05.00.00 Технические науки

СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИИ ТРАНСПОРТНЫХ ПРОЦЕССОВ

Арифджанова Н.З.

Арифджанова Нафиса Захидовна – старший преподаватель, кафедра транспортной логистики, Ташкентский государственный транспортный университет, г. Ташкент, Республика Узбекистан

Аннотация: в статье рассматриваются современные методы моделирования и оптимизации транспортных процессов, направленные на повышение эффективности, безопасности и экологичности транспортных систем. Проанализированы ключевые подходы: имитационное, математическое и статистическое моделирование, а также интеллектуальные транспортные системы (ИТС). Описаны преимущества и недостатки каждого метода, области их применения и достигаемые результаты, такие как снижение заторов, повышение пропускной способности, сокращение транспортных затрат и уменьшение вредных выбросов. Проведён сравнительный анализ методов. Выявлены основные вызовы, связанные с моделированием сложных, динамичных и многофакторных транспортных систем, включая необходимость обработки больших данных, учета неопределенности и человеческого фактора. Сделан вывод о необходимости комплексного применения различных методов и постоянного совершенствования моделей для создания интеллектуальных и устойчивых транспортных систем будущего. Обозначены перспективы дальнейших исследований.

Ключевые слова: транспортные системы, моделирование, оптимизация, имитационное моделирование, математическое моделирование, статистическое моделирование, интеллектуальные транспортные системы.

MODERN METHODS OF MODELING AND OPTIMIZATION OF TRANSPORT PROCESSES

Arifjanova N.Z.

Arifdzhanova Nafisa Zakhidovna – Senior Lecturer, DEPARTMENT OF TRANSPORT LOGISTICS, TASHKENT STATE TRANSPORT UNIVERSITY, TASHKENT, REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Abstract: this paper examines modern methods for modeling and optimizing transportation processes, aimed at enhancing the efficiency, safety, and environmental sustainability of transportation systems. Key approaches are analyzed, including simulation modeling, mathematical modeling, statistical modeling, and intelligent transportation systems (ITS). The advantages and disadvantages of each method are described, along with their respective application areas and achievable results, such as reduced congestion, increased throughput capacity, lower transportation costs, and reduced harmful emissions. A comparative analysis of the methods is presented. The main challenges associated with modeling complex, dynamic, and multi-factorial transportation systems are identified, including the need for big data processing, accounting for uncertainty, and incorporating the human factor. It is concluded that a comprehensive application of various methods and continuous model improvement are necessary to create intelligent and sustainable transportation systems of the future. Prospects for further research are outlined.

Keywords: transportation systems, modeling, optimization, simulation modeling, mathematical modeling, statistical modeling, intelligent transportation systems.

Список литературы / References

1. Макарова И.В., Хабибуллин Р.Г., Беляев Э., & Маврин В.Г. Применение современных методов оптимизации транспортной системы в условиях роста автомобилизации // Инновации в науке. – 2012. – №. 13-1. – С. 71-85.
2. Доенин В.В. Моделирование транспортных процессов и систем // М.: Изд. «Компания Спутник. – 2012. – Т. 288.
3. Арифджанова Н.З. Оценка эффективности логистической деятельности //Проблемы современной науки и образования. – 2022. – №. 9 (178). – С. 27-29.
4. Barceló J. et al. Fundamentals of traffic simulation. – New York: Springer, 2010. – Т. 145. – С. 439.
5. Ortúzar J.D., Willumsen L.G. Modelling transport. John Wiley & Sons //West Sussex, England. – 2002.
6. Vlahogianni E.I., Karlaftis M.G., Golias J.. Short-term traffic forecasting: Where we are and where we’re going //Transportation Research Part C: Emerging Technologies. – 2014. – Т. 43. – С. 3-19.
7. Qureshi K.N., Abdullah A.H. A survey on intelligent transportation systems //Middle-East Journal of Scientific Research. – 2013. – Т. 15. – №. 5. – С. 629-642.
8. Арифджанова Н.З. Современные тенденции развития городского пассажирского транспорта //Проблемы современной науки и образования. – 2023. – №. 3 (181). – С. 18-20.
9. Комаров В.В., Гараган С.А. Архитектура и стандартизация телематических и интеллектуальных транспортных систем. Зарубежный опыт и отечественная практика //М.: НТБ «ЭНЕРГИЯ»,–2012. – 2012.
10. Poddar S. Operational performance evaluation of traffic signals using big data analytics: дис. – Iowa State University, 2020.
11. Кочетов Ю.А. Новые модели и методы маршрутизации транспортных средств //Проблемы оптимизации и экономические приложения. – 2015. – С. 52-55.
12. Гасников А.В. Эффективные численные методы поиска равновесий в больших транспортных сетях //Дисс. на соискание уч. степ. д. ф.-м. н. по специальности. – 2016. – Т. 5.
13. Forkenbrock G.J., O’Harra B.C. A forward collision warning (FCW) performance evaluation //Proc. 21st Int. Technical Conf. Enhanced Safety of Vehicles (ESV). – 2009. – С. 1-12.
14. Barth M., Boriboonsomsin K. Real-world carbon dioxide impacts of traffic congestion //Transportation research record. – 2008. – Т. 2058. – №. – С. 163-171.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Арифджанова Н.З. СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИИ ТРАНСПОРТНЫХ ПРОЦЕССОВ //  Проблемы современной науки и образования  №4 (203) 2025. - С. {см. журнал}.

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях

Tweet