К ВОПРОСУ ЭФФЕКТИВНОГО ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМ СПЕЦИАЛЬНОГО НАЗНАЧЕНИЯ

Корыткина Л.В.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Корыткина Людмила Васильевна – магистрант, кафедра вычислительных систем реального времени, Московский технологический университет (МИРЭА), г. Москва

Аннотация: в статье проанализирована проблема проектирования систем специального назначения с учетом их специфичности и уникальности. На стадии проектирования данных систем сложно предусмотреть, что в результате получится полное и корректное выполнение всех заданных требований. В качестве опережающей и эффективной разработки системы предложено создание моделирующих стендов с применением имитационного оборудования для получения опытного образца с высокими качественными характеристиками. Сформированы основные критерии, которым должно удовлетворять имитационное оборудование.

Ключевые слова: система специального назначения, моделирование, программное обеспечение, аппаратура, имитационное оборудование.

ABOUT EFFECTIVE CREATION SPECIAL-PURPOSE SYSTEMS

Korytkina L.V.

Korytkina Ludmila Vasilevna - Undergraduate, DEPARTMENT REAL-TIME COMPUTING SYSTEMS, MOSCOW TECHNOLOGICAL UNIVERSITY (MIREA), MOSCOW

Abstract: in the article the problem of design of special-purpose systems taking into account their specificity and uniqueness is analyzed. At the design stage of these systems it is difficult to foresee that as a result, complete and correct fulfillment of all the specified requirements will result. As an advanced and effective development of the system, it was proposed to create simulation stands using imitation equipment to obtain a prototype with high quality characteristics. The main criterion that imitation equipment must satisfy are formed.

Keywords: special-purpose systems, simulation, software, hardware, imitation equipment.

Список литературы / References

1. Алексеев Ю.В., Блинов Ю.П. Корабельные автоматизированные системы управления // Российская наука Военно-Морскому Флоту. 1997.
2. Данилина Ю.Н., Князьков С.И., Стальной А.Я., Фурсов А.В., Хлебников Д.Ю. Концепция компьютерного комплексного имитационного моделирующего стенда (КомКИМС) // ОАО «НПО» «АЛМАЗ» имени академика Расплетина А.А., 2015.
3. Лесков А.Г., Илларионов Р.В. В., Лескова С.М. Полунатурный функционально-моделирующий стенд в задачах исследования и подготовки операторов космических манипуляционных роботов // Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия «Машиностроение», 2011. № SP.
4. Косьянчук В.В., Сельвесюк Н.И., Чуянов Г.А. Проблемные вопросы развития технологий создания бортового оборудования летательных аппаратов военного назначения // Вооружение и экономика, 2013. № 4. С. 42-48.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Корыткина Л.В. К ВОПРОСУ ЭФФЕКТИВНОГО ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМ СПЕЦИАЛЬНОГО НАЗНАЧЕНИЯ // Проблемы современной науки и образования  №23 (105), 2017. - С. {см. журнал}.

АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ КОМПАНИИ

Черкашина Е.Е.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Черкашина Екатерина Евгеньевна – магистр экономики, кафедра информационно-аналитического обеспечения и бухгалтерского учета, Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», г. Новосибирск

Аннотация: в данной статье рассматриваются вопросы оценки инвестиционной привлекательности организации. В статье анализируются цели, для которых проводится оценка привлекательности компаний. Рассматриваются основные подходы к оценке инвестиционной привлекательности компаний. Предложен алгоритм оценки инвестиционной привлекательности организации, основанный на соотнесении целей и требований стейкхолдеров и трех основных подходов к оценке. С этой целью предлагается построение типологических карт «изменчивость – инвестиционная привлекательность».

Ключевые слова: анализ, инвестиционная привлекательность, оценка, алгоритм, стейкхолдер.

ALGORITHM OF AN ASSESSMENT OF COMPANY’S INVESTMENT ATTRACTIVENESS

Cherkashina E.E.

Cherkashina Ekaterina Evgenyevna – Master of Economics, DEPARTMENT OF INFORMATION AND ANALYTICAL SUPPORT AND ACCOUNTING NOVOSIBIRSK STATE UNIVERSITY OF ECONOMICS AND MANAGEMENT, NOVOSIBIRSK

Abstract: the article discusses the assessment of investment attractiveness of the company. The article analyzes the purposes for which an assessment of attractiveness of companies. The article examines the main approaches to assessing investment attractiveness of companies. The algorithm of assessment of companies’ investment attractiveness, based on the correlation of the objectives and requirements of stakeholders and the three main approaches to assessment. To this end, proposes the construction of a typological maps "variability – investment attractiveness".

Keywords: analysis, investment attraction, assessment, algorithm, stakeholder.

