Springer 1990.
14. Samko S. G., Kilbas A. A., Marichev O. I. Fractional Integrals and Derivatives Theory and Applications. New York: Gordon and Breach, 1993. 1006 p.
15. Podlubny I. Fractional Differential Equations. San Diego: Academic Press, 1998. 340 p.
16. Kilbas A. A., Srivastava H. M., Trujillo J. J. Theory and Applications of Fractional Differential Equations. Amsterdam: Elsevier, 2006. 540 р.
17. Tarasova V. V., Tarasov V. E. Marginal values of non-integer order in the economic analysis // Azimuth Scientific Research: Economics and Management, 2016. № 3 (16). P. 197-201 [in Russian].
18. Tarasova V. V., Tarasov V. E.Economic indicator that generalizes average and marginal values // Journal of Economy and Entrepreneurship, 2016. № 11-1 (76-1). P. 817-823 [in Russian].
19. Tarasova V. V., Tarasov V. E. A generalization of the concepts of the accelerator and multiplier to take into account of memory effects in macroeconomics // Journal of Economy and Entrepreneurship, 2016. № 10-3 (75-3). P. 1121-1129 [in Russian].
20. Tarasova V. V., Tarasov V. E. Economic interpretation of fractional derivatives // Progress in Fractional Differentiation and Applications, 2016. Vol. 3. №
21. Tarasova V. V., Tarasov V. E. Elasticity for economic processes with memory: fractional differential calculus approach // Fractional Differential Calculus. Vol. 6. №
22. Tarasova V. V., Tarasov V. E. Hereditarity generalization of Harrod-Domar model and memory effects // Journal of Economy and Entrepreneurship, 2016. № 10-2 (75-2). P. 72-78 [in Russian].
23. Tarasova V. V., Tarasov V. E. Memory effects in hereditary Harrod-Domar model // Problems of Modern Science and Education. 2016. № 32 (74). P. 38-44 [in Russian].
24. Tarasova V. V., Tarasov V. E. Keynesian model of economic growth with memory // Ekonomika i Upravlenie: Problemy, Resheniya, 2016. № 10-2 (58). P. 21-29 [in Russian].
25. Scalas E., Gorenflo R., Mainardi F. Fractional calculus and continuous-time finance // Physica A., 2000. Vol. 284. № 1-4. P. 376–
26. Laskin N. Fractional market dynamics // Physica A.,№-
27. Mainardi F., Raberto M., Gorenflo R., Scalas E. Fractional calculus and continuous-time finance II: The waiting-time distribution // Physica A., № 3--
28. Cartea A., Del-Castillo-Negrete D. Fractional diffusion models of option prices in markets with jumps // Physica A., -
29. Vilela Mendes R. A fractional calculus interpretation of the fractional volatility model // Nonlinear Dynamics.,№
30. Tenreiro Machado J., Duarte F. B., Duarte G. M. Fractional dynamics in financial indeces // International Journal of Bifurcation and Chaos, №
31. Kerss A., Leonenko N., Sikorskii A. Fractional Skellam processes with applications to finance // Fractional Calculus and Applied Analysis., 2014. Vol. 17. № 2. P. 532-

Рынок труда Республики Саха (Якутия) в условиях экономических санкций / The labor market of the Republic of Sakha (Yakutia) in the conditions of economic sanctions

Алексеева Елизавета Алексеевна / Alexeeva Elizaveta - студент, кафедра финансов и банковского дела, Финансово-экономический институт, Северо-Восточный федеральный университет имени М. К. Аммосова, г. Якутск

Аннотация: в статье рассмотрено влияние экономических санкций на рынок туда Республики Саха (Якутия). Проблема исследования - массовое сокращение рабочих. В ходе анализа выявлены те профессии, на которые наибольшее влияние оказали экономические санкции.

Abstract: the paper considers the impact of economic sanctions on the market to the Republic of Sakha (Yakutia). study the problem of mass redundancies. The analysis identified those professions in which most influenced the economic sanctions.

Ключевые слова: безработные, рынок труда, экономические санкции, экономический кризис.

Keywords: the unemployed, the labor market, economic sanctions, economic crisis.

