05.00.00 Технические науки

Современные математико-статистические методы обработки информации в научной и практической работе / Modern mathematical and statistical methods of processing information in the scientific and practical work

Большакова Людмила Валентиновна / Bolshakova Lyudmila -кандидат физико-математических наук, доцент;

Яковлева Наталья Александровна / Yakovleva Natalia -кандидат психологических наук, кафедра математики и информатики, Санкт-Петербургский университет МВД России, г. Санкт-Петербург

Аннотация: в статье рассматривается применение математико-статистических методов многомерного анализа для изучения различных процессов и явлений, зависящих от большого числа факторов, их характеризующих при проведении научных исследований.

Abstract: in the article are reviewed the questions of the application of mathematical and statistical methods of multivariate analysis for the study of various processes and phenomena, which are depend on a number of factors, characterizing them during conduction the scientific studies.

Ключевые слова: математико-статистические методы, многомерный математико-статистический анализ, метод главных компонент и факторный анализ, метод экспертных оценок.

Keywords: mathematical and statistical methods, multivariate mathematical-statistical analysis, method of principal component analysis and factor analysis, expert evaluation method

Литература

1. Примакин А. И., Большакова Л. В. Метод экспертных оценок в решении задач обеспечения экономической безопасности хозяйствующего субъекта // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России.№ 1 (53). 2012. С. 191-200. 
2. Примакин А. И., Большакова Л. В. Модель оценки уровня экономической безопасности хозяйствующего субъекта // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России.№ 4 (56). 2012. С. 139-145.

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях