Публикация научных работ

ОБНАРУЖЕНИЕ ТЕКСТОВЫХ РЕГИОНОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДИФИЦИРОВАННОГО ДЕТЕКТОРА FASTEXT

Хрулев П.А., Логвин В.И.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Хрулев Павел Алексеевич – магистрант,

кафедра вычислительной техники;

Логвин Василий Игоревич – магистрант,

кафедра систем автоматического управления и контроля,

Национальный исследовательский университет Московский институт электронной техники,

г. Москва

Аннотация: предложен метод обнаружения текстовых регионов на изображении с использованием модифицированного детектора FASText. В основе алгоритма лежит сравнение интенсивности рядом лежащих пикселей между собой для определения ширины штриха и поиска специфичных ключевых точек. Для улучшения характеристик работы детектора был использован алгоритм неточной локализации текстовых регионов и повышения их контрастности. Работа алгоритма проверена на стандартном наборе изображений, представленном на конференции ICDAR 2013.

Ключевые слова: компьютерное зрение, обработка изображений, обнаружение текста, текстовый регион.

 TEXT REGION LOCALIZATION IN IMAGES USING MODIFIED FASTEXT DETECTOR

Khrulev P.A., Logvin V.I.

Khrulev Pavel Alekseevich – undergraduate,

COMPUTER ENGINEERING DEPARTMENT;

Logvin Vasily Igorevich – undergraduate,

AUTOMATIC CONTROL SYSTEM DEPARTMENT,

NATIONAL RESEARCH UNIVERSITY OF ELECTRONIC TECHNOLOGY,

MOSCOW

Abstract: proposed text region localization detector – modified FASText. Detector based on pixel intensity comparison for searching stroke-specific keypoints. The stroke-specific keypoints produce 2 times less region segmentations and still detects 25% more characters than the commonly exploited MSER detector and the process is 4 times faster. Algorithm of increasing the contrast of text was used to improve the performance of the original FASText. Algorithm performance was tested on ICDAR 2013 images dataset.

Keywords: computer vision, image processing, text localization, text region.

 Список литературы / References

1. Андрианов А. И. Локализация текста на изображениях сложных графических сцен // Современные проблемы науки и образования, 2013. № 3.
2. Busta M., Neumann L., Matas J. FASText: Efficient unconstrained scene text detector // IEEE International Conference on Computer Vision, 2015.
3. Epshtein B., Ofek E., Wexler Y. Detecting text in natural scenes with stroke witdh transform // Proceedings of International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2010. Pp. 2963-2970.
4. He T., Huang W., Qiao Y., Yao J. Accurate text localization in natural image with cascaded convolutional text network, 2016.
5. He T., Huang W. Text-attentional convolutional neural network for scene text detection, 2016.
6. Neumann L., Matas J. A method for text localization and recognition in real-world images // 10th Asian conference on Computer vision, 2010. Pp. 770-783.
7. Tian S., Pan Y., Huang C. Text Flow: A unified text detection system in natural scene images, 2015.
8. Tian Z., Huang W., He T., He P., Qiao Y. Detecting text in natural image with connectionist text proposal network, 2016.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Хрулев П.А., Логвин В.И. ОБНАРУЖЕНИЕ ТЕКСТОВЫХ РЕГИОНОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДИФИЦИРОВАННОГО ДЕТЕКТОРА FASTEXT // Проблемы современной науки и образования  №19 (101), 2017. - С. {см. журнал}.

Вопросы организационного управления содержанием практической подготовки в вузах МВД

Алексеев С.А., Стахно Р.Е.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Алексеев Сергей Алексеевич -  доктор технических наук;

Стахно Роман Евгеньевич - кандидат технических наук,

кафедра математики и информатики,

Санкт-Петербургский университет МВД России,

г. Санкт-Петербург

Аннотация: в статье рассмотрены основные стороны организационного управления содержанием в вузах и требования, которые определяют отбор учебного материала для программы практической подготовки. Рассмотрены понятия - обобщенной (не зависящей от конкретной ситуации) профессиональной задачи и частной профессиональной задачи. Проведен анализ требований к отбираемому учебному материалу для обеспечения практической подготовки, который позволяет оценить качество содержания практической подготовки определенным набором показателей. Предложена схема развертывания функции управления содержанием практической подготовки.

Ключевые слова: практическая подготовка, качество, эффективность, организационное управление, обучение, содержание обучения.

ISSUES OF ORGANIZATIONAL MANAGEMENT OF CONTENT OF PRACTICAL TRAINING IN MIA HIGH SCHOOLS

Alekseev S.А., Stahno R.Е.

Alekseev Sergey Alexeyevich - Full Doctor;

Stahno Roman Evgenyevich – PhD in Technical,

Department of Mathematics and Informatics,

Saint Petersburg University of Ministry of Internal Affairs of Russian Federation,

St. Petersburg

Abstract: the article considers the main aspects of organizational management of content in higher education institutions and the requirements that determine the selection of educational material for the practical training program. The concepts of generalized (independent of a specific situation) professional problem and private professional problem are considered. The analysis of requirements to the selected educational material for providing practical training is conducted, which allows to evaluate the quality of the content of practical training with a certain set of indicators. A scheme for the deployment of the content management function for practical training is proposed.

Keywords: practical training, quality, efficiency, organizational management, training, teaching content.

Список литературы / References

1. Беспалько В.П. Образование и обучение с участием компьютеров: Учеб.-метод. пособие. Воронеж: Изд-во НПО «МОДЭК», 2002. 351 с.: ил.
2. Алексеев С.А., Алексеева Е.К. Построение частных моделей управления качеством содержания и технологии тренажерной подготовки специалистов по судовождению // Журнал университета водных коммуникаций, 2010. № 3. С. 223 - 234.
3. Алексеев С.А., Примакин А.И.  Информационный подход к оценке качества тренажерной подготовки специалистов-операторов АСУ МВД // Региональная информатика «РИ-2010»: Труды конференции. XII Санкт-Петербургская международная конференция. Санкт-Петербург РАН, 20-22 октября 2010 года. Санкт-Петербург, 2011. С. 147-151.
4. Васютина Т.Л., Стахно Р.Е. Применение современных информационных технологий в обучении // Проблемы современной науки и образования, 2016. № 7. С. 52-54.
5. Хачатурова С.С. Необходимость использования обучающих систем для повышения качества учебного процесса // Проблемы современной науки и образования, 2016. № 11. С. 61-63.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Алексеев С.А., Стахно Р.Е. Вопросы организационного управления содержанием практической подготовки в вузах МВД // Проблемы современной науки и образования  №19 (101), 2017. - С. {см. журнал}.

АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ ПО СЕТИ. МНОЖЕСТВЕННЫЙ ДОСТУП

Грошков П.В.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Грошков Павел Викторович – студент, кафедра системы автоматического управления и контроля, факультет интеллектуальных технических систем, Национальный исследовательский университет «МИЭТ», г. Зеленоград

Аннотация: в данной статье будут рассмотрены основные методы автоматизации (множественного доступа) процесса передачи данных между абонентами по сети. Как известно, основной проблемой при реализации конкурентоспособной сети является задача в распределении единственного канала между многими конкурирующими пользователями. Для этого были созданы специальные протоколы, такие как FDMA, CDMA, TDMA, CSMA каждый из которых реализует собственную идею распределения полосы пропускания канала между абонентами сети для бесперебойной и безошибочной конфигурации.

Ключевые слова: метод доступа, канал связи, таймслот, FDMA, CDMA, TDMA, CSMA, коллизия.

AUTOMATISATION OF DATA TRANSFER PROCESS ON A NETWORK. MULTIPLE ACCESS

Groshkov P.V.

Groshkov Pavel Viktorovich - Student, DEPARTMENT OF SYSTEM OF AUTOMATIC CONTROL AND MONITORING, FACULTY OF INTELLECTUAL TECHNICAL SYSTEMS, NATIONAL RESEARCH UNIVERSITY "MIET", ZELENOGRAD

Abstract: in this article the main methods of automation (multiple access) of data transfer process between network users will be considered. It is known that the main problem in case of implementation of a competitive network is the task in distribution of the only thing the channel between many competing users. Special protocols, such as FDMA, CDMA, TDMA, CSMA were for this purpose created each of which realizes own idea of distribution of bandpass range of the channel between subscribers of a network for a continuous and faultless configuration.

