17.00.00 Искусствоведение

PROSPECTS FOR THE IMPLEMENTATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN VISUAL ARTS

Rashidov J.H., Abdullayev N.Kh.

 Rashidov Jamshid Khusan ugli – Associate Professor,
 Abdullayev Nusratulla Khamidovich – Associate Professor,

DEPARTMENT OF MINIATURE AND BOOK GRAPHICS,

 KAMOLIDDIN BEHZOD NATIONAL INSTITUTE OF ARTS AND DESIGN,

TASHKENT, REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Abstract: this article is devoted to the study of the impact of artificial intelligence technologies on contemporary visual art. The key developments in the field of generative neural networks, such as GAN, DALL·E, and Midjourney, are discussed, along with the philosophical and aesthetic aspects of human-machine interaction in the process of artistic creation. Special attention is given to issues of authorship, the legal status of AI-generated works, and the potential for creating personalized art based on biometric and behavioral data.

Keywords: artificial intelligence, visual art, algorithmic creativity.

ПЕРСПЕКТИВЫ ВНЕДРЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ИЗОБРАЗИТЕЛЬНОМ ИСКУССТВЕ

Рашидов Ж.Х., Абдуллев Н.Х.

 Рашидов Жамшид Хусан угли – доцент,

Абдуллаев Нусратулла Хамидович – доцент,

 кафедра миниатюры и книжной графики, Национальный институт художеств и дизайна имени Камолиддина Бехзода,

г. Ташкент, Республика Узбекистан

Аннотация: настоящая статья посвящена исследованию влияния технологий искусственного интеллекта на современное изобразительное искусство. Рассматриваются ключевые разработки в области генеративных нейросетей, таких как GAN, DALL·E и Midjourney, а также философские и эстетические аспекты взаимодействия человека и машины в процессе художественного творчества. Отдельное внимание уделено вопросам авторства, правового статуса произведений ИИ и возможностям создания персонализированного искусства на основе биометрических и поведенческих данных.

Ключевые слова: искусственный интеллект, изобразительное искусство, алгоритмическое творчество.

References / Список литературы

1. Elgammal A. et al. Can: Creative adversarial networks, generating "art" by learning about styles and deviating from style norms //arXiv preprint arXiv:1706.07068. – 2017.
2. Zhu J.Y. et al. Unpaired image-to-image translation using cycle-consistent adversarial networks //Proceedings of the IEEE international conference on computer vision. – 2017. – С. 2223-2232.
3. Hertzmann A. Can computers create art? //Arts. – MDPI, 2018. – Т. 7. – №. – С. 18.
4. Mazzone M., Elgammal A. Art, Creativity, and the Potential of Artificial Intelligence // Arts. – 2019. – Vol. 8. – №1. – P. 26.
5. Hong J., Yoon S., Park J. Artificial Intelligence and Intuition in Artistic Creation // Journal of Aesthetics and Culture. – 2021. – Vol. 13. – №1. – P. 51–62.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Rashidov J.H., Abdullayev N.Kh. PROSPECTS FOR THE IMPLEMENTATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN VISUAL ARTS //  Проблемы современной науки и образования  №5 (204) 2025. - С. {см. журнал}.

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях

Tweet