Публикация научных работ

A COMPREHENSIVE PERFORMANCE ANALYSIS OF RUST AND GO IMPLEMENTATIONS FOR MONTE CARLO PI ESTIMATION IN CLOUD-NATIVE ENVIRONMENTS

Karin I.E., Kriuchkov A.Yu.

Karin Iliia Eduardovich - Master's degree in Information Systems in Economics and Management, Head of DevOps,

Kriuchkov Aleksandr Yurievich - Master’s degree in Radio Communication, Broadcasting and Television, Cloud Engineer,   

INFRASTRUCTURE DEPARTMENT,

INVENT INC,

DUBAI, UAE

Abstract: This study presents an exhaustive comparison of Rust and Go implementations of the Monte Carlo method for Pi estimation, deployed across a diverse array of cloud-native platforms, including various Amazon EC2 instances and multiple Kubernetes distributions. Through rigorous evaluation of performance metrics, resource utilization patterns, and scalability characteristics, we conclusively demonstrate the significant efficiency advantages of Rust over Go in computationally intensive tasks. Our findings provide crucial insights into the intricate relationship between programming language attributes and cloud infrastructure in high-performance computing scenarios, consistently showcasing Rust's superior speed and resource efficiency.

Keywords: GO, Golang, Rust, cloud, information and technology, docker, Kubernetes, DevOps, software development, AWS, EC2, EKS, k3s, k8s.

КОМПЛЕКСНЫЙ АНАЛИЗ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ РЕАЛИЗАЦИЙ RUST И GO ДЛЯ ОЦЕНКИ МОНТЕ-КАРЛО ПИ В ОБЛАЧНЫХ СРЕДАХ

Карин И.Е., Крючков А.Ю.

Карин Илья Эдуардович — магистр по информационным системам в экономике и менеджменте, руководитель DevOps,

Крючков Александр Юрьевич — магистр по радиосвязи, вещанию и телевидению, облачный инженер,

Отдел инфраструктуры, INVENT INC,

г. Дубай, ОАЭ

Аннотация: в этом исследовании представлено исчерпывающее сравнение реализаций метода Монте-Карло для оценки числа Пи на Rust и Go, развернутых на разнообразных облачных платформах, включая различные экземпляры Amazon EC2 и несколько дистрибутивов Kubernetes. Благодаря строгой оценке показателей производительности, шаблонов использования ресурсов и характеристик масштабируемости мы убедительно демонстрируем значительные преимущества эффективности Rust по сравнению с Go в задачах с интенсивными вычислениями. Наши выводы дают важнейшее представление о сложной взаимосвязи между атрибутами языка программирования и облачной инфраструктурой в сценариях высокопроизводительных вычислений, последовательно демонстрируя превосходную скорость и эффективность ресурсов Rust.

Ключевые слова: GO, Golang, Rust, облако, информация и технологии, docker, Kubernetes, DevOps, разработка программного обеспечения, AWS, EC2, EKS, k3s, k8s.

References / Список литературы

1. Official Go Programming Language Documentation. [Electronic Resource]. URL: https://go.dev/doc/
2. Official Rust Programming Language Documentation. [Electronic Resource]. URL: https://www.rust-lang.org/learn
3. Official AWS Documentation. [Electronic Resource]. URL: https://docs.aws.amazon.com/
4. Monte Carlo method. [Electronic Resource]. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Monte_Carlo_method

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Karin I.E., Kriuchkov A.Yu.  A COMPREHENSIVE PERFORMANCE ANALYSIS OF RUST AND GO IMPLEMENTATIONS FOR MONTE CARLO PI ESTIMATION IN CLOUD-NATIVE ENVIRONMENTS //  Проблемы современной науки и образования  №8 (195)2024. - С.{см. журнал}.

REDUCING TRANSPORT COSTS DUE TO OPTIMIZATION OF WAREHOUSE LOGISTICS

Omonov B.Sh., Shomirzaev E.Kh.

Omonov Bakhodir Shomirzaevich – Candidate of Economic Sciences, Associate ProfessorDEPARTMENT OF TRANSPORT LOGISTICSTASHKENT STATE TRANSPORT UNIVERSITY, TASHKENT;

Shomirzaev Ergash Khursandovich – teacher

DEPARTMENT OF TRANSPORT SYSTEMS END TECHNOLOGICAL MACHINES

TERMEZ INSTITUTE ENGINEERING AND TEXNOLOGY, TERMEZ;

REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Abstract: in this article, the authors calculated one of the possible options for optimizing warehouse space in the logistics chain for cargo delivery. The authors studied existing methods of organizing warehouse work and compiled a heat map of the warehouse. Based on this analysis, one of the most effective algorithms for sorting a two-dimensional data array in a warehouse was applied, which made it possible to obtain a performance gain of almost 25%, compared to the basic one, random storage of goods in the warehouse amounted to 7000 hours (22000 hours of work versus 29000).