Список литературы / References 

1. Антонов Г.Д. Управление инвестиционной привлекательностью организации. М.: ИНФРА-М, 2016. 223 с.
2. Плужников В.Г., Смагин В.Н., Шикина С.А. Анализ существующих методов оценки инвестиционной активности предприятия // Экономический анализ: теория и практика, 2015. № 2 (401). С. 2-10.
3. Ростиславов Р.А. Методы оценки инвестиционной привлекательности предприятия // Известия Тульского государственного университета, 2009. № 2-2. С. 153-157.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Черкашина Е.Е. АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ КОМПАНИИ // Проблемы современной науки и образования  №23 (105), 2017. - С. {см. журнал}.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ

Бычков А.Г.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Бычков Александр Григорьевич – студент, факультет информационных технологий, Новокузнецкий институт (филиал) Кемеровский государственный университет, г. Новокузнецк

Аннотация: в статье рассмотрены проблемы, связанные с использованием ГИС при реализации программных продуктов и комплексов. Проанализированы возможные варианты решения, рассмотрены их достоинства и недостатки. Выявлена необходимость использования комплекса программных средств для повышения эффективности работы предприятия за счёт продуманного позиционирования ключевых зданий. На основе анализа предложен набор технологий и средств разработки, позволяющий реализовать программное обеспечение с наименьшими затратами.

Ключевые слова: ГИС, геоинформационные системы, Python, QuantumGIS, PostgreSQL.

USING OF GEOINFORMATIONAL SYSTEM FOR SOLVING APPLIED TASKS

Bychkov A.G.

Bychkov Alexander Grigorievich – Student, FACULTY INFORMATION TECHNOLOGY, NOVOKUZNETSK INSTITUTE (BRANCH) OF KEMEROVO’S STATE UNIVERSITY, NOVOKUZNETSK

 Abstract: the article deals with the problems associated with the use of GIS in the implementation of software products and program kits. Possible solutions are analyzed, their advantages and disadvantages are revealed. The need to use a set of software to increase the efficiency of the enterprise through the thoughtful positioning of key buildings has been identified. On the basis of the analysis, a set of technologies and development tools is proposed that allow the software to be implemented at the lowest cost.

Keywords: GIS, geoinformational system, Python, QuantumGIS, PostgreSQL.

 Список литературы / References

1. Браун Л.А. История географических карт. Москва: Центрполиграф, 2006. 479 с. ISBN 5-9524-2339-6 [История ГИС от древности до ХХ века].
2. Степанов Ю.А. Структура региональной геоинформационной системы при ведении выемочных работ угледобывающих предприятий [Текст] / Ю.А. Степанов // Научно-технический журнал Геоинформатика. Москва, 2012. № 1.С. 36-41.
3. Степанов Ю.А. Специализированная ГИС для моделирования процессов горного предприятия [Текст]/ Ю.А. Степанов, Л.Н. Бурмин // Научно-технический журнал Геоинформатика. Москва, 2015. № 1.С. 3-8.
4. Степанов Ю.А. Разработка архитектуры специализированного обеспечения на базе ГИС-технологий [Текст]/ Ю.А. Степанов, В.С. Фанасков // Научно-технический вестник Поволжья, 2012. Т. 2012. № 4. С. 207.
5. HistoryandLicense. [Электронныйресурс]. Режим доступа:https://docs.python.org/3/license.html/ (дата обращения: 07.06.2017).
6. GIS-Lab: Открытые настольные ГИС: обзор текущей ситуации. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://gis-lab.info/qa/os-gis-geoprofile.html/ (дата обращения: 05.06.2017).

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Бычков А.Г. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ  // Проблемы современной науки и образования  №23 (105), 2017. - С. {см. журнал}.

АВТОМАТИЗАЦИЯ РАСЧЕТА СТОИМОСТИ ПРОЕКТНО-СМЕТНОЙ ДОКУМЕНТАЦИИ

Егунова А.И., Аверина А.Е., Аверин А.И.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Егунова Алла Ивановна – кандидат исторических наук, доцент,

кафедра автоматизированных систем обработки информации и управления;

Аверина Алена Евгеньевна – преподаватель,

факультет довузовской подготовки и среднего специального образования,

Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева;

Аверин Андрей Игоревич – аспирант,

кафедра электроники и электротехники,

Институт электроники и светотехники

Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева,

г. Саранск

Аннотация: в данной работе рассматривается разработка программного обеспечения для автоматизации процесса расчета стоимости проектно-сметной документации, а также обзор функций, без которых невозможна работа сметчика, затрагиваются необходимые государственные стандарты и нормативные базы. Кроме того, в статье затронуты различные методы расчета, а именно: базисно-индексный метод расчета и ресурсный. Также затронут формат АРПС 1.10, поддерживаемый всеми основными разработчиками сметных программ, и другие возможности современных сметных программ.

Ключевые слова: смета, автоматизация, нормативные базы, отчеты.

AUTOMATION OF CALCULATION OF THE COST OF DESIGN ESTIMATES

Egunova A.I., Averina A.E., Averin A.I.

