Russian Chinese (Simplified) English German

Публикация научных работ

Publication of scientific papers foto Журнал «Проблемы современной науки и образования» выходит ежемесячно, 15 числа (уточняется в месяц выхода). Следующий номер журнала № 08(141), август 2019 г. Выйдет - 21.08.2019 г. Статьи принимаются до 21.08.2019 г.

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.

linecolor




05.00.00 Технические науки

ДИАГНОСТИКА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ ПО ИНТЕГРАЛЬНЫМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ ВИБРАЦИИ И ЗВУКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Яблоков А.Е., Федоренко Б.Н., Благовещенский И.Г., Ольшанова Е.А.

Email: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Яблоков Александр Евгеньевич - кандидат технических наук, доцент;

Федоренко Борис Николаевич - доктор технических наук, профессор,

кафедра прикладной механики и инжиниринга технических систем;

Благовещенский Иван Германович - доктор технических наук, доцент,

кафедра автоматизированных систем управления биотехнологическими процессами;

Ольшанова Елена Александровна - бакалавр,

Московский государственный университет пищевых производств,

г. Москва

Аннотация: в статье рассмотрены метод технического диагностирования состояние машины мукомольного производства - деташера по среднеквадратичным значениям вибрации корпуса и излучаемому звуку. Определены наиболее информативные точки снятие диагностической информации.  Для классификации технического состояния использован метод  нейросетевого анализа данных. В качестве входных непрерывных переменных использованы значения уровня звука и вибрации в четырех измерительных точках. В качестве входных категориальных переменных использованы текстовые метки технического состояния. Наибольшую производительность показала нейронная сеть с архитектурой многослойного персептрона MLP5-7-5.

Ключевые слова: техническая диагностика, вибрационная диагностика, нейросетевой анализ данных, диагностика машин зерноперерабатывающих предприятий.

DIAGNOSTICS OF TECHNOLOGICAL EQUIPMENT ON THE INTEGRAL CHARACTERISTICS OF VIBRATION AND SOUND USING THE MACHINE TRAINING METHODS

Yablokov A.E., Fedorenko B.N., Blagoveshchensky I.G., Olshanova E.A.

Yablokov Alexander Evgenievich - PhD in Technical Sciences, Associate Professor;

Fedorenko Boris Nikolaevich - PhD in Technical Sciences, Professor,

DEPARTMENT OF APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING OF TECHNICAL SYSTEMS;

Blagoveshchensky Ivan Germanovich - PhD in Technical Sciences, Associate Professor,

DEPARTMENT OF AUTOMATED CONTROL SYSTEMS OF BIOTECHNOLOGICAL PROCESSES;

Olshanova Elena Alexandrovna - Bachelor,

MOSCOW STATE UNIVERSITY OF FOOD PRODUCTION,

MOSCOW

Abstract: the article discusses the method of technical diagnostics of the state of the flour-milling machine - the detailer on the mean-square values ​​of the vibration of the body and the radiated sound. Identified the most informative point removal of diagnostic information. For the classification of the technical state used the method of neural network data analysis. As input continuous variables, the values ​​of sound level and vibration at four measuring points were used. As input categorical variables used text labels technical condition. The greatest performance was shown by the neural network with the architecture of the multilayer perceptron MLP 5-7-5.

Keywords: technical diagnostics, vibration diagnostics, neural network data analysis, diagnostics of machines of grain processing enterprises.

Список литературы / References

  1. Биргер И.А. Техническая диагностика. М.: Машиностроение, 1978. 240 с., ил.
  2. Галушкин А.И. Нейронные сети. Основы теории. М.: Горячая линия – Телеком, 2012, 496 с.
  3. Технологическое оборудование и поточные линии предприятий по переработке зерна: учебник / Л.А. Глебов, А.Б. Демский, В.Ф. Веденьев, А.Е. Яблоков; I и III чисти под ред. Л.А. Глебова, II часть под ред. А.Б. Демского. - М.: ДеЛи принт, 2010. 696 с.
  4. Яблоков А., Федоренко Б., Латышев М. Технический мониторинг, диагностика и защита оборудования // Комбикорма. 2018. № 6. С. 32-34.

Ссылка для цитирования данной статьи

Publication-of-scientific-papers-copyright    

Яблоков А.Е., Федоренко Б.Н., Благовещенский И.Г., Ольшанова Е.А. ДИАГНОСТИКА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ ПО ИНТЕГРАЛЬНЫМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ ВИБРАЦИИ И ЗВУКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // Проблемы современной науки и образования  № 7(140), 2019. - С. {см. журнал}.

Publication of scientific papers 2

Поделитесь данной статьей в социальных сетях

        
  
  

Старый сайт

oldsite Старая версия сайта >>>

Импакт-фактор российских научных журналов
 
  Рейтинг@Mail.ru
 

Контакты

  • Адрес: 153008, Россия, г. Иваново, ул. Лежневская, д. 55, 4 этаж. Время работы: с 10-00 до 18-00. Кроме выходных.
  • Tel: +7(910)690-15-09
  • Fax: +7(910)690-15-09
  • Email: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
  • Website: http://www.ipi1.ru/
  • Вконтакте: http://vk.com/scienceproblems
Вы здесь: Главная Статьи 05.00.00 Технические науки ДИАГНОСТИКА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ ПО ИНТЕГРАЛЬНЫМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ ВИБРАЦИИ И ЗВУКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