РЕКОМЕНДАЦИИ К ПРОВЕДЕНИЮ СЕМИНАРСКИХ ЗАНЯТИЙ ПО ТЕМЕ «ВРАЩАТЕЛЬНОЕ ДВИЖЕНИЕ»

Левик Е.А., Левик А.Ю.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Левик Елена Александровна – старший преподаватель;

Левик Александр Юрьевич – ассистент,

кафедра физики и технической механики,

Институт тонких химических технологий

Московский технологический университет,

г. Москва

Аннотация: динамика вращательного движения является одной из самых сложных для восприятия студентами тем из курса механики в высшей школе. В работе приводится ряд методик и рекомендаций по проведению семинарских занятий по теме «Динамика вращательного движения» для студентов нефизических специальностей. Приводятся наиболее простые и наглядные методы определения физических величин, связанных с динамикой вращательного движения. Большое внимание уделяется аналогии между законами динамики вращательного и поступательного движения.

Ключевые слова: динамика вращательного движения, момент силы, момент импульса.

 Recommendations to seminars on the subject «Rotational motion»

Levik E.A., Levik A.Yu.

 Levik Elena Alexandrovna – Senior Lecturer;

Levik Alexander Yuryevich – Assistant Lecturer,DEPARTMENT OF PHYSICS AND TECHNICAL MECHANICS, INSTITUTE OF FINE CHEMICAL TECHNOLOGIES MOSCOW TECHNOLOGICAL UNIVERSITY (MIREA), MOSCOW

Abstract: dynamics of rotational motion is one of the most difficult courses of mechanics in the higher education for students to learn. The paper presents a number of methods and recommendations for conducting seminars on the topic "Dynamics of rotational motion" for the students of non-physical specialties. The simplest and most obvious methods for determining physical quantities associated with the dynamics of rotational motion are given. Considerable attention is paid to the analogy between the laws of dynamics of rotational and translational motion.

Keywords: dynamics of rotational motion, torque, angular momentum.

Список литературы / References

1. Алешкевич В.А., Деденко Л.Г., Караваев В.А. Механика. М.: Физматлит, 2011. 469 с.
2. Дмитриева В.Ф., Прокофьев В.Л. Основы физики. М.: Высшая школа, 2001. 527 с.
3. Савельев И.В. Курс общей физики. Т. 1. Механика. Молекулярная физика. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989. 352 с.
4. Трофимова Т. И. Курс физики. М.: Издательский центр «Академия», 2015. 560 с.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Левик Е.А., Левик А.Ю. РЕКОМЕНДАЦИИ К ПРОВЕДЕНИЮ СЕМИНАРСКИХ ЗАНЯТИЙ ПО ТЕМЕ «ВРАЩАТЕЛЬНОЕ ДВИЖЕНИЕ» // Проблемы современной науки и образования  №19 (101), 2017. - С. {см. журнал}.

ПРОБЛЕМА РАЗГРАНИЧЕНИЯ ПРЕСТУПЛЕНИЙ, СВЯЗАННЫХ С ПОХИЩЕНИЕМ ЧЕЛОВЕКА, С ДРУГИМИ СМЕЖНЫМИ СОСТАВАМИ

Воронцова А.Н., Щербина М.В.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Воронцова Анна Николаевна – бакалавр;

Щербина Марина Вадимовна – бакалавр,

кафедра уголовного права, юридический факультет,

Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина,

г. Краснодар

Аннотация: проблема разграничения похищения человека с другими смежными составами преступлений существует на сегодняшний день, ввиду отсутствия на законодательном уровне закрепления данных критериев. В статье анализируются признаки, по которым возможно разграничить похищение человека от других смежных составов преступления. Сравнение подобных составов преступления, таких как захват заложника и незаконное лишение свободы, позволит правильно классифицировать следователю совершенное общественно опасное деяние.

Ключевые слова: похищение человека, захват, свобода, субъект, объект, преступление.

 THE PROBLEM OF DELINEATION OF CRIMES RELATED TO KIDNAPPING OF A PERSON WITH OTHER ADJACENT COMPOUNDS

Vorontsova A.N., Shcherbina M.V.