Keywords: optimization, cargo flow, cargo handling, sorting, algorithm, warehouse space, performance, efficient.

СНИЖЕНИЕ ТРАНСПОРТНЫХ РАСХОДОВ ЗА СЧЕТ ОПТИМИЗАЦИИ СКЛАДСКОЙ ЛОГИСТИКИ

Омонов Б.Ш., Шомирзаев Э.Х.

Омонов Баходир Шомирзаевич – доцент, кандидат экономических наук,Ташкентский государственный транспортный университет, г. Ташкент

Шомирзаев Эргаш Хурсандович – старший преподавательТермезский институт инженерных технологий,  г. Термез;Республика Узбекистан

Аннотация: в данной статье авторами был рассчитан один из возможных вариантов оптимизации складской площади в логистической цепочке доставки грузов. Авторами были изучены существующие методы организации работы складского хозяйства и была составлена тепловая карта склада. На основе этого анализа был применен один из наиболее эффективных алгоритмов сортировки двумерного массива данных на складе, что позволило получить выигрыш в производительности почти на 25%, по сравнению с базовым, случайным хранением товаров на складе составил 7000 часов (22000 часов работы против 29000)

Ключевые слова: оптимизация, грузопоток, грузопереработка, сортировка, алгоритм, складская площадь, производительность, эффективный.

References / Список литературы

1. Logistics: Textbook / A.M. Gadzhinsky. - 20th ed. - M.: Publishing and trading corporation "Dashkov and K*", 2012. - 484 p.
2. Bowersox D., Kloss D. Integrated supply chain. – M.: Olimp-Business, 2010. – 640 p.
3. Dybskaya V.V. Warehousing management in supply chains. 2009.
4. Жураев М.Н., Омонов Б.Ш. & Кенжаев С.Н. (2021). Формирование моделей управления объемами перевозок в соответствии с потребностями потребителей. Universum: технические науки, (5-2 (86)), 87-92.
5. Logistics: An Integrated Supply Chain. M: Olymp-Business, 640 p.
6. Gwynne Richards, Warehouse Management: A Complete Guide to Improving Efficiency and Minimizing Costs in the Modern Warehouse. 2011.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Omonov B.Sh., Shomirzaev E.Kh. REDUCING TRANSPORT COSTS DUE TO OPTIMIZATION OF WAREHOUSE LOGISTICS //  Проблемы современной науки и образования  №5 (192)2024. - С.{см. журнал}.

МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЁМКОСТИ АККУМУЛЯТОРНОЙ БАТАРЕИ ФОТОЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СТАНЦИИ  

Белов А.А.

Белов Антон Алексеевич – кандидат технических наук, доцент, кафедра электротехники и электрических машин, Кубанский государственный технологический университет;

директор по развитию, ООО НТК «Солнечный центр», г. Краснодар

Аннотация: в статье приводится методика определения ёмкости аккумуляторных батарей для фотоэлектрической станции.

Ключевые слова: аккумуляторные батареи, ёмкость аккумуляторных батарей, фотоэлектрическая станция.

THE METHODOLOGY FOR DETERMINING THE CAPACITY OF THE BATTERY OF A PHOTOVOLTAIC PLANT

Belov A.A.

Belov Anton Alekseevich – candidate of technical sciences, Associate Professor, DEPARTMENT OF ELECTRICAL ENGINEERING AND ELECTRICAL MACHINES,  THE KUBAN STATE TECHNOLOGICAL UNIVERSITY;  Development Director,  LLC STC “SOLAR CENTER”,  KRASNODAR

Abstract: in this article provides the methodology for determining the capacity of the battery of a photovoltaic plant.

Keywords: rechargeable batteries, battery capacity, photovoltaic plant.

 Список литературы / References

1. Охоткин Г.П. Методика расчета мощности солнечных электростанций // Вестник Чувашского университета. 2013. № 3. – С. 222 – 230.
2. Okhotkin G.P. Methodology for calculating the power of solar power plants // Bulletin of the Chuvash University. 2013. No. 3. – PP. 222 – 230.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Белов А.А. МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЁМКОСТИ АККУМУЛЯТОРНОЙ БАТАРЕИ ФОТОЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СТАНЦИИ    //  Проблемы современной науки и образования  №5 (192)2024. - С.{см. журнал}.

