Публикация научных работ

ОСОБЕННОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДА ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ ПРИ ОПЕРАЦИОННОЙ МОДАЛЬНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ

Козлов А.С., Дудник С.В., Култазин Н.М., Ангапов В.Д., Гринер В.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Козлов Александр Сергеевич - старший системный администратор, филиал

Корпорация "Алайн Текнолоджи Ресерч энд Девелопмент, Инк";

Дудник Сергей Викторович - ведущий эксперт,

департамент инфраструктурных решений,  Сбербанк,

г. Москва;

Култазин Нурлан Муратович - инженер инфраструктуры,

Astana International Exchange,

г. Нур-Султан, Республика Казахстан;

Ангапов Василий Данилович - старший системный архитектор,

Digital IQ, г. Улан-Удэ;

Гринер Вадим - главный инженер по качеству,

Red Hat, г. Модиин-Маккабим-Реут, Израиль

Аннотация: рассмотрены методы построения алгоритмов операционного модального анализа для моделей с линейным изменением параметров во времени в системах виртуальных сенсоров архитектуры Sensor-Cloud. Показано, что алгоритмы операционного модального анализа для моделей с линейным изменением параметров во времени могут быть разделены на методы анализа во временной области и методы частотно-временного анализа. Разработан алгоритм обновления скользящего окна в рамках метода рекурсивного анализа главных компонент собственного вектора на базе метода ограничения памяти. В результате предложена схема построения алгоритмов определения переходных модальных параметров при помощи метода рекурсивного анализа главных компонент собственного вектора на базе метода ограничения памяти.

Ключевые слова: алгоритм операционного модального анализа, линейное изменение параметров во времени, архитектура Sensor-Cloud, скользящее окно, рекурсивный анализ главных компонент собственного вектора, виртуальный сенсор.

PECULIARITIES OF APPLICATION OF THE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS METHOD FOR ADAPTIVE OPERATIONAL MODAL IDENTIFICATION

Kozlov A.S., Dudnik S.V., Kultazin N.M., Angapov V.D., Griner V.

 Kozlov Aleksandr Sergeevich - Sr. System Administrator,

BRANCH

"ALIGN TECHNOLOGY RESEARCH AND DEVELOPMENT INCORPORATED", EMEA RUSSIAN REGION;

Dudnik Sergei Victorovich - Leading Expert,

DEPARTMENT OF INFRASTRUCTURE SOLUTIONS,

SBERBANK,

MOSCOW;

Kultazin Nurlan Muratovich - Infrastructure Еngineer,

ASTANA INTERNATIONAL EXCHANGE,

NUR-SULTAN, REPUBLIC OF KAZAKHSTAN;

Angapov Vasilii Danilovich - Senior systems Architect,

 DIGITAL IQ, ULAN – UDE;

Griner Vadim - Senior Quality Engineer,

RED HAT, MODIIN MACCABIM REUT, ISRAEL

Abstract: the methods of constructing operational modal analysis algorithms for models with linear time-varying parameters at the virtual sensor systems of the Sensor-Cloud architecture are considered. It is shown that operational modal analysis algorithms for models with linear time-varying parameters can be divided into methods in the time domain and methods of time-frequency analysis. An algorithm for updating a moving window has been developed within the framework of the method of recursive analysis of the main components of the eigenvector based on the method of memory limitation. As a result, a scheme is proposed for constructing algorithms for determining transient modal parameters using the method of recursive analysis of the main components of the eigenvector based on the method of memory limitation.

Keywords: operational modal analysis algorithm, linear time-varying, Sensor-Cloud architecture, moving window, limited memory eigenvector recursive principal component analysis, virtual sensor.

