Публикация научных работ

14.00.00 Медицинские науки

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОТЕНЦИАЛЬНОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ РАЗЛИЧНЫХ СЦЕНАРИЕВ ПРЕКРАЩЕНИЯ КАРАНТИННЫХ ОГРАНИЧЕНИЙ НА УРОВЕНЬ СМЕРТНОСТИ ОТ COVID-19 В КЫРГЫЗСКОЙ РЕСПУБЛИКЕ

Дооронбекова А., Жумалиева Ч., Мукамбетов А., Кубатова А., Эстебесова А., Ибрагимов Ш., Молдокматова А.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Дооронбекова Айжан – директор,

 Общественный фонд «Институт социального развития»;

Жумалиева Чынаркул – исследователь,

 Общественный фонд «Институт социального развития»,

врач-эпидемиолог,

 Научно-производственное объединение «Профилактическая медицина»;

Мукамбетов Айбек - кандидат медицинских наук, директор,

 программа «Общественное здравоохранение»

Фонд Сороса в Кыргызской Республике;

Кубатова Айсулуу – исследователь,

 Общественный фонд «Институт социального развития»,

аспирант,

 Научно-производственное объединение «Профилактическая медицина»;

Эстебесова Аида - специалист по управлению проектами,

 миссия ЮСАИД в Кыргызской Республике;

Ибрагимов Шамиль - исполнительный директор,

 Фонд Сороса в Кыргызской Республике,

г. Бишкек, Кыргызская Республика

Молдокматова Айнура - младший научный сотрудник,

 Оксфордский университет, г. Оксфорд, Великобритания

Аннотация: в статье отражены результаты моделирования влияния различных вариантов вмешательств на уровень смертности от SARS-CoV-2 в Кыргызстане. В ходе моделирования были рассмотрены пять гипотетических сценариев с различной комбинацией вмешательств по снятию ограничений, с учетом существующих неопределенностей в отношении природы вируса и его эпидемиологии. Для исследования был использован веб-интерфейс динамической модели SEIR, разработанной Консорциумом по моделированию эпидемии COVID-19 (CoMo) в сотрудничестве с Группой моделирования по вопросам глобального здоровья Оксфордского университета.

Согласно результатам исследования, снятие всех ограничений без последующих вмешательств могло бы стать причиной высокого роста новых случаев COVID-19. Данная ситуация повлекла бы с собой перегруженность системы здравоохранения и, как следствие, высокий рост уровня смертности. Самое высокое пропорциональное количество смертельных случаев, связанных с COVID-19, прогнозировалось среди пациентов, нуждающихся в лечении с применением концентраторов кислорода/аппаратов ИВЛ ввиду ограниченного доступа к соответствующему лечению и необходимым ресурсам.

Ключевые слова: COVID-19, пандемия, Кыргызская Республика, карантин, изоляция, моделирование, вмешательства, сценарий.

MODELLING OF THE POTENTIAL EFFECTS OF LOCKDOWN RELEASE INTERVENTION STRATEGIES ON THE CUMULATIVE DEATHS ATTRIBUTABLE TO COVID-19 IN KYRGYZSTAN

Dooronbekova А., Zhumalieva Ch., Mukambetov А., Kubatova А., Estebesova А., Ibragimov Sh., Moldokmatova A.

Dooronbekova Aizhan - Director,

 PUBLIC FOUNDATION "INSTITUTE OF SOCIAL DEVELOPMENT";

Zhumalieva Chynarkul - Researcher,

 PUBLIC FOUNDATION "INSTITUTE FOR SOCIAL DEVELOPMENT",

 Epidemiologist,

SCIENTIFIC AND PRODUCTION CENTRE FOR «РREVENTIVE MEDICINE»;

Mukambetov Aibek - PhD, Director,

PUBLIC HEALTH PROGRAM, SOROS- FOUNDATION KYRGYZSTAN;

Kubatova Aisuluu - Researcher,

 PUBLIC FOUNDATION "INSTITUTE OF SOCIAL DEVELOPMENT",

PhD Student,

SCIENTIFIC AND PRODUCTION CENTRE FOR «PREVENTIVE MEDICINE;

Estebesova Aida - Project Management Specialist,

USAID MISSION IN THE KYRGYZ REPUBLIC;

Ibragimov Shamil, - Executive Director,

SOROS-FOUNDATION KYRGYZSTAN,

BISHKEK, REPUBLIC OF KYRGYZSTAN;

Moldokmatova Ainura - Research Аssistant,

 OXFORD UNIVERSITY, OXFORD, GREAT BRITAIN

Abstract: the current paper explores the effect of various intervention scenarios on the level of mortality, attributable to SARS-Cov-2 infection in Kyrgyzstan, through the application of the mathematical modelling.  The model considers five hypothetical scenarios with various combination of lockdown release interventions by taking into account the existing uncertainties and assumptions related to the nature of infection and epidemiology. The model was based on the on-line application of the SEIR dynamic model, which was developed by the COVID-19 Modelling (CoMo) Consortium in collaboration with Oxford Modelling of Global Health (OMGH) Group. 

According to the model outcomes, the full lockdown release would result in a high growth of new infection cases and, as a consequence, an overwhelming of the health system and increase of death cases.  The model projected that the highest proportion of deaths, attributable to SARS-Cov-2, would be observed among those who required ICU and oxygen treatment but had limited access to related treatment and resources.   

Keywords: COVID-19, pandemic, Kyrgyz Republic, quarantine, isolation, modeling, interventions, scenario.

Список литературы / References

• Stop COVID KG. (2020). COVID-19 Kyrgyzstan. [Электронный ресурсhttps://covid.kg/ (дата обращения: 30.12.2020).
• Aguas R., Hupert N., Shretta R., Celhay O., Moldokmatova A., Arifi F., Mirzazadeh A., Sharifi H., Adib K., Pan-ngum W., White L.J.*, and the CoMo Consortium. COVID-19 Pandemic Modelling in Context: Uniting People and Technology Across Nations. July Pre-print. [Электронный ресурсhttps://doi.org/10.13140/RG.2.2.33488.53769/ (дата обращения: 30.12.2020).
• Prem K., Cook A.R. & Jit M. (2017). Projecting social contact matrices in 152 countries using contact surveys and demographic data. PLoS Computational Biology, 13(9), e [Электронный ресурсhttps://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005697/ (дата обращения: 30.12.2020).
• (2019). World Population Prospects: Population Division. [Электронный ресурсhttps://population.un.org/wpp/Download/Standard/Population/ (дата обращения: 30.12.2020).
• (2020). COVID-19 Community Mobility Reports. [Электронный ресурсhttps://www.google.com/covid19/mobility/ (дата обращения: 30.12.2020).

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Дооронбекова А., Жумалиева Ч., Мукамбетов А., Кубатова А., Эстебесова А., Ибрагимов Ш., Молдокматова А. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОТЕНЦИАЛЬНОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ РАЗЛИЧНЫХ СЦЕНАРИЕВ ПРЕКРАЩЕНИЯ КАРАНТИННЫХ ОГРАНИЧЕНИЙ НА УРОВЕНЬ СМЕРТНОСТИ ОТ COVID-19 В КЫРГЫЗСКОЙ РЕСПУБЛИКЕ // Проблемы современной науки и образования  № 1 (158), 2021. - С. {см. журнал}.

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях