Russian Chinese (Simplified) English German

Публикация научных работ

Тел.: +7(915)814-09-51(WhatsApp) E-mail: info@p8n.ru



Статьи наших авторов

Ускорение работы алгоритма для решения задачи оптимизации при разработке системы управления мобильными роботами

Захаров Д. Н., Шмалько Е. Ю. Ускорение работы алгоритма для решения задачи оптимизации при разработке системы управления мобильными роботами // Проблемы современной науки и образования / Problems of modern science and education - 2015 - № 12 (42) - см. журнал

Захаров Дмитрий Никанорович / Zakharov Dmitry Nikanorovich – кандидат технических наук,
научный сотрудник;
Шмалько Елизавета Юрьевна / Shmalko Elizaveta Yur’evna – кандидат технических наук, научный сотрудник,
Вычислительный центр им. А. А. Дородницына,
Российская академия наук,
Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление», г. Москва

Аннотация: в статье рассмотрены аспекты применения технологии CUDA для ускорения эволюционного алгоритма, решающего задачу оптимизации скалярной функции.
Abstract: the article discusses aspects of CUDA technology to accelerate the evolutionary algorithm to solve the optimization problem of a scalar function.
Ключевые слова: эволюционные алгоритмы, CUDA, параллельные вычисления.
Keywords: evolutionary algorithms, CUDA, parallel computing.


Литература
    Дивеев А. И., Шмалько Е. Ю. Синтез системы управления мобильным роботом методом интеллектуальной эволюции // НиКСС . 2013. №3. [Электронный ресурс]. Режим доступа: URL: http://cyberleninka.ru/article/n/sintez-sistemy-upravleniya-mobilnym-robotom-metodom-intellektualnoy-evolyutsii (дата обращения: 27.09.2015).
    Пугин К. В., Ефимов С. С. Генетические алгоритмы с частичной параллелизацией в системах с общей памятью на примере задачи коммивояжёра // МСиМ. 2012. № 2 (26). [Электронный ресурс]. Режим доступа:  URL: http://cyberleninka.ru/article/n/geneticheskie-algoritmy-s-chastichnoy-parallelizatsiey-v-sistemah-s-obschey-pamyatyu-na-primere-zadachi-kommivoyazhyora (дата обращения: 27.09.2015).
    Pospíchal Petr GPU-Based Acceleration of the Genetic Algorithm. In: Proceedings of the 16th Conference Student EEICT 2010 Volume 5. Brno: Faculty of Information Technology BUT, 2010, pp. 234-238. ISBN 978-80-214-4080-7.

Publication of scientific papers

Старый сайт

oldsite Старая версия сайта >>>

Рейтинг@Mail.ru
Яндекс.Метрика
Импакт-фактор российских научных журналов
 

Контакты

  • Адрес: 153008, Россия, г. Иваново, ул. Лежневская, д. 55, 4 этаж. Время работы: с 10-00 до 18-00. Кроме выходных.
  • Tel: +7(915)814-09-51 (МТС)
  • Fax: +7(961)245-79-19(Билайн)
  • Email:
  • Website: http://www.ipi1.ru/
  • Вконтакте: http://vk.com/scienceproblems
Вы здесь: Главная Статьи Ускорение работы алгоритма для решения задачи оптимизации при разработке системы управления мобильными роботами