ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ АТАК НА ПРИКЛАДНОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

05.00.00 Технические науки

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ АТАК НА ПРИКЛАДНОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

Печать

Создано: 18.06.2021, 14:13

Ларионов К.О.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Ларионов Константин Олегович – аспирант, кафедра вычислительной техники и защиты информации, Оренбургский государственный университет, г. Оренбург

Аннотация: в статье описывается метод прогнозирования статистических данных атак на прикладное программное обеспечение. Актуальность разработки метода обуславливается тем, что в работе применяется метод прогнозирования сезонных рядов количества атак на прикладное программное обеспечение. В качестве достоинств работы стоит отметить использование метода прогнозирования полигармоническим полиномом узкоспециализированных сезонных рядов, возможность гибко настраивать модель под конкретный ряд в зависимости от внешних условий, где находятся собранные статистические данные, ошибка при построении прогноза составила 12.33%.

Ключевые слова: защита, система, информация, программное обеспечение, нефтегазовое оборудование, анализ, методы защиты, прогнозирование, метод, полигармонический полином, сезонность.

FORECASTING ATTACK STATISTICS ON APPLIED SOFTWARE

Larionov K.O.

Larionov Konstantin Olegovich – Postgraduate, DEPARTMENT OF COMPUTING AND INFORMATION SECURITY, ORENBURG STATE UNIVERSITY, ORENBURG

Abstract: the article describes a method for predicting statistical data of attacks on applied software. The relevance of the development of the method is due to the fact that the method for predicting the seasonal series of the number of attacks on applied software is used in the work. As the advantages of the work, it is worth noting the use of the polyharmonic polynomial forecasting method for highly specialized seasonal series, the ability to flexibly adjust the model for a specific series, depending on the external conditions where the collected statistical data are located, the error in forecasting was 12.33%.

Keywords: protection, system, information, software, oil and gas equipment, analysis, protection methods, forecasting, method, polyharmonic polynomial, seasonality.

Список литературы / References

Гулов В.П. Алгоритм прогнозирования вероятности реализации угроз несанкционированного доступа к информации технологических медицинских информационных систем / Гулов Владимир Павлович, Скрыпников А.В., Хвостов В.А., Пелешенко Е.И. Воронеж: Издательство: Printing house "Maestro", С. 31-35.
Десницкий В.А. Модель защиты программного обеспечения на основе механизма "удаленного доверия" / Десницкий В.А., Котенко И.В. Санкт-Петербург: Издательство: Министерство науки и высшего образования РФ (Санкт-Петербург), 2008. С. 26-31.
Жигулин Г.П. Мониторинг ресурсов и прогнозирования поля угроз системы защиты информации. Санкт-Петербург: Издательство: Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Краснодарское высшее военное училище имени генерала армии С.М. Штеменко" Министерства обороны Российской Федерации (Краснодар), 2010. С. 78-87.
Лебедев С.С. Разработка методов и средств комплексной оценки качества систем защиты программного обеспечения. Москва: Издательство: Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ) (Москва), 2007. С. 84-89.
Соловьев С.В. Применение экспертных методов при прогнозировании угроз безопасности информации с использованием баз данных уязвимостей / Соловьев С.В., Мамута В.В. Воронеж. Издательство: Воронежский государственный технический университет (Воронеж), 2014. С. 460-463.
Mlynarczyk M. Аnalysis and si promien - comparison of the functionality of the software for the assessment of contamination / Mlynarczyk M., Maciejewski P., Szerszen M. Варшава: Издательство: Centrum Naukowo-Badawcze Ochrony Przeciwpozarowej im. Jozefa Tuliszkowskiego - Panstwowy Instytut Badawczy (Юзефув), С. 133-138.

Ссылка для цитирования данной статьи

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ларионов К.О. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ АТАК НА ПРИКЛАДНОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ // Проблемы современной науки и образования № 6 (163), 2021. - С. {см. журнал}.