Egunova Alla Ivanovna - Candidate of Historical Sciences, Associate Professor,

DEPARTMENT OF AUTOMATED INFORMATION PROCESSING AND CONTROL SYSTEMS;

Averina Alena Evgenievna – Тeacher,

FACULTY OF PRE-UNIVERSITY TRAINING AND SECONDARY SPECIAL EDUCATION,

MORDOVIAN STATE UNIVERSITY NAMED AFTER N. OGAREV;

Averin Andrei Igorevich - Postgraduate Student,

DEPARTMENT OF ELECTRONICS AND ELECTRICAL ENGINEERING,

INSTITUTE OF ELECTRONICS AND LIGHTING ENGINEERING,

MORDOVIAN STATE UNIVERSITY. N. OGAREV,

SARANSK

Abstract: in this paper, we consider the development of software for automating the process of calculating the cost of design estimates, as well as an overview of the functions without which the cost estimator is not possible, the necessary state standards and regulatory frameworks are affected. In addition, the article touches on various methods of calculation, namely: the basis-index method of calculation and resource. The format of ARPS 1.10, supported by all the main developers of the budget programs and other possibilities of modern budget programs, is also affected.

Keywords: еstimates, automation, regulatory frameworks, reports.

Список литературы / References

1. Гарнаев А. Использование MS Excel и VBA в экономике и финансах. Санкт-Петербург. BHV, 1999. 336 с.
2. СОЗДАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УЧЕБНОГО СТРУКТУРНОГО ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ. Аверин А.И., Байтелова А.Е. Наука, техника и образование, 2015. № 5 (11). С. 83-84.
3. МЕТОДЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ. Аверин А.И., Байтелова А.Е.Проблемы современной науки и образования. 2015. № 7 (37). С. 73-75.
4. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ. Аверина А.Е. Проблемы современной науки и образования. 2015. № 12 (42). С. 83-85.
5. Разработка эффективных методов, алгоритмов и программ устройств силовой электроники в информатике и вычислительной техники. Аверина А.Е., Аверин А.И. № 6 (9), 2016. С. 18-20 ACADEMY Издательство: Олимп (Иваново) ISSN: 2412-8236.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Егунова А.И., Аверина А.Е., Аверин А.И. АВТОМАТИЗАЦИЯ РАСЧЕТА СТОИМОСТИ ПРОЕКТНО-СМЕТНОЙ ДОКУМЕНТАЦИИ // Проблемы современной науки и образования  №23 (105), 2017. - С. {см. журнал}.

ПРИМЕНЕНИЕ МУЛЬТАГЕНТНЫХ СИСТЕМ, ОСНОВАННЫХ НА НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ

Кольчерин Д.В., Печеркин С.А.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Кольчерин Дмитрий Валерьевич - аспирант;

Печеркин Сергей Андреевич - аспирант,

кафедра безопасных информационных технологий,

Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий,

механики и оптики,

г. Санкт-Петербург

Аннотация: в статье рассмотрены мультиагентные системы на примере конкретной робототехнической системы. Основные логические вычисления рассмотренной мультиагентной системы выполняются при помощи нейронных сетей. В качестве примера рассмотрена задача исследования местности в определенной области с целью нахождения заданной целевой точки и построения карты местности. Установлено, что применение нейросетевых алгоритмов в некоторых типах мультиагентных систем обеспечивает достаточную эффективность системы, полученные результаты могут быть применены на практике.

Ключевые слова: мульагентные системы; нейронные сети; робототехнические системы.

APPLICATION OF THE MULTI-AGENT SYSTEMS, BASED ON NEURAL NETWORKS

Kolcherin D.V., Pecherkin S.А.

Kolcherin Dmitriy Valeryevich - Postgraduate Student;

Pecherkin Sergei Andreevich - Postgraduate Student,

SECURE INFORMATION TECHNOLOGY DEPARTMENT,

SAINT PETERSBURG NATIONAL RESEARCH UNIVERSITY OF INFORMATION TECHNOLOGIES, MECHANICS AND OPTICS,

SAINT-PETERSBURG

Abstract: the article considers multi-agent systems using the example of a specific robotic system. General logic of the described multi-agent system is based on neural networks. The task of searching destination point in specified area and creating map is considered as an example. As the result it is established that the usage of neural networks can provide high performance level in some types of multi-agent systems, but there is still a wide field for additional research. The research results can be used in practice.

Keywords: multi-agent systems; neural networks; robotic systems.

Список литературы / References

1. Интеллектуальные информационные системы и технологии: учебное пособие / Ю.Ю. Громов, О.Г. Иванова, В.В. Алексеев и др. Тамбов : Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2013. 244 с. 100 экз. ISBN 978-5-8265-1178-7.
2. Комашинский В.И., Смирнов Д.А. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи. М.: Горячая линия-Телеком, 2003. 94 с.
3. Царегородцев В.Г. Конструктивный алгоритм синтеза структуры многослойного персептрона // Вычислительные технологии, 2008. Т. 13. Вестник КазНУ им. Аль-Фараби, серия «математика, механика, информатика», 2008. № 4 (59). (Совм. выпуск). Часть 3. С. 308-315.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Кольчерин Д.В., Печеркин С.А ПРИМЕНЕНИЕ МУЛЬТАГЕНТНЫХ СИСТЕМ, ОСНОВАННЫХ НА НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ // Проблемы современной науки и образования  №23 (105), 2017. - С. {см. журнал}.