 Список литературы / References

1. Brandt A. A signal processing framework for operational modal analysis in time and frequency domain. Mech. Syst. Signal Process. 115, 380–393, 2019.
2. Kedadouche M., Liu Z., Vu V.H. A new approach based on OMA-empirical wavelet transforms for bearing fault diagnosis. Measurement 90, 292–308, 2016.
3. Mcclure G., Using Ambient Vibration Measurements (AVM) and Operational Modal Analysis (OMA) to Characterize Telecommunication Monopoles. Current Trends in Civil & Structural Engineering, 3 (5). doi: 10.33552/ctcse.2019.03.000571.
4. Grittner L., Kleiner C. & Kadenbach D., Implementing OMA DRM Using Web Services: An Approach to Integrate OMA DRM and Web Services on Mobile Units, 2007. International Conference on Mobile Data Management. doi: 10.1109/mdm.2007.84
5. Liu K., Deng L. Identification of pseudo-natural frequencies of an axially moving cantilever beam using a subspace-based algorithm. Mech. Syst. Signal Process. 20 (1). 94–113, 2006.
6. Ma Z.S., Liu L. et al. Parametric output-only identification of time-varying structures using a kernel recursive extended least squares TARMA approach. Mech. Syst. Signal Process, 2018. 98, 684–701.
7. Dziedziech K., Staszewski W.J., Uhl T. Wavelet-based modal analysis for time-variant systems. Mech. Syst. Signal Process, 2018. 50–51, 323–337.
8. Yoshida T., Yamaguchi A. & Wake T., Visual Search for Change Is Memory-Limited, But Tactile Search for Change Is Process-Limited. PsycEXTRA Dataset. doi: 10.1037/e537052012-571.
9. Wang T., Zhang G. et al. A novel trust mechanism based on fog computing in sensor-cloud system. Future Gener. Comput. Syst.,
10. Zhang G., Wang T. et al. Detection of hidden data attacks combined fog computing and trust evaluation method in sensor-cloud system. Concur, 2018. Comput. Pract. Exp. e5109.
11. Wang T., Zhang G. et al. A secure IoT service architecture with an efficient balance dynamics based on cloud and edge computing. IEEE Internet Things J., 128 C.
12. Wang T., Zhou J. et al. Fog-based computing and storage offloading for data synchronization in IoT. IEEE Internet Things J., doi.org/10.1109/jiot.2018. 2875915.
13. Wang T., Zeng J. et al. Data collection from WSNs to the cloud based on mobile Fog elements. Future Gener. Comput. Syst., 2017.
14. Oteafy S.M. & Hassanein H.S., Cloud-Centric WSNs. Dynamic Wireless Sensor Networks, 39–50. doi: 10.1002/9781118761977.ch5.
15. Ren Y., Liu W. et al. A collaboration platform for effective task and data reporter selection in crowdsourcing network, 2019. IEEE Access 7, 19238–19257.
16. Teng H., Liu W. et al. A cost-efficient greedy code dissemination scheme through vehicle to sensing devices (V2SD) communication in smart city, 2019. IEEE Access 7, 16675–16694.
17. Huang B., Liu W. et al. Deployment optimization of data centers in vehicular networks, 2019. IEEE Access 7, 20644–20663.
18. Li J., Liu W. et al. Battery-friendly relay selection scheme for prolonging the lifetimes of sensor nodes in the internet of things, 2019. IEEE Access.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Козлов А.С., Дудник С.В., Култазин Н.М., Ангапов В.Д., Гринер В. ОСОБЕННОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДА ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ ПРИ ОПЕРАЦИОННОЙ МОДАЛЬНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ// Проблемы современной науки и образования  №7 (152), 2020. - С. {см. журнал}.

СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ МЕЖСЕЗОННОГО ХРАНЕНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ТЕХНИКИ

Собиржонов А., Ниязова Г.П., Айрапетов Д.А.

Собиржонов Абутолиб - кандидат технических наук, доцент;

Ниязова Гульхаё Парпиевна - старший преподаватель;

Айрапетов Дмитрий Алексеевич – ассистент,

кафедра транспортных энергетических установок,

Ташкентский государственный транспортный университет,

г. Ташкент, Республика Узбекистан

Аннотация: в данной статье проведен анализ современного состояния межсезонного хранения сельскохозяйственной техники. В статье затрагиваются вопросы консервации сельскохозяйственной техники после уборочных работ, вопросы сезонного хранения сельскохозяйственной техники, так как от того, как сохранится техника в этот период, зависит ее работоспособность и качество производимой работы.

