Публикация научных работ

ВИЗУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ БОЛЬШИХ ДАННЫХ С ПРИМЕНЕНИЕМ ПОЗНАВАТЕЛЬНЫХ ПАТТЕРНОВ / BIG DATA VISUAL ANALYSIS USING COGNITIVE PATTERNS

Шишкин Юрий Евгеньевич / Shishkin Yurij – аспирант, кафедра информационных технологий и компьютерных систем, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Севастопольский государственный университет, г. Севастополь

Аннотация: в статье рассматриваются методы визуализации Больших Данных, использующие базовые познавательные структуры человека с целью увеличения объема воспринимаемой информации и повышения качества принимаемых, на ее основе, управленческих решений. Выделены ключевые системные компоненты средств анализа Больших Данных для решения прикладных управленческих, промышленных и крупномасштабных научных задач. Вводится понятие слабоструктурированных данных как разновидности Больших Данных, с учетом прикладного аспекта разработки системы поддержки принятия решений.

Abstract: the article analyzes the methods of big data visualization using the basic human cognitive structures in order to increase the amount of perceived information and improve the managerial decisions quality based on it. Highlighted big data key system components analysis tools for solving application, industrial and large-scale scientific problems. The concept of semi-structured data was introduced as a type of big data, taking into account the applied aspect of decision support system development.

Ключевые слова: Большие Данные, слабоструктурированные данные, система поддержки принятия решений, агентный подход, имитационное моделирование, визуализация.

Keywords: Big Data, semi-structured data, decision support system, agent-based approach, simulation, visualization.

 Литература

1. Скатков А.В., Шишкин Ю.Е., Николаева Ю.П. Имитационная модель взаимодействия триады агентов облачной вычислительной среды «Потребитель – Брокер – Провайдер» // Информационные технологии и управление: сб. науч. тр., 2015. Т. 1. № 1. С. 114-119.
2. Шишкин Ю. Е. Анализ моделей взаимодействия пользователей и провайдеров облачных сервисов // Интеллектуальные системы, управление и мехатроника – 2016: материалы всерос. науч.-техн. конфер. молодых ученых, аспирантов и студентов. Севастополь 19-21 мая 2016 г. Севастополь: СевГУ, 2016. С. 289-293.
3. Шишкин Ю. Е., Греков Н. А. Исследование систем управления высокоточными измерениями // Интеллектуальные системы, управление и мехатроника - 2015: материалы междунар. науч.-техн. конфер. молодых ученых, аспирантов и студентов. Севастополь: СевГУ, 2015. С. 221-225.
4. Пасынков М. А. Варианты получения и обработки информации прибора ИСТ-1М // Интеллектуальные системы, управление и мехатроника – 2016: материалы всерос. науч.-техн. конфер. молодых ученых, аспирантов и студентов. Севастополь: СевГУ, 2016. С. 511-512.
5. Скатков А. В., Брюховецкий А. А., Шишкин Ю. Е. Сравнительный анализ методов обнаружения изменений состояний сетевого трафика // Автоматизация и приборостроение: проблемы, решения: материалы междунар. науч.-техн. конфер. Севастополь: СевГУ, 2016. С. 14-15.
6. Малярова М. В. Аналитика и визуализация «больших данных»: почему «большие данные» являются большой проблемой? // International Scientific Review, 2016. № 3 (13). С. 66-68.
7. Shishkin Y. E. Big Data visualization in decision making // Science in Progress: тез. Всерос. науч.-практ. конфер. магистрантов и аспирантов / Новосибирск: НГТУ, 2016. C. 203-205. ISBN 978-5-7782-3094-1.
8. Шлюйкова Д. П. Большие данные: современные подходы к хранению и обработке // Наука, техника и образование, 2016. № 1 (19). С. 75-79.
9. Шишкин Ю. Е., Скатков А. В. Решение задачи составления расписаний большой размерности с применением технологии Больших Данных // Информационные технологии и информационная безопасность в науке, технике и образовании «ИНФОТЕХ – 2015»: материалы междунар. науч.-техн. конфер. Севастополь: СевГУ, 2015. С. 103-105.
10. Греков А.Н., Шишкин Ю.Е. Моделирование трехкомпонентного акустического измерителя скорости течения // Системы контроля окружающей среды. Севастополь: ИПТС, 2016. № 6 (26). С. 33-40.
11. Досалиева Н. А. Роль больших данных в управлении знаниями // EuropeanScience. 2016. № 7 (17). С. 25-27.
12. Шишкин Ю. Е. Облачные сервисы в системах поддержки принятия решений // Научный журнал, 2017. № 1 (14). С. 19-20.