Литература

1. Ситуация на рынке труда Якутии. [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://yakutia.info/article/171576/(дата обращения: 11. 11. 2016).
2. Рынок труда Республики Саха (Якутия). [Электронный ресурс]: Режим доступа:http://hsjournal./wp-content/uploads/2012/11/Plahov_Ashmarov.pdf/(дата обращения: 11. 11. 2016).
3. Положение регионов России в условиях кризиса. [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://ac.gov.ru/files/publication/a/5976.pdf/ (дата обращения: 06.11.2016).

Методы косвенного измерения параметров процесса электролиза алюминия / Methods of indirect measurement of parameters of aluminum reduction process

Тишкин Александр Сергеевич / Tishkin Alexander - аспирант, кафедра автоматизации технологических процессов и производств, факультет переработки минерального сырья, Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург

Аннотация: в данной статье рассмотрено развитие систем и способов управления процессом электролитического получения алюминия, а также рассмотрена зависимость обратной ЭДС от параметров процесса, полученная обработкой экспериментальных данных, как метод косвенного оценивания. Были сопоставлены рассчитанные и экспериментальные значения обратной ЭДС в зависимости от температуры расплава Т при плотности тока, межполюсном расстоянии, величине КО и концентрации глинозема по данным разных авторов.

Abstract: the development of systems and methods for control of aluminum reduction process and the dependence of the back EMF process parameters obtained by processing experimental data, as a method of indirect estimating. The experimental values backward EMF were computed and compared as function of the melt temperature T at a current density, pole distance, size, criolyte ratio and concentration of alumina according to different authors.

Ключевые слова: электролиз, обратная ЭДС, алюминий, криолитовое отношение, межполюсное расстояние.

Keywords: reduction, backward emf, aluminum, criolyte ratio, interpolar distance.

Литература

1. Фитерман М. Я., Берх В. И., Локшин Р. Г. Пути повышения эффективности производства и улучшения организации труда при автоматизации предприятий алюминиевой подотрасли: обзор. М., 1989. 48 с.
2. Демыкин П. А. АСУТП как инструмент повышения эффективности электролиза криолитоглиноземных расплавов : лекция на VII высших алюминиевых курсах / П. А. Демыкин. Красноярск, 2004 20 c.
3. Локшин Р. Г., Ланкин В. П., Калужский Н. А. Способ управления алюминиевым электролизером.
4. Галевский Г. В., Кулагин Н. М., Минцис М. Я., Сиразутдинов Г. А.Металлургия алюминия. Технология, электроснабжение, автоматизация: учебное пособие для вузов. 3-е изд., перераб. и доп. / Г. В. Галевский, Н. М. Кулагин, М. Я. Минцис, Г. А. Сиразутдинов. М.: Флинта: Наука, 2008. 529 с.
5. П. Дроссбах. Цайтшрифт фюр Электрохеми. 34. 205, 1928.
6. Карпачев С. В., Ремпель С. И., Иордан Е. Ф.Исследование анодного перенапряжения в расплавленных смесях криолита с окисью алюминия. Журнал физической химии. XIII. Вып. 4, 422, 1949.

Эффект интерференции в диагностике плазмы / Interference Effect of plasma diagnostics

Анищенко Юлия Викторовна / Anishchenko Yulia – бакалавр техники и технологии, магистрант;

Носов Константин Валерьевич / Nosov Konstantin – аспирант, кафедра плазменных энергетических установок, Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана, г. Москва

Аннотация: в данной работе выполнено экспериментальное определение пространственной электронной плотности с помощью интерферометрии. Приведено описание метода расчета и стенда для проведения эксперимента.

Abstract: this paper presents the experimental determination of the spatial electron density using interferometry. The description of the method of calculation and the stand for the experiment was shown.

Ключевые слова: интерферометрия, электронная плотность, призма Волластона, диагностика плазмы, интерферометр Номарского.

Keywords: interferometry, electron density, Wollaston prism, plasma diagnostics, Nomarski interferometer.