Ключевые слова: сельскохозяйственная техника, хранение, коррозия, ЛКМ, смазки, консервационные смазки.

CURRENT STATUS OF OFF-SEASON STORAGE OF AGRICULTURAL MACHINERY

Sobirjonov A., Niyazova G.P., Ayrapetov D.A.

Sobirjonov Abutolib - Candidate of Technical Sciences, Associate Professor;

Niyazova Gulkhayo Parpievna –Senior Lecturer;

Ayrapetov Dmitriy Alekseyevich – Assistant,

DEPARTMENT TRANSPORT POWER PLANTS,

TASHKENT STATE TRANSPORT UNIVERSITY,

TASHKENT, REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Abstract: this article analyzes the current state of off-season storage of agricultural machinery. The article touches upon the issues of conservation of agricultural machinery after harvesting, the issues of seasonal storage of agricultural machinery, since how the equipment is preserved during this period depends on its performance and the quality of the work performed.

Keywords: agricultural machinery, storage, corrosion, coatings, lubricants, preservation lubricants.

 Список литературы / References

1. Сухарев Э.А. Технология и качество хранения машин в нерабочие периоды. Ровно, 2005. 151 с.
2. Медведев М.С. Повышение сохраняемости сельскохозяйственной техники в период хранения путем применения модульного защитного сооружения // Известия СПбГАУ, 2019. № 4 (57).
3. Барханаджян А.Л., Хакимов Р.М., Ибрагимов Б.Д., Собирова Д.К., Абдукаримова Г.У. & Айрапетов Д.А. Проблема использования отходов лакокрасочных материалов и их утилизация // Известия Томского политехнического университета Инжиниринг георесурсов, 2020. № 331(9), С. 179–185. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://izvestiya.tpu.ru/archive/article/view/2821/ (дата обращения: 04.04.2022).
4. Барханаджян А.Л., Хакимов Р.М., Ибрагимов Б.Д., Тиллаев А., Айрапетов Д.А. Характеристика лакокрасочных материалов для разметки автомобильных дорог на основе местного сырья // Проблемы современной науки и образования, 2022. № 1 (170) С. 7-11. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ipi1.ru/images/PDF/2022/170/PSME-1-170-.pdf/ (дата обращения: 04.04.2022).
5. Северный А.Э. Комплексное решение проблемы сохранности и защиты от коррозии сельскохозяйственной техники // Труды ГОСНИТИ. – М., 1987. – Т. 80.
6. Черноиванов В.И., Северный А.Э, Зазуля А.Н., Прохоренков В.Д., Петрашев А.И., Вигдорович В.И., Князева Л.Г. Сохраняемость и противокоррозионная защита техники в сельском хозяйстве. М: ГНУ ГОСНИТИ, 2009. 240 с.
7. Собиржонов А., Мелиев В. Ускорение процесса внедрения новых защитно-смазочных материалов за счет прогнозирования их свойств // Материалы международной научно-практической конференции «Проблемы повышения эффективности работы современного производства и энерго-ресурсосбережения». Андижан. 3-4 октября 2018. 367-370 с.
8. ГОСТ 7751-2009 Техника, используемая в сельском хозяйстве. Правила хранения.
9. Мяло О.В., Колосович Е.К., Рауш А.А. Совершенствование консервационных составов для защиты от атмосферной коррозии сельскохозяйственной техники в период хранения // Электронный научно-методический журнал Омского ГАУ, 2017. № 1 (8).
10. Shadimetov Yu., Ayrapetov D., Воtir E. Transport, ecology and health / International Journal of Advanced Research in Science, Engineering and Technology, 2021. VOLUME 8. ISSUE 4. 33 17226-17230 pp. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.ijarset.com/upload/2021/april/33-botir-28.PDF/ (дата обращения: 04.04.2022).

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Собиржонов А., Ниязова Г.П., Айрапетов Д.А. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ МЕЖСЕЗОННОГО ХРАНЕНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ТЕХНИКИ//Проблемы современной науки и образования  № 3 (172), 2022. - С. {см. журнал}.

