Физико-математические науки

Проблема преждевременной сходимости при поиске глобального экстремума функции векторного аргумента

При цитировании, не забудьте указать ссылку на данную статью. Приньков А. С. Проблема преждевременной сходимости при поиске глобального экстремума функции векторного аргумента // Проблемы современной науки и образования  № 02 (44), 2016 { см. журнал}

Приньков Алексей Сергеевич / Prinkov Alexey Sergeevich –студент,
кафедра прикладной математики, факультет автоматизации и информатики,
Липецкий государственный технический университет, г. Липецк

Аннотация: в статье анализируются методы эффективной реализации операторов генетического алгоритма и увеличение их стабильности относительно локальных экстремумов.
Abstract: this article analyzes methods of effective realization of genetic algorithm operators and increase of their stability relative to local extremums.

Ключевые слова: методы оптимизации, генетический алгоритм, экстремумы функции
Keywords: optimization methods, genetic algorithm, maxima and minima

Литература

1.    Жиглявский А.А., Жилинкас А.Г. Методы поиска глобального экстремума М.: Наука, 1991. 248 с.
2.    Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Генетические алгоритмы М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. 320 с.
3.    Панченко Т.В. Генетические алгоритмы: учебно – методическое пособие Астрахань: Издательский дом «Астраханский университет», 2007. 87 с.
4.    Эрвин Шрёдингер Что такое жизнь с точки зрения физики? М.:РИМИС, 2015. 176 с.
5.    Koza J. R. Genetic Programming Cambridge: The MIT Press, 1998. 609 с
6.    Ричард Докинз Расширенный фенотип: длинная рука гена Москва: ACT: CORPUS, 2014 – 512 c.