Keywords: access method, communication link, timeslot, FDMA, CDMA, TDMA, CSMA, collision.

 Список литературы / References

1. Абилов А.В. Сети связи и системы коммутации, 2002. 351 с.
2. Таненбаум Э. Компьютерные Сети 4-Е Издание, 2003. 992 с.
3. Столлингс В. Современные компьютерные сети 2-е Издание, 2003. 783 с.
4. Олифер В.Г., Олифер Н.А. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. 4-е издание, 2010. 944 с.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Грошков П.В. АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ ПО СЕТИ. МНОЖЕСТВЕННЫЙ ДОСТУП  // Проблемы современной науки и образования  №18 (100), 2017. - С. {см. журнал}.

ОБЪЕКТЫ АВТОМАТИЗАЦИИ В ОРГАНАХ СТАТИСТИКИ ГОСУДАРСТВА

Абилкаир А.Н., Баширов А.В.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Абилкаир Айгерим Нургаликызы – магистрант;

Баширов Александр Витальевич – кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник,

кафедра информационно-вычислительных систем,

Научно-исследовательский институт экономических и правовых исследований

Карагандинский экономический университет Казпотребсоюза, г. Караганда, Республика Казахстан

Аннотация: в данной статье автор рассматривает использование различных видов и средств статистики в информационной системе (ИС). Рассматриваются основные задачи государственной статистики и надлежащие функции органов государственной статистики. Описывается модель контрольной системы экономики на основе управленческой системы. Ее реализация с высокой степенью автоматизации обеспечит человеко-машинный интерфейс (ЧМИ) переработки статистической информации (СИ). Производятся выводы о внедрении и использовании компьютерных инноваций в информационных системах статистики.

Ключевые слова: человеко-машинный интерфейс, государственная статистика, статистическая информационная система.

OBJECTS OF AUTOMATION IN STATE STATISTICS BODIES

Abilkair A.N., Bashirov A.V.

Abilkair Aygerim Nurgalikyzy – Graduate student;

Bashirov Alexander Vitalyevich – Candidate of Engineering Sciences, Leading Research,

DEPARTMENT OF INFORMATION AND COMPUTING SYSTEMS,

RESEARCH INSTITUTE OF ECONOMIC AND LEGAL STUDIES KARAGANDA ECONOMIC UNIVERSITY OF KAZPOTREBSOUZ, KARAGANDA, REPUBLIC OF KAZAKHSTAN

Abstract: in this article the author examines the use of different types and tools of statistics in the information system. Discusses the main tasks of state statistics and appropriate functions of state statistical bodies. Describes the model of the control system of the economy on the basis of the management system. Its implementation with a high degree of automation will provide human-machine interface processing of statistical information. Produced insights on the implementation and use of computer innovation in information systems of statistics.

Keywords: human-machine interface, state statistics, statistical information system.

 Список литературы / References

1. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем – М.: Финансы и статистика, 2014.
2. Баширов А.В.,Дрозд В.Г. ,Шульц К.И. Модель прогнозирования бюджетного финансирования высших учебных заведений// Современные научные исследования и разработки. [Электронный ресурс] 2016. №7(7). Режим доступа: http://olimpiks.ru/zhurnal-sovremennyye-nauchnyye-issledovaniya-i-razrabotki/ (дата обращения: 20.04.2017).
3. Вендров A.M. Проектирование программного обеспечения ЭИС. Учебник, М.: Финансы и статистика, 2012. 132 c.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Абилкаир А.Н., Баширов А.В. ОБЪЕКТЫ АВТОМАТИЗАЦИИ В ОРГАНАХ СТАТИСТИКИ ГОСУДАРСТВА // Проблемы современной науки и образования  №18 (100), 2017. - С. {см. журнал}.