ВЫГОДЫ ПЕРЕХОДА ОТ МОНОЛИТНОЙ К МИКРОСЕРВИСНОЙ АРХИТЕКТУРЕ ПРИЛОЖЕНИЯ

Кабарухин А.П.

Кабарухин Алексей Павлович - старший инженер сопровождения разработки,

Акционерное общество "Нэксайн", г. Москва

Аннотация: распространение облачных сервисов к началу 2010-х годов привело к разочарованию разработчиков в классическом варианте архитектуры приложений. В качестве альтернативы предложили архитектуру микросервисов как распределенную систему простейших и легко заменяемых модулей. Они должны работать, как рабочие у конвейера: выполнять одну элементарную функцию и передавать задачу дальше. При этом микросервисы выстраиваются не иерархично, а симметрично. Массовый переход с монолитной на микросервисную архитектуру (MSA, Micro Service Architecture) связан с развитием облачных сервисов и необходимостью обеспечить максимально оперативное обновление и модернизацию сервисов в соответствии с меняющимися бизнес-задачами. В статье, раскрываются ключевые особенности, преимущества, инструменты и сложности микросервисного подхода.

Ключевые слова: монолитная архитектура, микросерверная архитектура, преимущества.

THE BENEFITS OF MOVING FROM A MONOLITHIC TO A MICROSERVICE APPLICATION ARCHITECTURE

Kabarukhin A.P.

Kabarukhin Aleksei Pavlovich - Senior DevOps Engineer,

NEXIGN, JSC, MOSCOW

Abstract: the proliferation of cloud services by the early 2010s led to disillusionment of developers with the classical variant of application architecture. As an alternative, microservices architecture was proposed as a distributed system of simple and easily replaceable modules. They should work like workers on a conveyor belt: perform one elementary function and pass the task on. In this case, microservices are not built hierarchically, but symmetrically. Mass transition from monolithic to microservices architecture (MSA, Micro Service Architecture) is associated with the development of cloud services and the need to ensure maximum prompt updating and upgrading of services in accordance with changing business tasks. The article describes key features, advantages, tools and complexities of microservice approach.

Keywords: monolithic architecture, microserver architecture, advantages.

Список литературы / References

1. Холодок Д.А., Пресняцкий В.Ю., Лецук Р.А. Микросервисы как архитектурный стиль / / Образование и наука в России и за рубежом, 2019. Ц (62). С. 2Ц 218.
2. Гольчевский Ю.В., Ермоленко А.В. Актуальность использования микросервисов при разработке информационных систем // Вестник Сыктывкарского университета. Серия 1. Математика. Механика. Информатика, 2020. № 2 (35). [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/aktualnost-ispolzovaniya-mikroservisov-pri-razrabotke-informatsionnyh-sistem/ (дата обращения: 14.01.2022).
3. Микросервисная архитектура: теория и практика. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://vc.ru/dev/295980-mikroservisnaya-arhitektura-teoriya-i-praktika/ (дата обращения: 31.01.2022).
4. Опольский В. Переход от монолита к микросервисам: когда опыт разработчиков трансформируется в бизнес-результат. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.it-world.ru/tech/practice/173784.html/ (дата обращения: 31.01.2022).
5. Переход на микросервисы: опыт «М.Видео-Эльдорадо» и «МегаФона». [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://mcs.mail.ru/blog/perekhod-na-mikroservisy-opyt-m-video-eldorado-i-megafona/ (дата обращения: 31.01.2022).
6. Осипов Дмитрий Борисович. Проектирование программного обеспечения с помощью микросервисной архитектуры // Вестник науки и образования. 2018. №5 (41). URL: [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/proektirovanie-programmnogo-obespecheniya-s-pomoschyu-mikroservisnoy-arhitektury/ (дата обращения: 14.01.2022).
7. What are Microservices? IBM Cloud Education, 2021. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.ibm.com/cloud/learn/microservices/ (дата обращения: 31.01.2022).
8. Нечай О. Все говорят о микросервисной архитектуре приложений. Чем она хороша и как на нее перейти? [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.tadviser.ru/index.php/
9. Принципиальное отличие микросервисной архитектуры от монолитной. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://hawkhouse.ru/blog/kogda-opravdano-ispolzovanie-mikroservisnoj-arhitektury/ (дата обращения: 31.01.2022).
10. Мартин Р. Чистая архитектура. Искусство разработки программного обеспечения. СПБ: Питер, 2018.
11. Радостев Д.К., Никитина Е.Ю. Стратегия миграции программного кода из монолитной архитектуры в микросервисы // Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2021. №2 (53). [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/strategiya-migratsii-programmnogo-koda-iz-monolitnoy-arhitektury-v-mikroservisy/ (дата обращения: 14.01.2022).