Vorontsova Anna Nikolaevna – Bachelor;

Shcherbina Marina Vadimovna - Bachelor,

DEPARTMENT OF CRIMINAL LAW, FACULTY OF LAW,

KUBAN STATE AGRARIAN UNIVERSITY NAMED AFTER I.T. TRUBILIN,

KRASNODAR

Abstract: the problem of delineating the abduction of a person with other related crimes is presently available, due to the lack of binding at the legislative level of these criteria. The article analyzes the signs on which it is possible to distinguish between kidnapping and other related offenses. Comparison of such crimes, such as hostage-taking and unlawful deprivation of liberty, will allow the investigator to correctly classify the investigator as a perfectly socially dangerous act.

Keywords: kidnapping, capture, freedom, subject, object, crime.

Список литературы / References

1. Черных С.А. Похищение человека и захват заложника: проблемы уголовно – правовой квалификации // Проблемы в российском законодательстве, 2009. № 1. С. 218-221.
2. Мельников М.Г., Красовский Я.Э. Отграничение похищения человека от незаконного лишения свободы и захвата заложников // Проблемы в российском законодательстве, 2009. № 1. С. 222-224.
3. Лысов М. Ответственность за незаконное лишение свободы, похищение человека и захват заложников // Российская юстиция, 1994. № 5. С. 40-41.
4. Жинкин А.А. Некоторые проблемы разграничения составов похищения человека (ст. 126 УК РФ), незаконного лишения свободы (ст. 127 УК РФ), торговли людьми (ст. 1271 УК РФ), и захвата заложника (ст. 206 УК РФ).

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Воронцова А.Н., Щербина М.В. ПРОБЛЕМА РАЗГРАНИЧЕНИЯ ПРЕСТУПЛЕНИЙ, СВЯЗАННЫХ С ПОХИЩЕНИЕМ ЧЕЛОВЕКА, С ДРУГИМИ СМЕЖНЫМИ СОСТАВАМИ // Проблемы современной науки и образования  №19 (101), 2017. - С. {см. журнал}.

ОБНАРУЖЕНИЕ ТЕКСТОВЫХ РЕГИОНОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДИФИЦИРОВАННОГО ДЕТЕКТОРА FASTEXT

Хрулев П.А., Логвин В.И.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Хрулев Павел Алексеевич – магистрант,

кафедра вычислительной техники;

Логвин Василий Игоревич – магистрант,

кафедра систем автоматического управления и контроля,

Национальный исследовательский университет Московский институт электронной техники,

г. Москва

Аннотация: предложен метод обнаружения текстовых регионов на изображении с использованием модифицированного детектора FASText. В основе алгоритма лежит сравнение интенсивности рядом лежащих пикселей между собой для определения ширины штриха и поиска специфичных ключевых точек. Для улучшения характеристик работы детектора был использован алгоритм неточной локализации текстовых регионов и повышения их контрастности. Работа алгоритма проверена на стандартном наборе изображений, представленном на конференции ICDAR 2013.

Ключевые слова: компьютерное зрение, обработка изображений, обнаружение текста, текстовый регион.

 TEXT REGION LOCALIZATION IN IMAGES USING MODIFIED FASTEXT DETECTOR

Khrulev P.A., Logvin V.I.

Khrulev Pavel Alekseevich – undergraduate,

COMPUTER ENGINEERING DEPARTMENT;

Logvin Vasily Igorevich – undergraduate,

AUTOMATIC CONTROL SYSTEM DEPARTMENT,

NATIONAL RESEARCH UNIVERSITY OF ELECTRONIC TECHNOLOGY,

MOSCOW

Abstract: proposed text region localization detector – modified FASText. Detector based on pixel intensity comparison for searching stroke-specific keypoints. The stroke-specific keypoints produce 2 times less region segmentations and still detects 25% more characters than the commonly exploited MSER detector and the process is 4 times faster. Algorithm of increasing the contrast of text was used to improve the performance of the original FASText. Algorithm performance was tested on ICDAR 2013 images dataset.

Keywords: computer vision, image processing, text localization, text region.