УСЛОВИЯ РАЗВИТИЯ И СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ГОРОДСКИХ ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Арифджанова Н. З.

Арифджанова Нафиса Захидовна – старший преподаватель,  кафедра транспортной логистики, Ташкентский Государственный Транспортный университет, г. Ташкент, Республика Узбекистан

Аннотация: статья представляет собой всесторонний анализ ключевых аспектов, влияющих на эффективность работы городских транспортных систем. В статье рассматриваются такие важные области, как внедрение инноваций в транспортной логистике, цифровизация транспортных систем, улучшение управления общественным транспортом, и интеграция различных видов транспорта. Основное внимание уделяется тому, как эти аспекты способствуют повышению эффективности, доступности и устойчивости городских транспортных систем, влияя на экономическое развитие, социальное благополучие и экологическую устойчивость городов. В статье подчеркивается необходимость комплексного подхода к развитию и совершенствованию городских транспортных систем, аргументируя, что только сбалансированное развитие всех этих областей позволит достичь оптимальных результатов.

Ключевые слова: транспортная логистика, городской транспорт, инновации в транспорте, цифровизация транспортных систем, управление общественным транспортом, интеграция видов транспорта, эффективность городского транспорта, устойчивое развитие, экологическая устойчивость, городская мобильность.

CONDITIONS FOR THE DEVELOPMENT AND IMPROVEMENT OF URBAN TRANSPORT AND LOGISTICS SYSTEMS

Arifjanova N.Z.

Arifjanova Nafisa Zakhidovna – Senior Lecturer, DEPARTMENT OF TRANSPORT LOGISTICS, TASHKENT STATE TRANSPORT UNIVERSITY,  TASHKENT, REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Abstract: the article provides a comprehensive analysis of key aspects that influence the efficiency of urban transport systems. It examines important areas such as the implementation of innovations in transport logistics, digitalization of transport systems, improvement in public transport management, and integration of various modes of transport. The primary focus is on how these aspects contribute to enhancing the efficiency, accessibility, and sustainability of urban transport systems, impacting economic development, social well-being, and environmental stability of cities. The article emphasizes the need for a comprehensive approach to the development and improvement of urban transport systems, arguing that only a balanced development of all these areas will lead to optimal results.

Keywords: transport logistics, urban transport, transport innovations, digitalization of transport systems, public transport management, integration of transport modes, efficiency of urban transport, sustainable development, ecological sustainability, urban mobility.

Список литературы / References

1. Арифджанова Н.З. Современные тенденции развития городского пассажирского транспорта // Проблемы современной науки и образования. – 2023. – №. 3 (181). – С. 18-20.
2. Савин Г.В. Методический подход к развитию городской транспортной системы на основе сбалансированной системы показателей // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. – 2016. – №. 4 (48). – С. 470-479.
3. Спешилов Е.А. Автоматизация, цифровизация и инновации в транспортной логистике // Научное обозрение. – 2021. – С. 6-8.
4. Арифджанова Н.З. Цифровые технологии в организации транспортно-логистических процессов // Universum: технические науки. – 2022. – №. 12-3 (105). – С. 26-28.
5. Сафиуллин Р. Н., Керимов М. А. Интеллектуальные бортовые системы на автомобильном транспорте. – Directmedia, 2017.
6. Эльдарханов Э.Х.М. Организационная модель интегративного управления городским общественным транспортом // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). – 2012. – №. 39. – С. 24-30.
7. Невоструев П.Ю., Ликсутов М.С. Маркетинговая концепция в управлении общественным транспортом мегаполиса с применением smart-технологий // Инициативы XXI века. – 2016. – №. 1. – С. 10-14.
8. Эльдарханов Э.Х. Интегративное управление городским общественным транспортом //Terra Economicus. – 2012. – Т. 10. – №. 3-2. – С. 66-69.
9. Жураев М.Н., Назарова В.Ҳ Кластер тармоқлари учун автомобил транспортида ташиш жараёнларини бошқариш моделларини шакллантириш // O'zbekistonda fanlararo innovatsiyalar va ilmiy tadqiqotlar jurnali. – 2023. – Т. 2. – №. 19. – С. 1318-1323.
10. Подхалюзина В.А., Дрейцен М.А. Научно-методические подходы к интеграции общественного транспорта // Транспортное дело России. – 2018. – №. 2. – С. 43-45.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Арифджанова Н. З. УСЛОВИЯ РАЗВИТИЯ И СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ГОРОДСКИХ ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ //  Проблемы современной науки и образования  №9 (187)2023. - С.{см. журнал}.