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Кабарухин А.П. ВЫГОДЫ ПЕРЕХОДА ОТ МОНОЛИТНОЙ К МИКРОСЕРВИСНОЙ АРХИТЕКТУРЕ ПРИЛОЖЕНИЯ//Проблемы современной науки и образования  № 1 (170), 2022. - С. {см. журнал}.

ПРОВЕДЕНИЕ ПРОМЫСЛОВЫХ ИСПЫТАНИЙ КОМПЛЕКСНО ИНГИБИРОВАННОЙ ДОБАВКИ «КАИР» и «КАИР-Т» НА НЕФТЕГАЗОВЫХ ПЛОЩАДЯХ ТУРКМЕНИСТАНА

Деряев А.Р.

Деряев Аннагулы Реджепович - кандидат технических наук, научный сотрудник,

Научно-исследовательский институт природного газа ГК «Туркменгаз»,

г. Ашгабат, Туркменистан

Аннотация: при использовании систем КАИР и КАИР-Т (термостабилизированный) на нефтегазовых площадях Туркменистана, в разрезах, содержащих глинистые породы прекратились сужение ствола скважины, обвалы и прихваты бурильного инструмента.

Ключевые слова: ингибитор, обвал, кавернообразование, термостабилизатор, пластическая вязкость, водоотдача, хемосорбция.

FIELD TESTING OF COMPLEX INHIBITION ADDITIVE "CAIRO" and "CAIRO-T" IN THE OIL AND GAS AREAS OF TURKMENISTAN

Deryaev A.R.

Deryaev Annaguly Redzhepovich - Candidate of Technical Sciences, Researcher,

SCIENTIFIC RESEARCH INSTITUTE OF NATURAL GAS OF THE STATE CONCERN "TURKMENGAZ",

ASHGABAT, TURKMENISTAN

Abstract: when using the KAIR and KAIR-T (thermostabilized) systems in the oil and gas fields of Turkmenistan, in sections containing clayey rocks, the narrowing of the wellbore, collapses and sticking of the drilling tool stopped.

Keywords: inhibitor, collapse, cavern formation, thermal stabilizer, plastic viscosity, fluid loss, chemisorption.

Список литературы / References

1. Булатов А.И., Пеньков А.И., Проселков Ю.М. Справочник по промывке скважин. М.: Недра, 1984. С. 42-57.
2. Деряев А.Р., Гулатаров Х.Г., Мантрова С.В., Джамиев М.Я. Комплексный добавка КАИР буровых растворов для бурения скважин в сложных геологических условиях / Сборник трудов института «Nebitgazylmytaslama» 2 (29) выпуск. A: ТДНГ, Стр. 315–319.
3. Деряев А.Р., Гулатаров Х.Г., Мантрова С.В. Рекомендации по использованию буровых растворов/ Сборник трудов института нефти и газа, 8 выпуск. A: ТДНГ. 2014. Стр. 249–259

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Деряев А.Р. ПРОВЕДЕНИЕ ПРОМЫСЛОВЫХ ИСПЫТАНИЙ КОМПЛЕКСНО ИНГИБИРОВАННОЙ ДОБАВКИ «КАИР» и «КАИР-Т» НА НЕФТЕГАЗОВЫХ ПЛОЩАДЯХ ТУРКМЕНИСТАНА//Проблемы современной науки и образования  № 1 (170), 2022. - С. {см. журнал}.