 Литература

1. Кузнецов А. П. Лазерная интерферометрия в диагностике плазмы: дис. ... д-р. физ.-мат. наук: 01.04.08. М., 2012.
2. George S., Koay C., Takenoshita K., Bernath R. EUV spectroscopy of mass-limited Sn-dopped laser microplasmas// Proc. SPIE, 2005. V. 5751. P. 779 -788.
3. Корышев О. В., Ноготков Д. О., Протасов Ю. Ю., Телех В. Д. Термодинамические, оптические и транспортные свойства рабочих веществ плазменных и фотонных энергетических установок. Т. 1 / Под ред. Ю. С. Протасовa. М.: Изд. МГТУ им. Н. Э. Баумана, 1999. 640 с.
4. Протасов Ю. Ю., Телех В. Д. Термодинамические, оптические и транспортные свойства рабочих веществ плазменных и фотонных энергетических установок. Т. II / Под ред. Ю. С. Протасова. М.: Изд. МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2000. 712 с.
5. Протасов Ю. С., Телех В. Д. Термодинамические, оптические и транспортные свойства рабочих веществ плазменных и фотонных энергетических установок. Т. III / Под ред. Ю. С. Протасова. М.: Изд. МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. 438 с.
6. Оптические свойства излучающих газоплазменных потоков сложного химического состава / Ю. С. Протасов, Ю. Ю. Протасов, В. Д. Телех // в кн. Энциклопедия низкотемпературной плазмы. Том IX-4. Плазменная аэродинамика / Под ред. В.М. Битюрина, В.Е. Фортова. М.: Янус-К, 2014. С. 452-508.
7. Campos D., Harilal S. S., Hassanein A. Laser wavelength effects on ionic and atomic emission from tin plasmas// Proc. SPIE, 2005. V. 6020. P. 704 -710.
8. Локтионов Е. Ю., Протасов Ю. Ю., Телех В. Д., Хазиев Р. Р. Комплексная обработка интерферограмм светоэрозионных газово-плазменных потоков в вакууме // Приборы и техника эксперимента, 2013. № 1. С. 53–62.
9. Ситников Д. С., Комаров П. С., Овчинников А. В., Ашитков С. И. Фемтосекундная фурье-интерферометрия неидеальной плазмы // Журнал технической физики, 2009. № 4.
10. Определение температуры электронного газа в ртутной плазме оптическим методом // Автоматизированный лабораторный практикум с удаленным доступом. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://lud.bmstu.ru/indus/demo/scripts/html/perf/porad.htm/ (дата обращения: 27.04.2016).
11. Koshelev K. N., Krivtsun G. N., Gayasov P. S. Experimental study of laser produced gadolinium plasma emitting at 6.7 nm: International workshop on EUV, 2012. October 13-15. Vol. 107 (45). Pp. 16028–16033. doi:10.1073/pnas.0903864106.

Формирование эмоциональной компетентности студентов при обучении общему курсу физики / The formation of emotional competence of students in teaching the course of General physics

Асанбекова Дамира Дайырбековна / Asanbekova Damira - старший преподаватель, кафедра физики, факультет физики и электроники, Кыргызский национальный университет имени Ж. Баласагына, г. Бишкек, Кыргызская Республика

Аннотация: в работе представлены дидактические материалы для формирования эмоциональной компетентности студентов при обучении общему курсу физики в вузах Кыргызской Республики. Указанно, что позитивная эмоциональность является одним из факторов повышения познавательного интереса студентов.

Abstract: the paper presents didactic materials for the formation of emotional competence of students in teaching General physics in universities of the Kyrgyz Republic. It is indicated that positive emotionality is one of the factors of increase of informative interest of students.

Ключевые слова: компетентность, эмоция, эмоциональная компетентность, физика, позитивная эмоциональность.

Keywords: competence, emotion, emotional competence, physics, positive emotion.

Литература

1. Жусупов К. Онтология кыргызской поэзии (на кырг. яз.). Бишкек, 1990.
2. Каменский Я. А., Руссо Ж., Песталоцци И. Г. Педагогическое наследие. М.: Педагогика, 1989.
3. Манойлова М. А. Акмеологическое развитие эмоционального интеллекта учителей и учащихся. Псков, 2004.
4. Осмонов А. Знаток Толубай (на кырг. яз.). Фрунзе: Мектеп, 1979.