05.00.00 Технические науки

АНАЛИЗ МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ГОЛОСА В ГОЛОСОВЫХ ПОМОЩНИКАХ

Ангапов В.Д.

Ангапов Василий Данилович – старший системный архитектор,

Digital IQ, г. Москва

Аннотация: на сегодняшний день формируется целый комплекс задач, решение которых возможно только при использовании средств информационных технологий. Одной из актуальных задач является распознавание голоса в различных голосовых помощниках. Цель текущей статьи состоит в анализе основных методов распознавания голоса. Научная ценность работы заключается в предпринимаемой попытке систематизации знаний относительно вопроса выбора и принципов работы методов распознавания голоса. Материалы статьи могут быть полезны при практической реализации различных голосовых помощников во время задачи выбора определенного метода распознавания голоса.

Ключевые слова: информационные технологии, распознавание голоса, ASR, NLP, идентификация речи, естественный язык.

ANALYSIS OF VOICE RECOGNITION METHODS IN VOICE ASSISTANTS

Angapov V.D.

Angapov Vasily Danilovich – senior system architect,

DIGITAL IQ,  MOSCOW

Abstract: to date, a whole set of tasks is being form, the solution of which is possible only with the use of information technology tools. One of the urgent tasks is voice recognition in various voice assistants. The purpose of the current article is to analyze the main methods of voice recognition. The scientific value of the work lies in the attempt to systematize knowledge regarding the choice and principles of voice recognition methods. The materials of the article can be useful in the practical implementation of various voice assistants during the task of choosing a certain method of voice recognition.

Keywords: information technology, voice recognition, ASR, NLP, speech identification, natural language.

Список литературы / References

1. Хеин М.З. Современное состояние проблемы обработки, анализа и синтеза речевых сигналов // Computational nanotechnology. 2018. 
2. Хлопенкова А.Ю., Белов Ю.С. Методы обработки естественного языка в виртуальных голосовых помощниках // E-Scio. 2019.
3. Морозова А.А. Речевой портрет голосового помощника «Алиса» // Вестник ЧелГУ. 2021. 
4. Малиновкин В.А., Валуйских Н.В., Шведов Н.Н., Кенин С.Л., Гребенникова Н.И. Сравнительный анализ средств голосового интерфейса и технологий распознавания речи // Вестник ВГТУ. 2022. 
5. Abougarair A.J. Design and implementation of smart voice assistant and recognizing academic words // International Journal of Robotics and Automation.
6. Ермоленко Т.В., Пикалёв Я. С. Система автоматического распознавания слитной русской речи на основе глубоких нейросетей // Речевые технологии/Speech Technologies. 2021. 
7. Цитульский А.М., Иванников А.В., Рогов И.С. NLP - обработка естественных языков // StudNet. 2020.
8. Валуйцева И.И., Филатов И.Е. Разработка программы ASR для распознавания вариантов русского языка // Полилингвиальность и транскультурные практики. 2021.
9. Khurana D., Koli A., Khatter k., Singh S. Natural language processing: state of the art, current trends and challenges // Multimedia Tools and Applications. 2022.
10. Пикалёв Я.С. Обзор архитектур систем интеллектуальной обработки естественно-языковых текстов // Проблемы искусственного интеллекта. 2020. 
11. Кудрявцев Н.Д., Семенов Д.С., Кожихина Д.Д., Владзимирский А.В. Технология распознавания речи: результаты опроса врачей-рентгенологов Московского референс-центра лучевой диагностики // ОРГЗДРАВ: Новости. Мнения. Обучение. Вестник ВШОУЗ. 2022.
12. Плешакова Е.С., Гатауллин С.Т., Осипов А.В., Коротеев М.В., Ушакова Ю.В. Распознавание эмоций человека по голосу в борьбе с телефонным мошенничеством // Национальная безопасность / nota bene. 2022. 

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ангапов В.Д. АНАЛИЗ МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ГОЛОСА В ГОЛОСОВЫХ ПОМОЩНИКАХ//  Проблемы современной науки и образования  №8 (186)2023. - С.{см. журнал}.

 

Поделитесь данной статьей, повысьте свой научный статус в социальных сетях

Tweet