 Список литературы / References

1. Андрианов А. И. Локализация текста на изображениях сложных графических сцен // Современные проблемы науки и образования, 2013. № 3.
2. Busta M., Neumann L., Matas J. FASText: Efficient unconstrained scene text detector // IEEE International Conference on Computer Vision, 2015.
3. Epshtein B., Ofek E., Wexler Y. Detecting text in natural scenes with stroke witdh transform // Proceedings of International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2010. Pp. 2963-2970.
4. He T., Huang W., Qiao Y., Yao J. Accurate text localization in natural image with cascaded convolutional text network, 2016.
5. He T., Huang W. Text-attentional convolutional neural network for scene text detection, 2016.
6. Neumann L., Matas J. A method for text localization and recognition in real-world images // 10th Asian conference on Computer vision, 2010. Pp. 770-783.
7. Tian S., Pan Y., Huang C. Text Flow: A unified text detection system in natural scene images, 2015.
8. Tian Z., Huang W., He T., He P., Qiao Y. Detecting text in natural image with connectionist text proposal network, 2016.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Хрулев П.А., Логвин В.И. ОБНАРУЖЕНИЕ ТЕКСТОВЫХ РЕГИОНОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДИФИЦИРОВАННОГО ДЕТЕКТОРА FASTEXT // Проблемы современной науки и образования  №19 (101), 2017. - С. {см. журнал}.

Вопросы организационного управления содержанием практической подготовки в вузах МВД

Алексеев С.А., Стахно Р.Е.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Алексеев Сергей Алексеевич -  доктор технических наук;

Стахно Роман Евгеньевич - кандидат технических наук,

кафедра математики и информатики,

Санкт-Петербургский университет МВД России,

г. Санкт-Петербург

Аннотация: в статье рассмотрены основные стороны организационного управления содержанием в вузах и требования, которые определяют отбор учебного материала для программы практической подготовки. Рассмотрены понятия - обобщенной (не зависящей от конкретной ситуации) профессиональной задачи и частной профессиональной задачи. Проведен анализ требований к отбираемому учебному материалу для обеспечения практической подготовки, который позволяет оценить качество содержания практической подготовки определенным набором показателей. Предложена схема развертывания функции управления содержанием практической подготовки.

Ключевые слова: практическая подготовка, качество, эффективность, организационное управление, обучение, содержание обучения.

ISSUES OF ORGANIZATIONAL MANAGEMENT OF CONTENT OF PRACTICAL TRAINING IN MIA HIGH SCHOOLS

Alekseev S.А., Stahno R.Е.

Alekseev Sergey Alexeyevich - Full Doctor;

Stahno Roman Evgenyevich – PhD in Technical,

Department of Mathematics and Informatics,

Saint Petersburg University of Ministry of Internal Affairs of Russian Federation,

St. Petersburg

Abstract: the article considers the main aspects of organizational management of content in higher education institutions and the requirements that determine the selection of educational material for the practical training program. The concepts of generalized (independent of a specific situation) professional problem and private professional problem are considered. The analysis of requirements to the selected educational material for providing practical training is conducted, which allows to evaluate the quality of the content of practical training with a certain set of indicators. A scheme for the deployment of the content management function for practical training is proposed.

Keywords: practical training, quality, efficiency, organizational management, training, teaching content.

Список литературы / References

1. Беспалько В.П. Образование и обучение с участием компьютеров: Учеб.-метод. пособие. Воронеж: Изд-во НПО «МОДЭК», 2002. 351 с.: ил.
2. Алексеев С.А., Алексеева Е.К. Построение частных моделей управления качеством содержания и технологии тренажерной подготовки специалистов по судовождению // Журнал университета водных коммуникаций, 2010. № 3. С. 223 - 234.
3. Алексеев С.А., Примакин А.И.  Информационный подход к оценке качества тренажерной подготовки специалистов-операторов АСУ МВД // Региональная информатика «РИ-2010»: Труды конференции. XII Санкт-Петербургская международная конференция. Санкт-Петербург РАН, 20-22 октября 2010 года. Санкт-Петербург, 2011. С. 147-151.
4. Васютина Т.Л., Стахно Р.Е. Применение современных информационных технологий в обучении // Проблемы современной науки и образования, 2016. № 7. С. 52-54.
5. Хачатурова С.С. Необходимость использования обучающих систем для повышения качества учебного процесса // Проблемы современной науки и образования, 2016. № 11. С. 61-63.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Алексеев С.А., Стахно Р.Е. Вопросы организационного управления содержанием практической подготовки в вузах МВД // Проблемы современной науки и образования  №19 (101), 2017. - С. {см. журнал}.

РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ СКРЫТОЙ МАССЫ В СКОПЛЕНИЯХ ГАЛАКТИК

Асадов В.А.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Асадов Валерий Абдуллович - инженер по автоматизации и комплексной механизации химико-технологических процессов, старший мастер, начальник участка, начальник цеха, пенсионер, Павлодарский нефтехимический завод, г. Павлодар, Республика Казахстан

Аннотация: в статье приводятся решения  проблемы срытой массы в скоплениях галактик. Это так называемая «темная материя». Эта проблема возникла из-за ошибки Цвики в определении оптической массы в скоплении галактик «Волосы Вероники». Дело в том, что масса галактик определяется двумя способами: это точный динамический метод (не зависит от расстояний) и по светимости, но его точность зависит от точного определения расстояний до места измерения. А это как раз и произошло из-за неточного определения расстояния до этих галактик. Расстояния определяются по постоянной Хаббла принятое значение сейчас 67,80 км/сек на Мпс. А она зависит от (принятого) возраста Вселенной  2,196*10^-18 сек^-1 или  14,4*10^9 лет. Точный и реальный возраст Вселенной 291 604 086 700 лет, а значение постоянной Хаббла = 3,3236 км/сек Мпс. В результате, если снова произвести вычисления, то эти две массы, вириальная и оптическая, становятся равными, а если они равны, то нет и скрытой массы, то есть «темной материи». Значит, проблема решена и может быть закрыта.  

Ключевые слова: темная материя, Цвики, вириальная масса, оптическая масса, светимость, постоянная Хаббла, возраст Вселенной, Волосы Вероники, скопления галактик.

THE SOLUTION OF THE HIDDEN MASS PROBLEM IN CLUSTERS OF GALAXIES

Asadov V.А.

Asadov Valery Abdullovich - the engineer on automation and complex mechanization of chemical-technological processes, Senior master, site manager, shop manager, pensioner, PAVLODAR PETROCHEMICAL PLANT, PAVLODAR, REPUBLIC OF KAZAKHSTAN

Abstract: the article presents solutions to the problem of the buried mass in clusters of galaxies. This is so-called “dark matter”. This problem arose because of Zwicky’s error in determining the optical mass in the cluster of “Veronica Hair” galaxies. The fact is that the mass of galaxies is determined in two ways, this is the exact dynamic method (does not depend on distances), and the luminosity, but its accuracy depends on the exact determination of the distances to the measurement site. And this is precisely what happened because of an inaccurate determination of the distance to these galaxies. The distances are determined by the Hubble constant. The accepted value is now 67.80 km / s on MPS. And it depends on the (accepted) age of the universe 2,196 * 10 ^ -18 sec ^ -1 or 14,4 * 10 ^ 9 years. The exact and real age of the universe is 291 604 086 700 years, and the value of the Hubble constant = 3,3236 km / s Mps. As a result, if we perform calculations again, then these two masses, the virial and the optical, become equal, and if they are equal, then there is no hidden mass, that is, “dark matter”. So, the problem is solved and can be closed.

Keywords: dark matter, Zwicky, virial mass, optical mass, luminosity, Hubble constant, age of the universe, Veronica hair, clusters of galaxies UDC 524.834.

Список литературы / References

1. Ленг К. Астрофизические формулы. Том 1. Стр. 448 Москва МИР, 1978 г.
2. Ленг К. Астрофизические формулы. Том 2. Стр. 383 Москва МИР, 1978 г.
3. Физика Космоса. Москва. Советская Энциклопедия. 1980 г. Стр. 784.
4. Кикоина К. Таблицы физических величин. Справочник. Москва. Издательство. Атомиздат., 1976 г.   Стр. 1006.  
5. Генкин И.Л., Генкина Л.Н.Новая зависимость «Масса - светимость «для эллиптических галактик. Аспир. ж. 46. 1128, 1969 г.
6. Караченцов И.Д.Отношение вириальной массы к светимости и нестационарность различных систем галактик. Астрофизика. Том 2, 81, 1966 г.
7. Асадов В.А. Квантовая геофизика Земли. Москва. Издательство «Проблемы Науки». Журнал «Проблемы современной науки и образования». 15 (97), 2017 г. Стр. 114-118
8. Zwicky Fritz “On the Masses of Nebulae and of Clusters of Nebulae”, 1937. Fritz Zwicky.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Асадов В.А. РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ СКРЫТОЙ МАССЫ В СКОПЛЕНИЯХ ГАЛАКТИК // Проблемы современной науки и образования  №16 (98), 2017. - С. {см. журнал}.