IDENTIFICATION OF MODAL PARAMETERS USING KALMAN FILTER / ОПРЕДЕЛЕНИЕ МОДАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ФИЛЬТРА КАЛМАНА

Ким Кван Чжу / Kim Kwang Ju – преподаватель, Политехнический университет им. Ким Чака, г. Пхеньян, Корейская Народно-Демократическая Республика

Аннотация: применение системы идентификации для вибрационных структур состоит в определении модальных параметров (собственных частот, демпфирующих коэффициентав и формы колебаний) из данных о вибрации. Для динамических характеристик, теория управления, основанная на передаточной функции представления, называется классической теорией управления, в отличие от методологии линейной теории систем на основе анализа временных рядов с помощью фильтра Калмана, и представление пространства состояний называется современной теорией управления. В этой статье мы рассмотрим методику идентификации модальных параметров динамической системы структур с помощью фильтра Калмана, который является мощным средством современной теории управления. Эффективность этого метода идентификации структуры оценивается через моделируемый анализ нескольких степеней свободы вибрации.

Abstract: the application of system identification to vibrating structures consists of identifying the modal parameters (eigenfrequencies, damping ratios and mode shapes) from vibration data. For the dynamic characteristics, the control theory based on the transfer function representation is called the classical control theory, in contrast with, the methodology of the linear system theory based on the analy- sis of the time series by kalman filter and the representation of the state space is called modern control theory. In this paper, we consider the methodology of identifying the mode parameters of the dynamic system of structures by using the Kalman filter, which is a powerful means of modern control theory. The effectiveness of this structure identification method is evaluated through simulated analysis of multi - degrees of freedom vibration sytem.

Ключевые слова: фильтр Калмана, модальный анализ, собственная частота, формы колебаний, коэффициент демпфирования

Keywords: kalman filter, modal analysis, normal frequence, mode shap, damping ratio.

 References

1. Potter R. and Richardson M. H. "Identification of the Modal Properties of an Elastic Structure from Measured Transfer Function Data" 20th International Instrumentation Symposium, Albuquerque, New Mexico, May 1974.
2. Grant P. M., Cowan C. F. N., Mulgrew B. and Dripps J. H. “Analogue and Digital Signal Processing and Coding”, Chartwell-Bratt Ltd, 1989.
4. Shumway R. H. and Stoffer D. S. Time series analysis and its applications. Springer, 2006.
5. Verhaegen M., Verdult V. Filtering and System Identification. A least squares approach Cambridge University Press., 2007.

STATE STANDARDS AND QUALITY CONTROL OF POWER PROBLEMS / ГОСУДАРСТВЕННЫЕ СТАНДАРТЫ И ПРОБЛЕМЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ

Хорунжина Кристина Сергеевна / Horunzhina Kristina – магистрант, направление: компьютерные системы и сети, кафедра информатики и систем управления, Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, г. Москва

Аннотация: в данной статье представлена информация по современному государственному стандарту оценки качества электроэнергии, рассмотрена проблема комплексной оценки электросети, а также предложена организация нормировки показателей качества электроэнергии, что систематизирует и показывает их отклонения от эталонных значений. Это улучшит их диагностику и скорость реагирования на неполадки, что актуально для сферы автоматизации подстанций и электростанций, в качестве повышения эффективности обработки показателей качества электроэнергии. В результате исследования было получено законченное решение, которое можно внедрить в информационно-управляющие системы предприятий электроэнергетики.

