08.00.00 Экономические науки
Рекомендательная система «Абитуриент» для приемной комиссии вуза / Recommender systems "Entrant" for reception of high school committee
- Категория: 08.00.00 Экономические науки
- Создано: 03.06.2016, 17:23
- Просмотров: 761
Митянина Анастасия Владимировна / Mityanina Anastasiya Vladimirovna– преподаватель;
Гажа Константин Владимирович / Gazha Konstantin Vladimirovich – студент, кафедра информационных технологий и экономической информатики, Институт информационных технологий, Челябинский государственный университет, г. Челябинск
Аннотация: в статье описывается концепт рекомендательной системы для выполнения качественного набора абитуриентов во время приемной кампании Института информационных технологий Челябинского государственного университета. Она будет прогнозировать вероятности поступления абитуриентов на выбранные ими направления обучения и классифицировать их на определенные группы с помощью математико-статистических методов анализа данных. Члены приемной комиссии смогут акцентировать своё внимание на наиболее предпочтительной группе абитуриентов. Встатьетакжеприводитсяобзораналоговданнойсистемы.
Abstract: in this article describes a concept of a recommendation system for Institute of information technologies of Chelyabinsk State University, which could help to manage their recruitment efforts much better. It will predict the probabilities of school-leavers’ admission in order to their chosen directions of study and classify them into certain groups with the help of mathematical and statistical methods of data analysis. Members of theadmissions office will be able to focus its attention on the most preferred group of matriculants. There is a review of analogues in this article.
Ключевые слова: анализданных, приемнаякампания, абитуриенты, классификация.
Keywords: data-mining, admissions office, school-leavers, classification.
Литература
- Christopher J. S. A data mining study of the matriculation of Covenant college applicant // Proceedings of the 46th Annual Southeast Regional Conference on XX (Оберн, США, 28 мартаНью-Йорк: Изд-во ACM SE, 2008. С. 209-214.
- Anthony S., Evdokia S., Daniela O. Generalized Net Model of Using Data Mining Techniques for Process of Undergraduate Matriculation in a Digital University // International Workshop on Generalized Nets (София, Болгария, 5 декабряСофия: Изд-во Conference proceedings, 2010. С. 1-6.
- Петров С. В., Балдин Е. М., Лявшук В. Е. Анализ данных с R // LinuxFormat/ 2010. № 2. С. 3-11.
- Ровба Е. А., Бойко В. К., Войтукевич Ю. А., Лявшук В. Е., Петров С. В. Качество образования: data-mining баз данных результатов централизованного тестирования // Университетское управление: практика и анализ, 2012. № 5. С. 78-87.
- Qu Ya Hui. Research on the Application of Data Mining Technology in the Regulating Matriculation for Postgraduate. [Электронный ресурс]: Аннотация к статье. URL: http://ysidata.com/showinfo-58-60212-0.html (дата обращения: 19.05.16).
Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях
| Tweet |