Abstract: this article provides information on the current state standard of evaluation of power quality, the problem of a complex estimation of power, as well as the proposed organization of the normalization power quality that organizes and displays them deviations from the reference values. This will improve their diagnosis and speed of response to the problem, which is important for the scope of substation automation and power plants, as the increase of efficiency of processing power quality. As a result of the study was to get a complete solution that can be implemented in the information management system of electric power companies.

Ключевые слова: электроэнергия, напряжений, частота, фликер, протокол, мониторинг, эталонное значение.

Keywords: electricity, voltage, frequency, flicker, protocol, monitoring, reference value.

Литература

1. Качество электрической энергии. [Электронный ресурс], 2016. Режим доступа:   https://ru.wikipedia./wiki/Качество_электрической_энергии/ (дата обращения: 13.09.2016).
2. Электрическая энергия. Совместимость технических средств электромагнитная. Нормы качества электрической энергии в системах электроснабжения общего назначения. ГОСТ 13109-97. Введ. 1999-01-01. М.: Стандартинформ, 2006.
3. Нормы качества электрической энергии в системах электроснабжения общего назначения. ГОСТ Р 32144-2013. Введ. 2014-07-01. М.: Стандартинформ, 2014.
4. Открытая база ГОСТов. [Электронный ресурс], 2016. Режим доступа: http://standartgost.ru/ (дата обращения: 03.11.2016).
5. Совместимость технических средств электромагнитная. Фликерметр. Функциональные и конструктивные требования. ГОСТ Р 51317.4.15-2012 (МЭК 61000-4-15:2010). Введ. 2013-01-01. М.: Стандартинформ, 2014.
6. Электромагнитная совместимость. Часть 2. Электромагнитная обстановка. Раздел 4. ГОСТ Р 51317.2.4-2000 (МЭК 61000-2-4:2002). Введ. 2002-01-01. М.: Стандартинформ, 2014.
7. Устройства и системы телемеханики. Часть 5. Протоколы передачи. Раздел 104. Доступ к сети для ГОСТ Р МЭК 870-5-101 с использованием стандартных транспортных профилей. ГОСТ Р МЭК 60870-5-104-2004. Введ. 2005-07-01. М.: Стандартинформ, 2006.

АУТЕНТИФИКАЦИЯ И АВТОРИЗАЦИЯ / AUTHENTICATION AND AUTHORIZATION

Иванов Вадим Вадимович / Ivanov Vadim – cтудент;

Лубова Елена Сергеевна / Lubova Elena – cтудент;

Черкасов Денис Юрьевич / Cherkasov Denis – cтудент, кафедра компьютерной и информационной безопасности, Институт кибернетики Московский институт радиотехники, электроники и автоматики Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Московский технологический университет, г. Москва 

Аннотация: аутентификация - это проверка соответствия субъекта и того, за кого он пытается себя выдать, с помощью некой уникальной информации (отпечатки пальцев, цвет радужки, голос и т.д.), в простейшем случае - с помощью имени входа и пароля. Авторизация - это проверка и определение полномочий на выполнение некоторых действий (например, чтение файла /var/mail/eltsin) в соответствии с ранее выполненной аутентификацией. Эти понятия представляют собой своеобразную первую линию обороны, обеспечивающую безопасность информационного пространства организации.

Abstract: authentication - is a conformity checking of the subject and the person for whom he is trying to give himself, with the help of some unique information (fingerprints, iris color, voice and so on.), In the simplest case - via a login and password. Authorization - this is a test and determination of the powers to perform certain actions (such as reading the file /var/mail/eltsin) in accordance with the previously performed authentication. These concepts represent a kind of first line of defense, ensuring the safety of information space organization.

Ключевые слова: аутентификация, авторизация, токен, сервер.

Keywords: authentication, authorization, token, server.

Литература

1. Под редакцией А. А. Шелупанова, С. Л. Груздева, Ю. С. Нахаева. Аутентификация. Теория и практика обеспечения доступа к информационным ресурсам. М.: Горячая линия – Телеком, 2009. С. 552.
2. Смит Ричард Э.Аутентификация: от паролей до открытых ключей. М.: Вильямс, 2002. С. 432.